神经网络

神经网络是一种受生物大脑神经结构启发的计算方法,已成为现代金融领域的重要工具。其强大的模式识别和预测能力,使得金融市场分析、风险管理和投资策略制定得以显著提升。在金融应用中,神经网络能够从海量的历史数据中学习和识别复杂的非线性关系,进而预测市场趋势、评估信贷风险或检测欺诈行为。与传统的统计模型相比,神经网络更能够适应快速变化的市场环境,为金融机构提供更加精准和及时的决策支持。然而,尽管神经网络在金融领域具有巨大潜力,其应用也面临着数据质量、过拟合和解释性等方面的挑战。

机器学习常见算法

导语

机器学习里面究竟有多少经典的算法呢?本文简要介绍一下机器学习中的常用算法。这部分介绍的重点是这些方法内涵的思想,数学与实践细节不会在这讨论。

回归算法

在大部分机器学习课程中,回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个:一.回归算法比较简单,介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二.回归算法是后面若干强大算法的基石,如果不理解回归算法,无法学习那些强大的算法。回归算法有两个重要的子类:即 线性回归逻辑回归

线性回归就是我们前面说过的房价求解问题。如何拟合出一条直线最佳匹配我所有的数据?一般使用“最小二乘法”来求解。“最小二乘法”的思想是

更新时间:2021-08-18 06:37

用多层感知器-回归算法实现A股股票选股

策略案例


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更新时间:2021-07-30 07:26

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