AI量化策略

AI量化策略,作为金融科技的前沿产物,是人工智能与大数据分析技术在投资领域的深度融合。该策略借助高级算法,从历史市场数据中发掘隐藏模式与趋势,进而生成优化的投资决策。通过机器学习技术的运用,AI量化策略能够实时学习和适应市场变化,提升交易决策的时效性和准确性。此外,其还能够有效排除人为情绪干扰,实现投资策略的纪律性和一致性。在未来金融市场中,AI量化策略有望成为提高投资回报、管理风险的重要工具,引领投资领域的技术革新。

文档整合


AI量化策略快速理解

https://bigquant.com/wiki/doc/celve-Uu3N6WbJNJ

更新时间:2022-04-11 11:00

AI量化策略开发第七步:查看、分析结果

导语:当我们策略回测完成时,系统会输出包含各种指标的收益曲线图,但可能因我们对这些指标的释义和内容不太熟悉,导致无法准群判断策略好坏,本文从回测各指标概念入手,希望可以帮助大家更好地理解策略回测结果。

当我们完成一个策略回测时,会得到如下图形,包含 收益概况交易详情每日持仓和收益输出日志 。接下来,我们详细介绍这几个部分。

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一、收益概况

收益概况以曲线图的方式显示了策略在时间序列上的收益率。红色曲线为 **

更新时间:2021-04-13 09:12

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