投资策略
投资策略是投资者为实现其投资目标而采取的一系列决策和行动。从金融角度看，有效的投资策略不仅能降低风险，还能最大化回报。它涉及到资产配置，即如何在不同的投资工具（如股票、债券、商品、现金等）之间分配资金；时机选择，即决定何时进入或退出市场；以及证券选择，即挑选具有增长潜力的具体投资标的。成功的投资策略需要综合考虑市场环境、投资者风险承受能力和投资期限等因素，并根据这些因素进行动态调整。通过多元化投资、风险管理以及持续的市场研究和分析，投资者可以制定并执行适合自己的投资策略，从而在复杂多变的金融市场中实现理财目标。
如何构建Halpha、wgt_return_Nm等动量因子
更新
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
[http
更新时间：2024-06-07 10:55
34th Meetup
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策略中调用其他因子_非AI
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行业轮动策略
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获取最大化收益及所在天数
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小市值策略源码
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专利因子与量化选股
视频讲解
知识库链接
策略源
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单因子的分组数据提取及结果的解读
问题
单因子的分组数据提取及结果的解读
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1zb4y1Q7Q3?share_source=copy_web
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/c17b3c96500d4d79a60a488b9714a40c](https://bigquant.com/experimentshare/c17b3c96500d
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互信息计算
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分组计算
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序列窗口滚动
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
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新版数据平
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自定义模块的使用方法
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因子构建
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另类标签(calmar)选股模型
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Meetup策略模板
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基于财务数据构建策略
分享主题
基于财务数据构建策略
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视频回放
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直播资料
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41st Meetup
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策略思想和因子哪个更重要
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如何构建高频的订单流与成交量分布因子
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
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新版模版策略：
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新版数据平
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获利盘函数、筹码理论中，是否可以取到 股指IF、IC、IH的值？
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预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
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超参优化
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7月30日Meetup 模板案例：
策略案例
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更新时间：2024-06-07 10:55
年化收益率计算公式及分析
收益率（Return）是衡量投资价值随时间变化的百分比。它是一个基本的财务指标，用于评估资产或投资组合在一定时期内的表现。收益率可以基于过去（历史收益率）或预期（预期收益率）来计算。
年化收益率（Annualized Return）是将投资在不同时间段内的收益率调整为一年的标准时间长度，从而使得不同时间长度的投资收益率可以进行公平比较。年化收益率对于评估和比较不同投资的长期表现尤为重要。BigQuant的金融数据因子平台以及[AI量化策略平台（PC端）](https://bi
更新时间：2024-06-07 10:48
投资策略优化方案有哪些类型及案例
投资策略的优化是一个复杂的过程，旨在提高投资回报、降低风险并适应市场的变化。这通常涉及对现有策略的评估、调整和改进。以下是一些常见优化投资策略的方法和案例：
投资策略优化方法
- 资产配置调整
- 根据市场变化和个人的风险承受能力调整资产配置比例。
- 例如，随着市场利率的上升，可能需要减少债券的比重，增加对股票的投资。
- 定期平衡
- 定期重新平衡投资组合，以维持原始的风险和回报水平。
- 例如，如果股票的比重因市场上涨而增加，就卖掉一部分股票，购买更多的债券。
- 采用或调整量化策略
- 使
更新时间：2024-06-07 10:48
国内AI量化投资平台有哪些
BigQuant是国内拥有AI人工智能机器学习排序，同时囊括众多优质高级量化投资因子的AI量化投资平台；
AI量化投资平台一般都结合了人工智能（AI）技术和量化投资策略，旨在通过数据分析和机器学习算法提高投资决策的质量和效率。
概念
AI量化投资平台使用人工智能技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，来分析大量的市场数据和财务信息。平台能够从这些数据中学习模式，做出预测，并据此自动化
更新时间：2024-06-07 10:48
量化择时策略是什么意思及指标公式
量化择时策略是一种基于数学和统计模型来确定股票、债券、商品等资产的买入和卖出时机的投资策略。这种策略的核心是通过分析历史数据和市场指标来预测资产价格的未来走势。
概念
量化择时策略通常依赖于各种数学模型和市场指标来识别市场趋势和转折点。这些策略试图利用市场的波动性来实现超额回报。
指标公式
量化择时策略可能使用各种指标，包括但不限于：
- 移动平均线（Moving
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