技术指标

技术指标在金融领域是量化分析的重要工具,用于预测市场趋势、价格动向和交易信号。这些指标基于历史价格和交易量数据,通过特定公式计算得出,旨在揭示资产价格的内在动力和市场参与者的情绪与行为。从简单的移动平均线到复杂的动量、相对强弱指数等,技术指标为投资者提供了快速决策的依据,帮助判断买入、卖出或持币观望的时机。然而,依赖技术指标也需谨慎,因为它们反映的是过去的信息,不一定能准确预测未来市场走势。因此,技术指标应与其他分析工具结合使用,以制定更全面、理性的投资策略。

RSI相对强弱指数:因子构建与策略应用

顾名思义,相对强弱指数 (RSI) 指标告诉我们资产的相对强弱。换句话说,RSI 告诉我们股票相对于自身的表现(或不表现)。RSI 被视为一种强大的技术指标,可用于分析市场,并且是交易者武器库的重要组成部分,因为它可以帮助他们在市场时机上做出更好的决策。当然,与其他指标一样,始终建议使用多个指标,因为它可以帮助我们避免对一个指标的限制和过度依赖。

因此,在本博客中,除了了解 RSI 指标外,我们还将了解它的局限性以及何时使用它们。我们将在这篇博客文章中介绍以下几点:

  • RSI 图、公式和示例
  • 基于 RSI 指标的策略
  • RSI和MACD之间的区别
  • RSI因子

**借助

更新时间:2025-07-23 08:35

因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台:

<https://bigquant.com/wiki/doc/b

更新时间:2025-07-01 07:55

可视化均线金叉死叉策略

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/10ddc26e7b674144ab9e3738b63010a1

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更新时间:2025-07-01 07:14

借助talib使用技术分析指标来炒股

什么是技术分析?

所谓股票的技术分析,是相对于基本面分析而言的。基本分析法着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析,以此来研究股票的价值,衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录,研究市场过去及现在的行为反应,以推测未来价格的变动趋势。其依据的技术指标的主要内容是由股价、成交量或涨跌指数等数据计算而得的,技术分析只关心证券市场本身的变化,而不考虑会对其产生某种影响的经济方面、政治方面的等各种外部的因素。

什么是talib?

talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算股价的技术分析指标。先简

更新时间:2025-07-01 07:13

LSTM Networks应用于股票市场之Sequential Model

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/8594992a1d9345d98cbe949eb6297067

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更新时间:2025-07-01 07:09

AI选股重要指标及公式图示详解

基本概念

AI选股通过人工智能技术对股票市场的数据进行分析和预测,从而筛选出具有较高投资价值的股票。这些指标可以包括多种因素,如技术指标、基本面指标、市场情绪指标等。AI选股通常涉及复杂的机器学习模型,这里将介绍一些基础但重要的金融指标,这些指标常被用于构建更复杂的AI选股模型。

1. 移动平均线(Moving Averages)

移动平均线是分析股价趋势的基本工具,包括简单移动平均(SMA)和指数移动平均(EMA)。

简单移动平均SMA公式

SMA(N)=( ∑(N, i=1), Close i) / N​ ![](/wiki/ap

更新时间:2025-07-01 06:49

布林带指标用法和技巧

布林带是一种技术指标,用于以更好的方式分析市场并帮助我们对资产价格做出更好的假设,即资产是否超买或超卖。布林带之于交易就像莎士比亚之于文学,如果你想在交易世界中留下印记,这非常重要而且很难避免。

布林带实际上由三个波段组成:

  1. 20天移动平均线
  2. 上布林带
  3. 下布林带

1. 20日均线

你一定想知道为什么它被规定为20天移动平均线。嗯,一方面,它是由布林格乐队的创始人约翰布林格先生本人指定[的](https:/

更新时间:2025-06-30 08:46

ATR指标

什么是ATR

ATR又称 Average true range平均真实波动范围,简称ATR指标,是由J.Welles Wilder 发明的,ATR指标主要是用来衡量市场波动的强烈度,即为了显示市场变化率的指标。

首先提出的,这一指标主要用来衡量价格的波动。因此,这一技术指标并不能直接反映价格走向及其趋势稳定性,而只是表明价格波动的程度。

这一指标对于长期持续边幅移动的时段是非常典型的,这一情况通常发生在市场的顶部,或者是在价格巩固期间。根据这个指标来进行预测的原则可以表达为:该指标价值越高,趋势改变的可能性就越高;该指标的价值越低,趋势的移动性就越弱。

