文本情感分析，也称为意见挖掘，是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。本文基于文本舆情构建股市情绪指标。数据来源近1年某xx股吧正文及评论，进行数据清理后使用计算机语言进行分词，利用数据可视化将分词结果以字云的形式展示。根据字云图和字频整理确定情绪词汇词典，将情绪表达相对强烈的词设置高分数，相对温和的情绪词设置为低分数。分别计算出文本积极的和消极的情绪分数，最后加和形成总的情绪分数指标。
自2020年3月18日到2021年3月28日的样本期，情绪指标总分大于0（即积极分数>消极分数）出现的总频率为74%，说明这
更新时间：2022-10-24 11:09
更新时间：2022-02-21 09:48
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