遗传算法
遗传算法在金融领域的应用，犹如一场寻求最优解的进化革命。这种方法借鉴了生物进化论的核心理念，通过选择、交叉和变异等操作，不断优化投资组合、风险管理和市场预测等金融活动的决策过程。在复杂多变的金融市场中，遗传算法以其强大的全局搜索能力和自适应性，为投资者提供了一种有效应对不确定性、实现收益最大化的策略工具。从投资组合优化到交易策略制定，再到风险评估和管理，遗传算法的引入为金融行业揭示了新的视野和可能。
组合优化概述
更新
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https://bigquant.com/wiki/doc/57ue5zci5lyy5yyw5qac6lw-LvaK2l8nla
[https://bigquant.com/experimentshare/a65ee754dc984929afffd7614437348c](https://bigquant.com/experimentshare/a65ee754dc9
更新时间：2025-03-13 02:08
一文读懂遗传算法（附python）
几天前，我着手解决一个实际问题——大型超市销售问题。在使用了几个简单模型做了一些特征工程之后，我在排行榜上名列第 219 名。
虽然结果不错，但是我还是想做得更好。于是，我开始研究可以提高分数的优化方法。结果我果然找到了一个，它叫遗传算法。在把它应用到超市销售问题之后，最终我的分数在排行榜上一下跃居前列。
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更新时间：2024-12-31 08:29
遗传规划模块使用介绍
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
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更新时间：2024-06-12 05:51
遗传规划的适应度函数设置
更新时间：2024-06-07 10:55
遗传算法的模版
问题
能不能给个遗传算法的模版学习一下？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV18q4y1q7aA?share_source=copy_web
相关图示
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更新时间：2024-06-07 10:55
遗传算法策略模板
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
基于遗传算法挖掘股票因子
更新时间：2024-06-07 10:55
遗传算法优化MACD指标
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-17 07:08
“琢璞”系列报告之三十：基于遗传算法的股票分类和组合优化
摘要
在市场上，对于资产、基金的分类一直是大家讨论的话题，根据业绩走势对于基金进行分类我们也曾有相关研究。研究资产的相关性一个重要的应用就是可以利用相似资产找到原资产中不可购买的一部分资产。本期琢璞系列我们推荐Chen, Chun-Hao, and Chih-Hung Yu（2017）的《A Series-based group stock portfolio optimization approach using the grouping genetic algorithm with symbolic aggregate approximations》，文献利用遗传算
更新时间：2023-07-14 03:51
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更新时间：2021-11-30 03:40