lightgbm

LightGBM是一种高效的梯度提升决策树算法,它在金融领域具有广泛的应用。通过快速、准确地处理大规模数据集,LightGBM能够助力金融机构进行信贷审批、风险控制、客户分群、市场预测等关键业务。其优化的内存使用和并行计算能力,使得模型训练速度更快,预测性能更高,从而帮助金融机构在竞争激烈的市场中保持领先地位。

lightGBM模块改为训练与预测两个模块?

问题

如何把lightGBM模块改为类似StockRanker训练与预测两个模块?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1WG4y1V7tC/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

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更新时间:2024-06-07 10:55

lightgbm多因子选股

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[ht

更新时间:2024-05-20 06:21

DeepAlpha-DNN VS Lightgbm 实践报告

作者:dkl297836

策略思想

基于32个短期价量因子,训练集使用2016年1月1日至2020年12月31日共5年数据,每个交易日买入模型当日预测结果排名靠前的10只A股股票,个股最大仓位限制为20%,持股时间设置为5个交易日,初始资金100万。

Lightgbm策略

原有策略是基于Lightgbm机器学习算法,该策略的表现见图1:

![图 1:lightgbm-2021年1月1日至2022年6月10日回测结果{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachment

更新时间:2022-06-20 07:57

lightGBM_AI选股

https://bigquant.com/experimentshare/2fbb2629dcb0450bbf72e224835b4957

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更新时间:2021-07-30 09:11

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