ATR平均真实波幅的

更新时间:2025-06-30 08:44

A股量化择时研究报告:金融工程,战略做多不变-广发证券-20200329

/wiki/static/upload/0d/0dcd4d85-27e0-494c-85a8-911e809ac2bc.pdf

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更新时间:2025-04-24 03:36

MACD指标怎么看

MACD 含义

在股票市场中,MACD 是投资者常用的技术指标之一,MACD 是移动平均收敛背离的缩写,是一种跟随动量指标的趋势。它是三个时间序列的集合,根据历史价格数据计算为移动平均线,通常是收盘价。MACD 线是特定证券收盘价的快速(短期)指数移动平均线和慢速(长期)指数移动平均线之间的差异。信号线是 MACD 线的指数移动平均线。在这种 移动平均线策略中,交易者寻找 MACD 和信号线之间的交叉点。是由DEA(黄线)和DIF均线(白线)、量能柱(红柱和绿柱)加上0轴多空分界线组成,该指标可以帮助投资者关注市场或者个股的趋势性指标。其中,DIF线(白线)是由收盘价短期、长期指数平滑

更新时间:2025-04-24 03:23

双均线基金策略-股票日频

https://bigquant.com/experimentshare/5277de40609d4fffa7bbe6df2e5b1231

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更新时间:2025-04-24 03:20

策略高级设置


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更新时间:2025-04-24 03:20

菲阿里四价策略 -期货分钟

https://bigquant.com/experimentshare/14142aa9e6dc4695bb326e88942d7661

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更新时间:2025-04-24 03:20

双均线策略-股票分钟

https://bigquant.com/experimentshare/612fccdedb274977ba74636700ecc9b8

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更新时间:2025-04-24 03:20

因子构建源码(MFI资金流向、OBV能量潮、PVT量价趋势、SOBV能量潮)

MFI资金流向指标

计算方式:

  • 典型价格(TP)=当日最高价、最低价与收盘价的算术平均值;货币流量(MF)=典型价格(TP)*当日成交量;
  • 如果当日MF>昨日MF,则将当日的MF值视为正货币流量(PMF),将N日内的正货币流量加总代入公式5;
  • 如果当日MF<昨日MF,则将当日的MF值视为负货币流量(NMF),将N日内的负货币流量加总代入公式5;MFI = 100 -[100/(1+PMF/NMF)]

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OBV能量潮

计算方式:

  • 从上市第一天起,逐日累计每日上市股票总成交量若当日收盘价高于前一日收盘价,则当日OBV为前OBV加上本

更新时间:2025-04-21 01:53

事件型策略:通道突破策略单股

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:我们将过去20日收盘价(均值+2倍标准差)作为up_limit,(均值-2倍标准差)作为low_limit
  • 买入股票:'600519.SH'(贵州茅台)
  • 买卖规则:收盘价大于up_limit买入,收盘价小于low_limit卖出
  • 数据表名:cn_stock_bar1d
  • 回测时长:2020-1-1 至 今天
  • 初始资金:500000
  • 买卖时间:开盘买入,收盘卖出


回测图:

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=9ed9f90b-c353-4aff-b4bf-

更新时间:2025-03-12 06:21

低频因子构建:量价技术因子构建(3)

K线绝对长度

K线相对长度

K线上影线


**策略源码:

更新时间:2025-03-12 06:21

低频因子构建:量价技术因子构建(4)

BBI指标

计算方式:BBI=(3日均线+6日均线+12日均线+24日均线)/4

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DMI平均线差

计算方式:10日均线-50日均线后再进行移动平均

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DMI趋向标准ADX

计算方式:

  1. 先计算上升下降指标线:ID+=(当日最高价-昨日最高价);ID-=(昨日最低价-当日最低价);
  2. 真实波动幅度:TR=MAX(H-L,H-昨收,昨收-L);
  3. 计算上升指标线和下降指标线的14日移动平均值;
  4. 计算相对强弱指标:PDI=(ID+/TR)*100;MDI=(ID-/TR)*100;
  5. 计算相对强弱指标的6

更新时间:2025-03-12 06:21

高频因子构建:5、进阶玩法之数据降频

这一文档中我们将展示将1分钟行情降频为5分钟、10分钟、15分钟、30分钟、60分钟

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策略源码:

{{membership}}

https://bigquant.com/codesharev2/529eccd0-e3b5-48ae-98ff-c848b8795fb1

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更新时间:2025-03-12 06:21

多因子策略:alpha191因子

因子1示例:

 "factor1":"""
            SELECT 
                date, 
                instrument, 
                -1*pct_rank_by(date, SIGN((0.85*open+0.15*high)-m_lag((0.85*open+0.15*high), 4))) AS _factor_temp,
                1 * _factor_temp AS factor 
            FROM cn_stock_ba

更新时间:2025-03-12 06:21

光大证券-技术指标高频系列(一)——基于KDJ优化指标的高频交易

/wiki/static/upload/26/26e8ef87-1e69-42d3-9dea-e8be4ae5e150.pdf

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更新时间:2025-02-27 07:44

【历史文档】策略示例-择时策略-MACD指标 v1.0

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2025-02-27 02:34

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_MACD

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2025-02-27 02:34

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2025-02-27 02:34

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_ATR

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新版模版策略:

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更新时间:2025-02-27 02:34

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