BigQuant是国内拥有AI人工智能机器学习排序,同时囊括众多优质高级量化投资因子的AI量化投资平台;
AI量化投资平台一般都结合了人工智能(AI)技术和量化投资策略,旨在通过数据分析和机器学习算法提高投资决策的质量和效率。
AI量化投资平台使用人工智能技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,来分析大量的市场数据和财务信息。平台能够从这些数据中学习模式,做出预测,并据此自动化
更新时间:2025-07-01 06:50
n2nquant是一家量化交易平台,为投资者提供做量化交易的工具与服务,帮助投资者更好地做量化交易。也就是说,在n2nquant量化交易平台,“大型收割机”已经为你准备好了,不需要你自己造了,你只需要学会使用它。
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更新时间:2025-06-30 07:54
更新时间:2025-04-24 03:22
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AI量化是未来趋势,金融机构对量化方向的人才求贤若渴,存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说
更新时间:2025-04-24 03:18
AI量化策略会是在AI量化投资训练营基础上的进阶版,结合AI量化投资训练营效果最佳。您将在AI量化策略会上学习到多种类型的实用性AI量化策略开发,从因子构建、策略模型调优到策略实盘等完整的策略实盘实践路径。还可以给我们投稿最想要听的内容,提前安排在下一期的AI量化策略会分享中。
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更新时间:2023-05-05 09:16
AI量化是未来趋势,金融机构对量化方向的人才求贤若渴,存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说,难以听懂量化中专业的术语。因此,BigQuant整理了一套适合金融小白的培训课程,精心挑选量化中所需要具备的金融基础知识,为大家打开金融世界的一扇门。点击下方的视接来学习吧
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更新时间:2023-03-20 08:10
揭秘微软亚研院 AI 量化投资研究,展望行业未来发展六大趋势
微软亚研院2017年以来共发表12篇AI量化投资学术研究,其中选股主题超过半数,其他涉及风险模型、算法交易、数据增强、时间序列预测、基础架构等话题。这些研究的突出特点是前沿和务实,具有较高参考价值。前沿是指使用的AI技术,大量运用近年来热门的图神经网络、注意力机制,并灵活应用最优传输、自步学习、知识蒸馏、解耦表征等工具;务实是指解决的具体问题,如“AI模型如何应对市场规律变化”,“如何引导模型学习罕见本”,“如何充分挖掘事件、舆情蕴藏的信息”等,这些都是业界实践中会遇到、接地气的问题。我们透过微软AI量化研究
更新时间:2022-08-31 09:47
揭秘微软院亚研院AI量化投资研究 展望行业未来发展六大趋势
微软亚研院 2017 年以来共发表12篇AI量化投资学术研究,其中选股主题超过半数,其他涉及风险模型、算法交易、数据增强、时间序列预测、基础架构等话题。这些研究的突出特点是前沿和务实,具有较高参考价值。前沿是指使用的AI技术,大量运用近年来热门的图神经网络、注意力机制,并灵活应用最优传输、自步学习、知识蒸馏、解耦表征等工具;务实是指解决的具体问题,如“AI 模型如何应对市场规律变化”,“如何引导模型学习罕见样本”,“如何充分挖掘事件、舆情蕴藏的信息”等,这些都是业界实践中会遇到、接地气的问题。我们透过微
更新时间:2022-01-22 07:48
10月31日,2021AI量化投资训练营,完美收官,自动因子挖掘、高频T0策略研究、DeepAlpha深度量化模型,都在今年……
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更新时间:2021-11-01 12:15