投资策略

投资策略是投资者为实现其投资目标而采取的一系列决策和行动。从金融角度看，有效的投资策略不仅能降低风险，还能最大化回报。它涉及到资产配置，即如何在不同的投资工具（如股票、债券、商品、现金等）之间分配资金；时机选择，即决定何时进入或退出市场；以及证券选择，即挑选具有增长潜力的具体投资标的。成功的投资策略需要综合考虑市场环境、投资者风险承受能力和投资期限等因素，并根据这些因素进行动态调整。通过多元化投资、风险管理以及持续的市场研究和分析，投资者可以制定并执行适合自己的投资策略，从而在复杂多变的金融市场中实现理财目标。

storanker模型同时买入因子最大和最小

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2024-06-07 10:55

小市值策略变形计

https://bigquant.com/codesharev2/15881ff0-70eb-4455-86f4-b564e0a9a616

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更新时间：2024-06-07 10:55

三因子线性模型（包含滚动训练）

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https://bigquant.com/codeshare/37d36e41-2184-4342-b581-9561f199eeec

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更新时间：2024-06-07 10:55

41st Meetup

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更新时间：2024-06-07 10:55

51st MEETUP

PPT

/wiki/static/upload/1f/1fdcde6d-6311-49fc-a1ad-e533c840cf97.pdf

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1zc411V7EW/?spm_id_from=333.999.0.0

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更新时间：2024-06-07 10:55

序列窗口滚动

更新

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2024-06-07 10:55

40th Meetup

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更新时间：2024-06-07 10:55

12.24策略会预告：期货高频因子策略

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1K7mp/

介绍

{w:100}{w:100}{w:100} ![{w:90}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=c07884e1-08b3-4073-9bf2-9ebca5efc0

更新时间：2024-06-07 10:55

因子分析测试

目前平台提供新版的因子分析模块, 请移至bigalpha

7月30日Meetup 模板案例：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/b83f6a9c950a43a595d41f1d911dcaca

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更新时间：2024-06-07 10:55

获利盘函数、筹码理论中，是否可以取到 股指IF、IC、IH的值？

更新

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[http

更新时间：2024-06-07 10:55

盘前撤单再委托

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/33123b7750b44396ac091be46abfe217

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更新时间：2024-06-07 10:55

如何将回测设置为T+2开盘买入，T+3尾盘卖出？

问题

如何将回测模块设置成T+2开盘买入，T+3尾盘卖出（目前我们支持的是T+1买入）

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1bT411u71x?share_source=copy_web

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/157e67091c1b4534b7ea1f0a4255a38b](https://bigquant.com/experi

更新时间：2024-06-07 10:55

高频回测算子使用（HFTrade）

更新

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新版数据平

更新时间：2024-06-07 10:55

国泰君安alpha191中的count、regbeta、regresi三个函数

问题

国泰君安alpha191中的count、regbeta、regresi三个函数怎么定义？

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?p=2&share_source=copy_web

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策略源码

# 国泰君安 Count(a, n)，过去5天close_0 > close_1 的天数
conditions = where(close_0

更新时间：2024-06-07 10:55

19th Meetup

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更新时间：2024-06-07 10:55

深度学习在期货高频上的应用

8月19日Meetup问题模板：

https://bigquant.com/experimentshare/f58dbfb388454407b8a2b99eb14cf1ea

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更新时间：2024-06-07 10:55

59th Meetup

本期提问者：bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息？

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤：

  1. 数据收集：首先，需要收集和整理市场数据，包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
  2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值、重复值等，保证数据的准确性和完整性。
  3. 特征工程：根据投资策略和模型需求，进行特征工程，提取有价值的特征和信号。
  4. 模型构建：选择合适的模型（如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

更新时间：2024-06-07 10:55

自定义模块的使用方法

视频讲解

查看视频

策略源码

https://bigquant.com/codeshare/44ce0baf-6d4c-4f9c-9b7b-90ea4b12ab19

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更新时间：2024-06-07 10:55

行业轮动策略

问题

Q1:A股轮动很快，有没有行业，概念板块的行情数据？资金，成交量，市值等方面的数据，便于跟踪轮动

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1eT4y117cS?share%5Fsource=copy%5Fweb

[https://bigquant.com/codesharev2/96bad7bf-eba9-4c12-a438-39c980d76702](https://bigquan

更新时间：2024-06-07 10:55

如何构建高频的订单流与成交量分布因子

更新

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新版数据平

更新时间：2024-06-07 10:55

大盘收益率相对于个股的收益率的3天内相关系数因子demo

2021年3月25日Meetup策略：

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/563c042349504bbbb359118345b65480

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更新时间：2024-06-07 10:55

因子构建

9月24日Meetup 模板案例：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/51adf36b114f4563b853329db07b3595

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更新时间：2024-06-07 10:55

行业轮动策略


https://bigquant.com/experimentshare/0ae931c88b704bdb9e094dc4370c7748

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更新时间：2024-06-07 10:55

34th Meetup

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更新时间：2024-06-07 10:55

计算股票高低位

策略案例

https://bigquant.com/codesharev2/266e4e5d-15c6-4ff7-ac3c-b822584e5485

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更新时间：2024-06-07 10:55

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