双均线策略
"双均线策略"是金融市场中的一种经典技术分析方法，主要依赖于两条不同周期的移动平均线来判断市场趋势及交易信号。较短周期的移动平均线对价格变动较为敏感，能较快地反映市场的短期波动；而较长周期的移动平均线对价格变动的反应较为迟缓，更能体现市场的长期趋势。 当短期均线上穿长期均线时，被视为一个买入信号，意味着市场可能进入上升趋势；反之，当短期均线下穿长期均线时，被视为一个卖出信号，暗示市场可能进入下降趋势。通过这两条均线的交叉，投资者可以捕捉到市场的动态变化并做出相应的投资决策。 该策略简单有效，能帮助投资者捕捉市场的中长期趋势，但其也有局限性，如可能在震荡市场中产生频繁的假信号。因此，使用该策略时需要结合其他技术分析方法以确认信号的准确性。
双均线基金策略-股票日频
更新时间：2025-04-24 03:20
双均线股票策略-股票日频
更新时间：2025-04-24 03:20
双均线基金策略
策略介绍
金叉死叉策略其实就是双均线策略。策略思想是：当短期均线上穿长期均线时，形成金叉，此时买入股票。当短期均线下穿长期均线时，形成死叉，此时卖出股票。研究表明，双均线系统虽然简单，但只要严格执行，也能长期盈利。
策略构建步骤
1、确定标的池和回测时间
- 通过
m1输入特征模块的过滤条件中，输入要回测的标的资产。
-
在
m2数据抽取模块抽取数据，确定回测的起止日期。![](/wik
更新时间：2025-04-24 03:20
双均线策略-股票分钟
更新时间：2025-04-24 03:20
开发传统趋势策略
更新
本文内容已经过期，不再适合平台最新版本，请查看如下最新内容：
https://bigquant.com/wiki/doc/5bya5yr5lyg57uf6lal5yq562w55wl-T5GmwSk63u
\
导语
本文以双均线策略为例，如何开发一个传统的趋势跟踪策略。
在BigQuant策略平台上，除了开发AI策略，还可以开发传统策略，比如趋势跟踪、套利、事件驱动策略、多因子选股策略。本文以双均线策略为例，
更新时间：2025-03-13 02:08
事件型策略：双均线策略多股
- 运行环境：AiStudio 3.0.0
- 策略描述：我们将5日平均开盘价作为短线，120日平均开盘价作为长线
- 买入股票：'600519.SH'（贵州茅台）, '600941.SH'（中国移动）, '601398.SH'（工商银行）, '601857.SH'（中国石油）, '000001.SZ'（平安银行）
- 买卖规则：短线上传长线买入，长线下穿短线卖出
- 数据表名：cn_stock_bar1d
- 回测时长：2020-1-1 至 今天
- 初始资金：500000
- 买卖时间：开盘买入，收盘卖出
回测图：
![](/wiki/api/attachments
更新时间：2025-03-12 06:21
【历史文档】策略示例-双均线策略（数字货币）
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2025-02-27 02:34
【历史文档】策略示例-双均线模板策略 v1.0
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2025-02-27 02:34
【历史文档】策略示例-双均线基金策略
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2025-02-27 02:34
参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
股票双均线策略
更新时间：2024-06-07 10:55
62nd Meetup
数据因子：
- 如何用可视化的方式提取自己构造入库的因子，提取后需要特征抽取吗？
- 如何在可视化模块中读取csv数据表中的数据？
- 什么时候需要用到基础/衍生特征抽取？
- 如何在双均线策略上增加收入增长，上市时间大于1年，小于5年的筛选因子？
- 如何确保数据准确性和完整性，如何清洗数据？
策略优化：
- 量化策略真的有效吗？
- 如何获取有效的策略？
- 验证策略需要自己搭建平台还是使用开源的？
- 是否需要自己部署程序，还是可以在平台建立量化策略，哪种方式比较好？
- 如何找到价格在年均线底部的股票？
- 如何筛选月内涨幅大于10%，小于30%的股票？
更新时间：2024-06-07 10:55
如何在可视化模块上用bigtrader?
问题
如何在可视化模块上用bigtrader?
视频
8月19日Meetup模板：以双均线为例
https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=4
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecdb8e75d64](https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecd
更新时间：2024-06-07 10:55
基金双均线策略
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
以双均线策略为例，采用新的DataSource接口实现基金数据的读取及策略回测
[https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce26dd718ecc](https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce2
更新时间：2024-05-20 06:13
双均线策略
新版均线策略实现请参考以下两个帖子：
https://bigquant.com/wiki/doc/124-exuI9VGX1a
https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH
\
双均线策略的交易规则
当收盘价5日均线大于10日均线时，以第二日开盘价买入； 买入后，当收盘价的5日均线小于10日均线时，以第二日开盘价卖出；
策略构建步骤
\
更新时间：2024-05-20 00:33
指定低于开盘价2%买入的双均线策略
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，相关策略请参考以下链接：
https://bigquant.com/wiki/doc/124-exuI9VGX1a
https://bigquant.com/wiki/doc/5z66yer5ym5z2h57q562w55wl-F6yoWKprOq
本策略主要分享如何以指定
更新时间：2024-05-17 10:21