因子数据

因子数据在金融领域中扮演着至关重要的角色。它们代表了影响资产价格、投资组合回报或市场风险的各种可量化因素，如宏观经济指标、公司基本面数据、市场情绪等。通过对这些因子数据进行深入分析和精准建模，投资者能够更全面地理解市场动态，优化投资策略，并提升风险调整后的回报。在现代量化投资和风险管理实践中，因子数据已成为不可或缺的决策依据。

DQN个股择时策略研究与改进

导语

之前在社区分享过一个初版的强化学习策略，之后我们在那个基础上做了一些调整和优化，本文主要是关于新版策略的一些介绍和结果分析。

与初版策略的区别

新版策略与初版的主要区别在于state的定义不同。初版用当天的OHLCV和7个常用因子数据作为一条state。新版设置了一个window_size参数，从当天向前取window_size天的收盘价数据作为一个block，之后对block中的数据依次计算1/e^(-(block[i+1]-block[i]))，得到一条state数据，具体如下图所示： ![](/wiki/api/attachments.redirect

更新时间：2025-04-21 01:58

【历史文档】策略-模型训练+股票预测

导语

完成了数据处理，接下来就可利用平台集成的各算法进行模型训练和模型预测啦。本文将详细介绍“模型训练”、“模型预测”两大模块操作、原理。

模型训练和模型预测是AI策略区别于传统量化策略的核心，我们通过模型训练模块利用训练集因子和标注数据构建一个模型，并通过模型预测模型将预测集的因子数据输入模型进行预测。 \n {w:100}{w:100}{w:100}{w:100}

在模块列表的 机器学习 、 **深度学习

更新时间：2025-02-27 02:34

【历史文档】算子样例-基于因子构建SmartBeta增强指数

更新

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2025-02-27 02:34

【历史文档】预计算因子

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更新

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更新时间：2025-02-27 02:34

数据平台/DAI

什么是DAI

DAI (Data for AI) 是BigQuant研发的高性能分布式数据平台

  • 使用简单：通过统一接口访问BigQuant各类数据
  • 数据丰富：提供PB级金融数据、另类投资数据和因子数据 (数据字典)，并支持用户自定义数据
  • 技术先进：采用现代化的分布式架构，支持大规模数据的低延迟读写和高性能计算

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更新时间：2024-11-20 09:40

求分享因子数据

大家因子数据来源通常用哪个？有没有另类一点的比如舆情因子分享？

更新时间：2023-08-02 08:52

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