买入信号
买入信号，在金融市场中，通常是指一系列技术指标或市场现象，它们表明某一资产（如股票、债券、商品或货币对）的价格可能即将上涨。这些信号可能源自技术分析（如移动平均线交叉、相对强弱指数超卖等）或基本面分析（如公司盈利预期改善、宏观经济数据好转等）。当投资者识别到这些买入信号时，他们可能会选择进场买入，以期在未来价格上升时获利。然而，买入信号并非绝对准确的预测，投资者在决策时还需结合其他市场信息和自身风险承受能力进行综合判断。
在实盘/模拟时，如何在训练模型给出预测信号后，对预测信号中的买入股票按条件进行过滤？
问题
以默认模板为例，要过滤掉预测信号中return_5 低于1.05 的买入股票，要如何在回测模块中实现？
要对原策略信号进行过滤，如果原信号给出是3个股票，过滤掉不符合条件的1个，只剩下2个股票。
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解答
具体来说，以上图为例。预测信号出来后使用1.连接数据将策略信号与return_5进行连接。 2.数据过滤，筛掉不满足你条件的票。3.排序：将数据按照之前的顺序排列（按score排序，降序）最后进入回
更新时间：2022-12-20 14:20
回测数据中一字涨停突然能买入了（问题已解决，已删）
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更新时间：2022-05-31 05:47
基金策略回测样例
导语
本文分享了一个简单的基于双均线的基金策略，主要是使用平台的回测引擎做一个基金的回测，给大家分享一些关于基金回测的tips。
策略基本思路
策略思想是：当短期均线上穿长期均线时，形成金叉，此时买入基金。当短期均线下穿长期均线时，形成死叉，此时卖出基金。研究表明，双均线系统虽然简单，但只要严格执行，也能长期盈利。 具体可参考 金叉死叉策略。
二、基金回测
- 证券代码列表中的交易市场需要选择 CN_FUND.
- 由于平台现在的基础特征抽取模块不支持对基金的特征抽取，因此需要连入一个自定义模块来读取基础数据，然后可以使用衍生
更新时间：2021-08-26 06:25
可视化均线金叉死叉策略
更新时间：2021-07-30 08:05
获取连续下跌股票策略
更新时间：2021-07-30 07:53