股票数据

股票数据是金融市场的核心信息，反映了上市公司的经营表现和市场对其未来前景的预期。这些数据包括但不限于股票价格、成交量、市盈率、市净率以及股息率等，为投资者提供了决策依据。实时更新的股票数据展示了市场动态，帮助投资者捕捉投资机会与风险。历史数据则可用于分析和预测股票走势，为投资策略的制定提供数据支撑。在信息化时代，准确、及时的股票数据对于维护市场公平、透明以及保护投资者利益至关重要。股票数据API接口获取方式：导航里的数据平台里面即可获取。

【历史文档】算子样例-A股股票过滤

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2025-02-27 02:34

68th Meetup

股票预测

使用AI算法进行股票或线性模型的预测

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量化应用

北上资金跟踪是否有超额收益？

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数据因子

如何使用bigchart画图中文坐标字体？
如何将老版本的多因子列表，编程新版本的多因子模型？
通过sql获得预期的股票数据具体操作

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更新时间：2024-06-07 10:55

创业板ETF天弘

import pandas_datareader as pdr

获取股票数据

stock_data = pdr.get_data_yahoo('股票代码', start='2010-01-01', end='2020-12-31')

计算30日均线和72日均线

stock_data['MA30'] = stock_data['Close'].rolling(30).mean() stock_data['MA72'] = stock_data['Close'].rolling(72).mean()

计算平均数为基准价

stock_data['Avg']

更新时间：2023-04-06 03:47

level2_bar1m_CN_STOCK_A读取不到数据

{w:100}

更新时间：2023-01-09 08:14

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