什麼是人工智慧？
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導語
“人工智慧”概念日益興起，“穀歌圍棋程式AlphaGo全面碾壓專業選手”類似新聞逐漸增多，人工智慧時代已經來臨。 通過短文快速瞭解什麼是人工智慧。
人工智慧（英語：Artificial Intelligence，AI）亦稱機器智慧，是指由人工製造出來的系統所表現出來的智慧，可以概括為：研究智慧程式的科學。 這門科學的出發點是研究如何使程式能够像人一樣思考、行為，以及如何保持理性（如圖1），這裡的理性可以理解為效用最大化。
人工智慧科技（AI）已經滲透到我們日常生活的方方面面，涉及的行業更是不勝枚舉，包括遊戲、新聞媒體、金融，並運用到了各種領先的研究領域，例如機器人科技、醫學診斷和量子科學。 人工智慧的基本知識和應用領域，主要有機器學習、概率推理、機器人科技、電腦視覺和自然語言處理。 圖2便展示了其中的一些基本的應用。
當今社會的複雜活動，包括圖像識別、醫學診斷、預測機器故障時間或衡量某些股票的價格，這些行為中往往涉及數千種數据集和大量變數之間的非線性關係。 例如，我們該如何通過編寫一系列規則，使得程式能在任何情况下描述出一隻狗的外觀？ 如果能將做出各種複雜預測的困難工作，即數據優化和特徵（Feature）規範，從程式師身上轉嫁給程式，從交易員身上轉嫁給程式，情况又會怎樣？ 這正是現代化人工智慧帶給我們的承諾。
人工智慧正在改變投資行業。 截止到2018年6月，首只人工智慧基金經過8個月的驗證，明顯跑贏標普500指數。 作為全球首只人工智慧基金，這只產品完全以機器進行選股。 相較於其他被動投資，它具有自我學習的能力。 就像穀歌的阿爾法狗，可以通過和自己博弈來進行學習和進化，這只基金也可以通過自我學習來不斷優化投資回報。 公司聯合創始人薩姆·馬蘇西在接受媒體採訪時也重新強調了基金進化的三個來源：
- 通過人工智慧構建的估值模型。 該模型會讀取美國市場上6000多只股票的公開披露資訊進行分析，結合市場預測資訊來構建的具有預測能力的模型。
- 對股票的管理層進行量化和質化的分析。 會通過公司高層是否成功利用機會拓展業務進行評估。
- 對網絡資訊進行分析和綜合。它會讀取上百萬條社交媒體和公開報導進行分析，並應用到股票評估中。
據瞭解，該基金採用一套量化模型，會對美國股票進行每日排名，排名的依據是哪些股票可能從發生的經濟指標和特定事件中獲益，而評估名額就來自上述的三個來源，並以此排名選出30到70只在未來一年內最有可能上漲的個股。 該模型還能以公司未來上漲的可能性以及與持有的其他股票的相關性，自動給出公司的持有權重。
AI時代即將來臨，正如90年代的互聯網時代，只有擁抱變化，順應趨勢，才能跟上時代的步伐。
小結
人工智慧是研究如何使程式能够像人一樣思考、行為，以及如何保持理性的學科，並以非常迅猛的速度發展，已經滲透到生活的方方面面，只有擁抱AI，才能跟上時代趨勢。
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