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本策略主要分享如何以指定
更新时间:2024-05-17 10:21
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买入条件:满足条件
更新时间:2024-05-17 07:40
更新时间:2022-11-05 08:13
均线——发现趋势。均线过滤价格噪音,保留趋势,但信号天然滞后,敏感性差。长均线平滑度好,但敏感性差,短均线敏感性好,但平滑度差,两者不可兼得。本文尝试搭建既能跟踪市场的主要趋势,同时在市场拐点能够及时响应的均线系统。
趋势跟踪新视角。均线排列打分(MASS)模型通过分析均线之间的相对关系对市场进行状态跟踪,实现对市场趋势方向和强弱的定量描述。模型实现了长短期均线的优势互补,既保留了长均线对主要趋势的跟踪,同时保留了趋势拐点处短均线的高敏感度。
均线排列择时。MASS择时模型在趋势变强(弱)时做多(空),在上证综指、上证50、沪深300、创业板等主要宽基指数以及申万一级行业上择
更新时间:2022-08-31 07:06
市场继续处于底部震荡模式。市场的风险偏好较难提升,考虑市场短期上升动能仍然存在,建议利用短期均线进行防守,若跌破10日均线,可适当调整结构或降低仓位; 2.权益基金本周提升股票仓位。其中医药、电子、通信、计算机、传媒等行业的仓位下降,基础化工、机械、电力设备、国防军工、有色金属等行业的仓位提升; 3.净利润断层上周超额基准1.77%,今年以来累计绝对收益-5.67%。
市场整体(wind全A指数):震荡 估值水平(wind全A指数):中等偏低区域 仓位建议:50%(绝对收益目标) 市场大势:均线距离为-7.85%,均线距离的绝对值继续大于3%的阈值,但核心观察变量的赚钱效应指标
更新时间:2022-07-29 03:47
传统的CTA策略多为多品种多周期的趋势跟踪策略组合。其中对于趋势的定义,大都基于时间序列计算出的传统技术指标,如MACD、均线等。然后根据趋势的多空,构建多品种的多空组合。随着深度学习的发展,很多研究者在量化CTA策略的研发中,开始尝试深度学习算法。常见的作法,如直接用深度学习预测每个品种未来一段时间的收益率,并根据预测收益构建品种多空的组合。但这钟做法有以下两个缺点:
在Lim etl. 2019的论文《Enhancing Time Series Momentum S
更新时间:2022-07-29 03:13