移动平均线(在本博文中有时称为 MA)是一系列数值的平均值。对于要平均的值的数量,它们具有预定义的长度,并且随着时间的推移添加更多数据,这组值会向前移动。给定一系列数字和固定的子集大小,MA 系列的第一个元素是通过取数字系列的初始固定子集的平均值来获得的。然后通过将子集向前移动一个值来修改子集,即排除前一个子集的第一个元素,并将前一个子集之后的元素立即添加到新子集,保持长度固定。考虑下面提到的示例,以了解简单移动平均线的计算。让计算五个数据点的平均值(下划线表示用于计算平均值的子集)。
移动平均线是用于验证市场走势的最广泛使用的技术指标之一。很少有其他指标
更新时间:2023-12-01 06:41
更新时间:2022-11-05 08:13
均线——发现趋势。均线过滤价格噪音,保留趋势,但信号天然滞后,敏感性差。长均线平滑度好,但敏感性差,短均线敏感性好,但平滑度差,两者不可兼得。本文尝试搭建既能跟踪市场的主要趋势,同时在市场拐点能够及时响应的均线系统。
趋势跟踪新视角。均线排列打分(MASS)模型通过分析均线之间的相对关系对市场进行状态跟踪,实现对市场趋势方向和强弱的定量描述。模型实现了长短期均线的优势互补,既保留了长均线对主要趋势的跟踪,同时保留了趋势拐点处短均线的高敏感度。
均线排列择时。MASS择时模型在趋势变强(弱)时做多(空),在上证综指、上证50、沪深300、创业板等主要宽基指数以及申万一级行业上择
更新时间:2022-08-31 07:06
市场继续处于底部震荡模式。市场的风险偏好较难提升,考虑市场短期上升动能仍然存在,建议利用短期均线进行防守,若跌破10日均线,可适当调整结构或降低仓位; 2.权益基金本周提升股票仓位。其中医药、电子、通信、计算机、传媒等行业的仓位下降,基础化工、机械、电力设备、国防军工、有色金属等行业的仓位提升; 3.净利润断层上周超额基准1.77%,今年以来累计绝对收益-5.67%。
市场整体(wind全A指数):震荡 估值水平(wind全A指数):中等偏低区域 仓位建议:50%(绝对收益目标) 市场大势:均线距离为-7.85%,均线距离的绝对值继续大于3%的阈值,但核心观察变量的赚钱效应指标
更新时间:2022-07-29 03:47
传统的CTA策略多为多品种多周期的趋势跟踪策略组合。其中对于趋势的定义,大都基于时间序列计算出的传统技术指标,如MACD、均线等。然后根据趋势的多空,构建多品种的多空组合。随着深度学习的发展,很多研究者在量化CTA策略的研发中,开始尝试深度学习算法。常见的作法,如直接用深度学习预测每个品种未来一段时间的收益率,并根据预测收益构建品种多空的组合。但这钟做法有以下两个缺点:
在Lim etl. 2019的论文《Enhancing Time Series Momentum S
更新时间:2022-07-29 03:13
更新时间:2021-07-30 08:05