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深度学习模型通过功能层进行积木式拼接，典型的模型构架如下： 通常模型由输入层、中间层和输出层组成。中间层包

前言

斯普林格已经向公众发布了数百本关于广泛主题的免费图书。这份名单共有408本书，涵盖了广泛的科学和技术主

第12讲:深度强化学习#1 研究工程师Matteo Hessel讨论了深度RL的实际考虑和算法，包括如何使用自区分(即Jax)实现这些。

[https://www.youtube.com/watch?v=cVzvNZOBaJ4](https://www.youtube.com/watch?v=cV

导语

本文是基于StackAbuse的一篇讲解Seaborn的文章上编写。 附示例及实现代码，可直接前往文末**一键克隆代码*

第8讲:规划与模型 研究工程师Matteo Hessel解释了如何学习和使用模型，包括像Dyna和蒙特卡罗树搜索(MCTS)这样的算法。

[https://www.youtube.com/watch?v=FKl8kM4finE](https://www.youtube.com/watch?v=FK

旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

策略案例

[https://bigq

导语

本文介绍了Python中非常重要的数据类型——字典

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Apache Arrow介绍

Apache arrow是高性能的，用于内存计算的，列式数据存储格式。PyArrow是apache arrow的python库，PyArrow与NumPy、pandas和内置的Python对象有很好的集成。它们是基于Arrow的C++实现。

Hello

导语

《Machine Learning for Stock Price Forecasting》是Ali El-Shayeb撰写的机器学习系列文章 ，本文主要介绍其第二部分内容——《监督式机器学习算法的应用》，并将其思想和代码应用在中国股票市场，开发出具有择时功能的监督式机器学习算法，最后

AVL树和红黑树都是自平衡的二叉搜索树，用于确保树操作（如插入、删除和查找）的效率。尽管它们共享一些基本特性，但在平衡策略、结构和操作性能上存在关键差异。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=ab20a9e0-5537-4ba9-9a09-8b0d93a3

第7讲:函数近似 研究科学家Hado van Hasselt解释了如何将深度学习与强化学习相结合，以实现“深度强化学习”。

[https://www.youtube.com/watch?v=ook46h2Jfb4](https://www.youtube.com/watch?v=ook46h2Jf

Lecture 9: Policy-Gradient & Actor-Critic methods Research Scientist Hado van Hasselt covers policy algorithms that can learn policies directly and ac

导语

相关性经常用来度量两个变量的相关关系，本文将对相关系数做详细讨论。

简介相关系数

诺贝尔经济学奖得主马科维茨曾说过“资产配置多元化是投资的唯一免费午餐”。投资中有句谚语，不要把鸡蛋放在一个篮子，实际上讲的就是选择相关性不高的资产进行配置。资产之间的相关性用什么指标

概要

当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。

MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片

它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。比如，上面这四张图片

导语

通过文章《什么是机器学习》我们大概知晓了机器学习，那么机器学习里面究竟有多少经典的算法呢？本文简要介绍一下机器学习中的常用算法。这部分介绍的重点是这些方法内涵的思想，数学与实践细节不会在这讨论。

回归算法

在大部分机器学习课程中，回归算

本文14323字，阅读约28分钟

导语：本文旨在用精炼的语言阐述实操层面的机器学习量化应用方法，包括给出实践中一些常见、实际问题的处理方案，并结合了量化应用实例。读完后大家可以在本平台进行实践检验。

文章概览：

1.人工智能量化投资概述

2.人工智能技术简介

3.机器学习在

导语

在开发期权交易策略时，对期权的定价是至关重要的一步，本文基于鼎鼎大名的Black-Schole-Merton期权定价模型，与蒙特卡洛模拟方法对上证50ETF期权进行定价，以便于后续期权策略的开发。

关于BSM模型的详细推导以及蒙特卡洛模拟这里不做详细介绍，有兴趣的可以参阅[BSM m

什么是协方差矩阵？

协方差矩阵用于计算股票投资组合的标准差，投资组合经理又使用协方差矩阵来量化与特定投资组合相关的风险。在本文中，我们将学习如何为包含 n 个股票的投资组合创建为期“m”天的协方差矩阵。

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投资组合分析如何运作？

让我们了解投资组合分析

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#102
def int_most(arr):
    max_element = None
    max_count = 0
    current_element = None
    current_count = 0

    for element in ar

什么是互斥事件？

互斥事件是指不能同时发生的事件。例如，您不能同时向后和向前跑、抛硬币不能同时出现正反面。同样，金融市场交易实践中也存在相互排斥的事件。

交易中互斥事件的示例

可以解释金融市场交易中相互排斥事件的一个非常简单的示例，包括您的预算和同时不同股票的价值。

LSTM 的闹剧

随着深度网络的越来越普及，软件开发人员越来越容易对其进行实现，毫无疑问，很多开发人员会用他们熟悉的基于股票价格的预测来训练长短期记忆网络。我见过好几篇论文，展示了如何通过把历史资产价格用于LSTMs训练然后得出“完美地符合”现实的结果。

我相信你也曾怀疑过这些说法都只是一

文献回顾

回顾价值策略

价值策略通俗地讲就是买入便宜股票，卖出昂贵股票，思想非常简单和直观。但是实际操作上这非常困难，因为我们没办法直接观察股票的真实价值。投资者可以从不同的视角采用不同的指标来估计股票内在价值。在股票市场中，最传统的方法就是通过会计报表的各个条目得到企业估值，