TensorFlow的55个经典案例

导语:

本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。

最好的学习就是不断的实践，推荐 [Bi

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一年模拟实盘后的经验总结，策略分享（欢迎讨论）

从一年经历来看,表现不尽人意.没有超过年化70%的。

要是有滑点的话全部为负(滑点0.2%,年化60%,1.6*0.998^250=0.969,负3.1%)

最近看到一大神可以做到没有滑点,链接：《[给新宽客朋友的一点点建议](https://bigquant.com/community/t/

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股市波动前搜索行为语义的量化研究

Quantifying the Semantics of Search Behavior Before Stock Market Moves

作者：Chester Curme, Tobias Preis, et al.

出处：PNAS，2014-07

摘要：技术正逐渐深入社会结构，互联网已经成

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随机森林策略初步尝试

本文主要有以下几点改进： 1.特征：加入新特征，beta，macd，willr等。 2.模型：使用随机森林，其中树的个数限制为15，树的最大深度为25，防止过拟合。使用回归算法而不是分类算法。 3.标注：使用（卖出价格-买入价格）/ 买入价格作为标签。 4.回测：股票资金分配，使得排名靠前的

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板块因子和上市时间策略

策略案例

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多个套利对配对交易

策略案例

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通过深度学习模型对企业下季营业收入，净利润等财报进行预测

1 本着价值投资的观点，通过深度学习模型对企业下季营业收入，净利润等财报进行预测，有利于投资者做出正确决定。同时对于普通投资者来说，可操作性较强。 2：模型为预测60个交易日（即3个月后）的营业收入同比增长率（fs_operating_revenue_yoy处理时数据做了小数和非线性处理） 3：结果

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马科维茨做上证50指数增强探索

策略案例

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Alphalens因子分析模板

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单因子-过去60个交易日的平均交易额 avg_amount_60 

# 本代码由可视化策略环境自动生成 2021年8月25日 15:32
# 本代码单元只能在可视化模式下编辑。您也可以拷贝代码，粘贴到新建的代码单元或者策略，然后修改。


m1 = M.input_features.v1(
    features="""
# #号开

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买入并持有策略(buy_and_hold)

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分享一个指标 STOCHRSI 算法

STOCHRSI 指标理解

  • 这几天帮一个朋友解决一个关于指标的问题，这个指标就是 STOCHRSI 。在网上查了很多资料，中文的真是甚少。而且仅有的也不是讲的很清楚。对于我这样的 交易小白，简直是天书。 不过只要研究多少会有点收获的，下面分享下经验，需要用这个的朋友可以借鉴。

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基于大宽策略的自动化交易的思路

思路简介(很简单, 就三句话)

  1. 将需要的数据, base64编码到仿真日志.
  2. 每天抓取两次最新的仿真日志中的base64编码数据
  3. 根据大宽的数据, 进行自动买卖交易. .

base64编码

由于, 大宽禁用了base64模块, 我特意实现了这个模块

于是

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用传统框架测试机器学习-GBDT算法

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“漂亮50”策略尝试

A股分两种：“漂亮50”和“要命3000” http://stock.qq.com/a/20170428/006821.htm 证券时报记者以三个指标筛选出A股的“漂亮50”，这三个指标分别是净利润增长率长大于15%，连续3年净资产收益率大于15%，市盈率低于35。

参照这个指标，我在bigq

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分享一个可视化深度学习建模的例子

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一份用交易数据预测股票代码分享

ps：非本人代码，来自网络开源分享 分享一篇，科赛网《〈 公开新闻预测A股行业板块动向〉〉比赛第三名的开源方案： 本次比赛使用的tushare免费数据，个人可以复现。

import datetime
import os
import sys
from multiprocessi

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获取港股历史交易信息

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