data

/wiki/static/upload/48/48c18500-0f09-4ab0-9043-3de928390a7c.pdf

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更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

应该怎么解决这个错误？

新建可视化空白稳定，粘贴Ai给写的代码后显示

• \

  ModuleNotFoundError: No module named 'jqdata'
  

\

新手课程里面的源码，运行回测是好的，但是提交模拟之后就会报错。错误和源码附上，求助大神帮我解答一下，谢谢

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-b2f5bb4c55e4> in <module>
    191 
    192 # @module(position="

https://bigquant.com/codeshare/fafc2e53-3d69-4421-aeb9-d92b099ca873

我想问下bigquant的环境下如何导入jqdata的标准库，可以使用到jqdata的api和全局变量，现在直接使用会报错。

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你好，在图形化编程时，看到拖出的HFTrade中只给了handle_data的注册和使用，想问下handle_bar是怎么注册和使用的？是否有对应的案例程序？如果只做60分钟k线的策略，是不是用handle_bar比用handle_data速度快些？

取值

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id

我自定义个一个python模块，从全市场的股票中选出return_5,最小的5只股票。在自定义模块中操作DataFrame后，出现警告：

[2023-01-08 15:37:00.236854] WARNING: modulecache: 返回的Outputs实例(size=5813378) 过大，将不会被缓存。

后续的回测模块出现错误：

[2023-01-08 15:45:40.988871] ERROR: moduleinvoker: module name: trade, module version: v4, trackeback: IndexError: list in

这些不知道是哪里来的，data里还有什么也不知道

https://bigquant.com/experimentshare/3718cb2d562145cdb449d092d8004241

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--> 285 m14 = M.trade.v3( 286 instruments=m9.data, 287 options_data=m8.predictions,

/var/app/enabled/biglearning/module2/common/modulemanagerv2.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so in biglearning.module2.common.modulemanagerv2.BigQuantModuleVersion.call()

/var/app/enabled/biglearning/module

比较怪的是，下午都能运行的代码，晚上就不可运行了，\n使用新账号，报同样的错，

使用新电脑，报同样的错，

这个是代码问题还是环境问题，如果是环境问题有没有办法重置当前账号环境（以我的测试，这个应该不是环境问题）

我也看了M.hftrade.v2的文档，的确是没有 options_data属性，但是options_data是图形操作系统自己生成的。

\

# 本代码由可视化策略环境自动生成 2023年8月8日 09:32
# 本代码单元只能在可视化模式下编辑。您也可以拷贝代码，粘贴到新建的代码单元或者策略，然后修改。
 
# 显式导入 BigQuant

from bigdatasource.api import DataSource
from bigdata.api.datareader import D
from biglearning.api import M
from biglearning.api import tools as T
from biglearning.module2.common.data import Outputs
 
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import warnings
import datet

希望通过使用读取数据模块读取表cn_stock_factors_ta，

m7 = M.datahub_load_datasource.v1(
    table='cn_stock_factors_ta',
    start_date='20200101',
    end_date='20230901',
    instruments="""# #号开始的表示注释，注释需单独一行
# 每行一条
""",
    fields="""# #号开始的表示注释，注释需单独一行
# 每行一条
"""
)

`m7 = M.datahub_

想用纯代码模式改写下SR DAI版本的模板，但是不知道这处传进去的数据应该是什么格式

问题

--> 297 m1 = M.derived_feature_extractor.v2( 298 input_data=m23.data_1, 299 features=m8.data,

Exception: failed to extract return_5/return_20 #43: 5天的收益率/20天的收益率: return_20 not found

return_20 是系统定义好的，怎么会找不到？

哪位大神帮忙解答一下

解答

你好，请注意特征标的，股票是return_20,期货是daily_return_20

问题

DataSource数据结构怎么获取列名

解答

DataSource(表名).read()返回的数据格式就是dataframe

问题

想拿DataSource的列名， 最好能转成pandas的DataFrame

解答

DataSource(表名).read()返回的数据格式就是dataframe

问题

在回测模块中是这么写的，data.history(context.symbol(instrument), 'volume', bar_count=6, frequency='1d')，今天之前都是正常能回测的，今天突然间就报错了，data.history的使用方法应该是正确的。

回测开始时间改成2022-01-01之后能正常运行，若回测开始时间在2022年之前，就会出现以下2种错误，麻烦平台的各位老师看一下，谢谢

![{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=ba55a6f0-bbed-4ed3-ac3f-4bb9f

问题

解答

“提取基础特征时是不是设置了向前取天数。”

“是 提前一年 半年 俩年 都不行”

答：“预测集的代码列表模块的开始时间是不是也绑定了实盘参数，如果是那么模拟就只会取一天的数据了。”