交易信号

在金融领域,"交易信号"是投资决策中的关键要素,它是基于各种分析工具和方法得出的,标志着潜在买入或卖出时机的指示。这些信号可能来源于技术分析中的图表模式、指标交叉,也可能基于基本面分析中的财务数据变动、新闻事件等。对于投资者而言,准确地识别并解读交易信号对于制定有效策略、优化风险回报比至关重要。然而,交易信号并非绝对,它需要在市场动态和投资者个人风险承受能力的背景下综合考虑。

构建日历周线级别因子

https://bigquant.com/experimentshare/f5061810f6e34b71ad59641c2f54e290

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更新时间:2024-06-07 10:55

59th Meetup

本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息?

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:

  1. 数据收集:首先,需要收集和整理市场数据,包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
  2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗和预处理,处理缺失值、异常值、重复值等,保证数据的准确性和完整性。
  3. 特征工程:根据投资策略和模型需求,进行特征工程,提取有价值的特征和信号。
  4. 模型构建:选择合适的模型(如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

更新时间:2024-06-07 10:55

均线突破策略-期货分钟

https://bigquant.com/experimentshare/ce74bc7af5cd4206bcb1b6334235e2f8

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更新时间:2024-06-06 10:40

如何对1-3日内上涨的股票进行标注

问题

freestyle996+如何运用股票标注的方法对1-3日内上涨的股票进行标注?

视频回放

https://www.bilibili.com/video/BV1uP4y1R7kh/?spm_id_from=333.999.0.0

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/0a4bb333c1bb4f4e91d7701a3538f6f4](https://bigquant.co

更新时间:2024-05-21 09:10

A股股票过滤模块

https://bigquant.com/experimentshare/116fdc30e1944051ba43f73e74837776

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更新时间:2024-05-20 07:21

策略小测试,增加20日均线向上过滤

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-20 06:17

基金双均线策略

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


以双均线策略为例,采用新的DataSource接口实现基金数据的读取及策略回测

[https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce26dd718ecc](https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce2

更新时间:2024-05-20 06:13

深度学习量化交易模型

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-17 03:49

KDJ策略——顶背离,底背离

https://bigquant.com/codesharev2/b160be9e-4349-4ad9-b677-4dbf116ec292

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更新时间:2024-05-15 09:30

WorldQuant Alpha101因子 附录三:所有因子的SQL实现

https://bigquant.com/codeshare/4515d40b-c2f4-4439-a2c9-92931adb0c6d

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更新时间:2023-08-21 10:56

申万宏源技术指标测试大全之七—Bollinger

指标介绍

布林带指标(Bollinger)

所需数据和参数:Bollinger(close,mDay,nDay,nstd )

指标伪码:

UPP:MA(CLOSE,MDAY)+NSTDSTD(CLOSE,MDAY);

DOWNP:MA(CLOSE,NDAY)-NSTD(CLOSE,NDAY);

指标含义

/wiki/static/upload/87/87b94d12-f312-4049-9d32-de3f318b2f30.pdf

更新时间:2023-06-13 06:53

申万宏源技术指标测试大全之十八— Momentum Index

指标介绍

动量指标(Momentum Index):简称Mtm

所需数据和参数:Mtm(close,nDay)

指标伪码:MTM:CLOSE-REF(CLOSE,nDay);

指标含义

/wiki/static/upload/55/55bef468-2d7d-46a5-b721-a522518ae0c0.pdf

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更新时间:2023-06-13 06:53

申万宏源技术指标测试大全之十一—Bias

指标介绍

乖离率指标(Bias):

所需数据和参数:Bias(close,nDay,threshold )

指标伪码:

MAVAL:=MA(CLOSE,nDay);

BIAS:=100*(CLOSE-MAVAL)/MAVAL;

指标含义

/wiki/static/upload/21/210c8875-0828-4472-a65c-1ee21ec1bfec.pdf

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更新时间:2023-06-13 06:53

双均线股票策略-股票日频

https://bigquant.com/experimentshare/91d5e91c4aec407c95ea3aafdf0ac74f

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更新时间:2023-06-01 06:21

通道突破策略—布林带指标-期货日频

https://bigquant.com/experimentshare/dec76184070c45f1a9293794b0ca90ae

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更新时间:2023-06-01 06:19

通道突破策略——布林带指标

https://bigquant.com/experimentshare/e7b9a8c4fec04bea9949bd52eefcf061

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更新时间:2023-05-24 10:23

均线突破策略-期货快照

https://bigquant.com/experimentshare/1eb503d1a209469aaf998b5c61f2da3b

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更新时间:2023-05-23 02:39

R-Breaker日内策略-期货分钟

https://bigquant.com/experimentshare/3e5c4533c9fa4174a16f8784bccfb69b

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更新时间:2023-05-23 02:30

帮我写篇交易策略


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更新时间:2023-03-20 05:38

机器学习+择时+跟踪止损+技术分析

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/41ba8c41f99346a6872f3ecac3a50c80

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更新时间:2022-11-20 03:34

多个套利对配对交易

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/dc13d0aed4b64f48803af3f764129b44

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更新时间:2022-11-20 03:34

用传统框架测试机器学习-GBDT算法

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/44cc116a1dad4c37983b9be35da208ee

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更新时间:2022-11-20 03:34

Learning a Vector Representation of Time

/wiki/static/upload/c9/c94fbe09-58ac-483f-8d29-ba184e00cfb3.pdf

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更新时间:2022-08-31 09:37

宏观动量策略在全球股票市场中的实证 海通证券_20180306_

摘要

宏观动量策略是一种以经济理论为基础的系统化投资策略,区别于趋势跟踪策略只使用资产的价量数据,宏观动量策略采用宏观基本面数据产生交易信号,与传统资产类别、趋势跟踪策略和其他风格溢价策略均具有较好的互补性。本文作为宏观对冲系列研究的第三篇,进一步深入研究了宏观动量策略在全球股票市场中的实证表现以及在中国市场中的应用。

全球宏观动量组合构建。本文选取了24个国家的股票指数作为标的资产,并选取了五种影响标的资产价格的宏观变量(经济增长、通货膨胀、国际贸易、货币政策、风险情绪),根据宏观变量与标的资产价格的关系构建交易信号。再分别根据截面上和时间序列上宏观经济变量的表现,计算多空得分和定

更新时间:2022-08-31 07:32

跟踪止盈止损

https://bigquant.com/experimentshare/a8a48c3377594a37845463bd2ee0728c

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更新时间:2021-12-14 13:15

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