自动化交易

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代码策略

[https://bigquant.com/experimentshare/23b8dad5c75e4e399bb937d498dccb8f](https://bigquant.com/experimentshare/23b8dad5c75e4e399bb937d498dcc

算法交易策略简单来说就是用计算机语言（如 Python）编码的策略，用于执行交易订单。交易者将这些策略编码，以利用计算机的处理能力，以更高效的方式进行交易，几乎不需要干预。

无论你是初学者还是经验丰富的交易者，跟随这个指南踏上算法交易策略的旅程。它旨在赋予你必要的知识，帮助你在交易中取得成功。

从动量交易和套利，到做市和机器学习驱动的高频交易，我们通过实际案例和真实世界的交易算法应用进行学习。我们将探讨如何在实时市场中实施自动化交易系统，并且深入研究算法交易中的风险管理、优化技术、算法交易策略的回测以及数据获取等内容。

这个全面的指南是你值得依赖的资源，提供了专家驱动的见解，讲解简单明了

问题

有什么方法或因子可以描述股价在高位或低位？

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?share_source=copy_web

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d332095143b598308c57de203788](https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d33

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/fe8ec83484ca44148602d39a58545d75

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%%BigQuant_ChatGPT

如何使用ChatGPT，可以用来做什么？

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思路简介(很简单, 就三句话)

1. 将需要的数据, base64编码到仿真日志.
2. 每天抓取两次最新的仿真日志中的base64编码数据
3. 根据大宽的数据, 进行自动买卖交易. .

base64编码

由于, 大宽禁用了base64模块, 我特意实现了这个模块

于是只需要将你需要的数据base64编码后打印日志即可. 比如:

print("<predbase64>%s</predbase64>"%Base64.encode("必要的数据"))

下面是Base64的实现

class Base64:

/wiki/static/upload/6a/6a674d77-ea84-4e67-a8b9-aa2e7ec25c44.pdf

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