因子模型:不仅是资产收益的问题
摘要
两年前,因子动物园推送第一篇推文,正式同您认识。两年来,我们也一直在思考,因子与因子模型可以做些什么,以为我们提供更多的洞见。本文将结合近年的新研究,和我们的理解,对此进行探讨。
传统上,因子和因子模型都是以预测股票未来收益(和风险)为目的。无论从学术研究(资产定价)还是投资实践来看
由small_q创建,最终由bqadm更新于
两年前,因子动物园推送第一篇推文,正式同您认识。两年来,我们也一直在思考,因子与因子模型可以做些什么,以为我们提供更多的洞见。本文将结合近年的新研究,和我们的理解,对此进行探讨。
传统上,因子和因子模型都是以预测股票未来收益(和风险)为目的。无论从学术研究(资产定价)还是投资实践来看
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BigQuant 致力于实现一个开放、共享、创新的 AI +量化投资知识库,旨在成为全球领先的量化投资学习和实践平台,不断推动AI和量化投资领域的发展和进步。
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1.开通BigQuant合作券商账户(指定二维码开通享手续费优惠),并申请实盘、绑定实盘资金账号。
2.设置对应实盘资金账号的实盘策略,创建计划交易信号(实盘申请通过后:用户的实盘策略可选择用户的所有模拟交易策略)。
3.创建实盘访问凭证,获取对应访问凭证的密
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国金证券股份有限公司,1990年12月成立,335亿元市值,超5000人公司员工人数,8家分公司、75家证券营业部、分布全国24个省市,经营范围包括证券经纪、证券自营、承销与保荐、资产管理投资咨询、财务顾问业务等。(数据日期:2024年4季度)
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万和证券股份有限公司是一家拥有证券经纪、证券自营、证券投资咨询、融资融券、证券投资基金销售、证券资产管理、代销金融产品、证券承销与保荐、与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问等各类业务资格的综合类券商。
扫码开通万和证券账号(通过此开通的账号方可使用),
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BigCharts是专业的金融市场和量化投资数据可视化探索与分析工具,致力于为用户提供高效、易用、可定制的数据可视化解决方案,提升用户在数据探索、分析和决策过程中的效率与准确性,成为量化投资者和金融分析师的得力助手。
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需要在历史数据里回放模拟,验证策略效果,这就是BigTrader交易引擎的应用场景。
主要功能: 量化策略编写、回测分析、仿真模拟
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金叉死叉策略其实就是双均线策略。策略思想是:当短期均线上穿长期均线时,形成金叉,此时买入股票。当短期均线下穿长期均线时,形成死叉,此时卖出股票。研究表明,双均线系统虽然简单,但只要严格执行,也能长期盈利。
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由于深度学习中牵扯到Dropout和随机种子等多处随机项,因此如果无法固化模型,当缓存丢失后会模拟交易/回测会触发重新训练,导致模型变化,本帖介绍固化已有的模型的步骤。
第一步,调试策略
好的策略应该经过多次训练查看模型的回测效果稳定性,如
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本文主要介绍在执行回测时,成交撮合价格如何设置以及有哪些设置方式。
当我们新建一个模板策略时,我们默认情况是如下设置:
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=d02e5dc3-7141-472d-8479-bd725a
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通过数据过滤我们可以在预测的时候避开ST股和退市股,但如果很不幸我们的买入持仓中有股票变成了ST股或者退市股时,我们应该如何快速卖出逃脱呢?本节我们就聊聊如何处理持仓中的“雷”股。
我们知道,模板的策略逻辑是卖出每日预测排序靠后的股票。那么尝试思考这样一个场景:某个持仓的股票突然发布
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在AI量化策略开发第六步:回测教程中,我们介绍了Trade回测/模拟交易模块的重要函数和策略构建的基本流程,本文主要介绍如何在Trade模块中设置手续费和滑点。
在评估策略的时候,我们设置一定的交易手续费和滑点以模拟真实交易。在策略编写中,我
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