本书是为了任何想要了解算法交易领域的人而写的。根据我们的经验,我们想象中的读者将是:
● 大学生
● 科技专业人士
● 不同类型的业余交易者(例如,专业交易者,或者喜欢积极管理个人投资组合的业余爱好者)
● 任何渴望了解更多关于应用量化金融的人
有什么先决条件吗?
我们假设读者没有编程背景。虽然不必要对金融、数学或计算机科学有了解,但如果对这些领域有任何/一些/全部有适度的掌握,将会更容易阅读这本书。
更新时间:2025-04-24 04:14
更新时间:2025-04-24 03:37
更新时间:2025-04-24 03:35
导语:本文介绍如何对一个回测结果进行深入分析。
我们先看一个AI策略,以下是完整的策略代码。
https://bigquant.com/experimentshare/eb2f4ca3f7c0474c95341ae1202cac0f
\
更新时间:2025-04-24 03:34
更新时间:2025-04-24 03:34
更新时间:2025-04-24 03:20
更新时间:2025-04-24 03:20
更新时间:2025-04-24 03:20
更新时间:2025-04-24 03:20
如何推八字
更新时间:2025-04-24 03:19
\
更新时间:2025-04-24 03:19
\
更新时间:2025-03-12 06:21
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2025-02-27 02:34
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2025-02-27 02:34
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2025-02-27 02:34
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2025-02-27 02:34
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2025-02-27 02:34
协方差矩阵用于计算股票投资组合的标准差,投资组合经理又使用协方差矩阵来量化与特定投资组合相关的风险。在本文中,我们将学习如何为包含 n 个股票的投资组合创建为期“m”天的协方差矩阵。
\
让我们了解投资组合分析的工作原理。假设我们的投资组合中有 4 只股票,我们希望为每只股票分配最佳资本,以使我们的风险最小。
为此,我们需要首先创建多个具有不同权重的投资组合,以反映对每只股票的不同资本配置,并计算每个结果投资组合的标准差,然后选择风险最低的投资组合。
**预期投资组合方差= SQRT (W T *
更新时间:2024-12-05 03:10
协方差是一个统计学的概念,用于衡量两个随机变量间的总体误差。它反映的是两个变量之间的相互关系以及它们如何一起变动。在金融领域,特别是在投资组合管理和风险管理中,协方差是一个非常重要的概念,因为它帮助投资者理解不同资产之间的价格变动关系,从而更好地分散风险。
更新时间:2024-12-04 09:34
1989年发表的论文《The Fundamental Law of Active Management》及其随后的相关论文揭示了寻求主动投资的alpha
收益的数量化关系,这为主动组合投资管理带来一套令人信服的分析框架,这个数量化关系很好揭示了数量化技术(量化投资)可以如何或者应该如何切入投资管理领域。
和被动组合管理(passive porfolio management)相比,主动组合管理(active porfolio management)更显投资水平的能力,或者说运气。被动投资力求完全复制相应的基准成分股及其权重,所以每当某指数做成分股的调整时,新入选的股票
更新时间:2024-06-12 02:56
有哪些合理的大盘风控方案?
https://www.bilibili.com/video/BV1TF41167ph?share_source=copy_web
[https://bigquant.com/experimentshare/07791ba8fc354d4e9793ce963a735263](https://bigquant.com/experimentshare/07791ba8fc354d4e9
更新时间:2024-06-07 10:55
\
更新时间:2024-06-07 10:55
\
更新时间:2024-06-07 10:55
【此文档为旧版】 相关新版文档参考:
https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb
https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883
\
更新时间:2024-06-07 10:55
基于财务数据构建策略
\
\
[https://bigquant.com/experim
更新时间:2024-06-07 10:55