交易数据

BigQuant量化交易平台拥有DATA金融量化交易数据平台， 金融数据是量化交易软件的核心组成，DATA量化交易数据平台覆盖了股票、债券、基金、期货、期权、指数、量化因子等各类数据，同时用于研究开发传统量化策略和AI算法模型，可以通过BigQuant的DAI量化交易数据平台API接口读取。 量化交易数据在金融领域中占据核心地位，它是市场动态、投资者行为及经济趋势的实时反映。通过分析交易数据，金融机构能够洞察资金流动、价格形成机制及市场风险，进而为投资策略、风险管理和产品创新提供有力支撑。随着大数据和人工智能技术的发展，量化交易数据的分析和利用愈加精准高效，已成为金融市场竞争力的重要保障。

一份用交易数据预测股票代码分享

ps：非本人代码，来自网络开源分享 分享一篇，科赛网《〈 公开新闻预测A股行业板块动向〉〉比赛第三名的开源方案： 本次比赛使用的tushare免费数据，个人可以复现。

import datetime
import os
import sys
from multiprocessing.pool import Pool

import numpy as np
import pandas as pd
import talib
from loguru import logger
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

更新时间：2022-11-20 03:34

人工智能系列二十五：真假序列识别再探，市场弱有效性检验与择时战场选择-华泰证券-20191117

摘要

尝试构建以真假序列识别为起点基于量价的主动投资研究框架

真假序列识别是检验市场有效性的有力工具。主动投资的核心是市场能否预测，如果市场无法预测，满足有效市场理论，主动投资就没有存在的价值。随机序列满足有效市场理论，无法预测。暂且抛开宏观、财务等数据，仅就交易数据看，如果人工智能算法无法识别真实量价序列和随机序列，那么弱有效市场假说可能成立；如果人工智能可以识别真假，那么可以进一步采用网络可视化技术挖掘模式，或采用遗传规划等算法来暴力挖掘特征。随后通过检验有效模式/特征、过拟合检验、风险控制等步骤，控制整体风险，实现完整的以真假序列识别为起点基于量价的主动投资研究流程。

更新时间：2021-11-26 07:30

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