捕捉市场脉搏：基于涨停分析的热点板块识别与投资策略调整

涨停股票数量多的一定是热门的。想要获得超额收益，就要向涨停股多的地方靠近。当你也认同这个观点，就来订阅学习吧。

视频从市值，板块，行业维度介绍了统计涨停数量与使用经验，从5日行业涨停统计介绍了如何查找热门行业，还有15日平均涨停数量如何查看市场强度。

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由xiabinbin1987创建，最终由xiabinbin1987更新于

年化81%持仓10支策略源码分享

本贴最早于2022年1月份创建，因平台升级之前分享的源码不能正常运行，分享个新的源码共大家借鉴

基于BQ平台提供平台能力以及基础数据的封装，可实现小白1天内快速入门，附带的源码策略年化收益81%，基于此策略打开你的量化入门之路。


策略介绍： 平台策略主要分成二种，AI策略、自

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干货分享

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利用CNN对股票“图片”进行涨跌分类——一次尝试

首先解释一下标题： CNN：卷积神经网络（Convolutional Neural Network）, 在图像处理方面有出色表现，不是被川普怒怼的那个新闻网站； 股票涨跌：大家都懂的，呵呵； 股票图片：既然使用CNN，那么如果输入数据是股票某个周期的K线图片就太好

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BUG:存储数据超时

当数据超过100G，保存到数据表里面就会出现超时的情况

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反包策略-新思路-新玩法-7月实盘大赚14%


我知道这里要有图。 让我先装一下 资金量不大 好歹赚了点肉碎钱。

果然是低吸富三代。。。。反包是真爱！

不知不觉，龙头反包的策略我已经开源了一个多月了，不知道大家魔改之后有没有新的提高。

最近我又尝试了一种新套路叫做 龙头首阴反包 还有各种反包的新姿势。。。。今天终于让我吃到肉

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基于强势股涨停回调/情绪反包策略课程学习记录

一、实盘跟策略的小技巧

老师谈到他跟该反包策略时，策略上涨进入往往追到高点，之后就下跌回调；而策略向下回调时介入，则可能进入上涨阶段，吃到完整的一波行情。所以可以把策略当作股票来买，即回调或低位时买入。同理，天梯上的策略也要注意不要最高点时介入，因为容易成为高点向下，而回调但策略未失效时介入，则可

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【1天3700%的策略你见过么？】见证历史了…………单日37倍的新股


手滑了一下~ 一下子完成了一年的指标。 休息了。


市场不好的时候，资金大部分都转去做投机，ST或者次新，那么作为弹性最大的新股，肯定是优先炒作的对象，

早上随手买了 懵鼓里 对 我现在还被蒙在鼓里 都不知道为啥能这样涨。。

所以今天的三只新股 都被疯狂炒作，有幸能作为历史的参

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谁会帮忙

策略回撒2个月,找人帮忙


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龙头追涨

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我自己挑选了200个左右的龙头股，以后也会陆续添加，不包括创业科创板。熊市有指标让策略停止运行，降低风险。现在准备开始实盘，希望实

由bq2xvksq创建，最终由bq2xvksq更新于

找人帮我写因子,100一个

我有个年化7000%的策略,但我不会写因子,现在找人合作,

我的要求高,不怕困难的,可以试试

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AIStudio不支持火狐浏览器吗

火狐浏览器打开已编写好的可视化策略，出不来图形界面，是不是AIStudio不支持火狐浏览器，使用旧版编写策略界面能正常打开

由zhjy_2022创建，最终由zhjy_2022更新于

找人帮我修改策略

新手,找人帮我修改这个策略, 我们成为朋友后我才会把代码给你,这要3个月的时间,(我不想浪费你的时间,一定要看明白这一条)


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量化技能提升及策略交流。

技术的提升在于交流，取长补短，借此策略与有兴趣玩量化的新手、老手朋友打开合作共进之路!!!

对于喜欢玩量化或准备玩量化的朋友，可以相互交流下源码，分享经验，取长补短

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BigQuant策略技巧分享之参数调节

前言：不知不觉在BigQuant平台上也有5个月的时间了，在这期间也订阅了一些策略，然后跟着实盘跑了一下，有赢有亏！订阅的策略，主要是看不到历史回测，单从年化收益来判断策略的未来趋势总有些没有底气，觉得还是开发自己策略比较靠谱！

先给大家分享下我的学习过程吧

  • 了解BigQuant是什

由ypyu创建，最终由ypyu更新于

【实盘1年301.72%再创新高】反包多因子策略源码分享

AI-量化实盘一直是检验策略的唯一标准

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那反包多因子这个策略实盘一年效果怎么样了？

直接上图，不吹不黑，经得起时间的考验，经得住实盘的推敲。

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机器学习在量化领域中的应用优势

随着交易数据量越来越大，金融领域的各种应用已经验证了使用人工智能可以更好地进行投资或业务决策，也越来越多人相信人工智能技术在金融领域的应用前景。人工智能提供了一种适用于从个人数据到业务流程的高效数据分析工具。 与此同时，越来越多金融机构开始使用机器学习方法，以期在市场竞争中赢得优势。量化投资机构逐渐

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