投资策略

投资策略是投资者为实现其投资目标而采取的一系列决策和行动。从金融角度看,有效的投资策略不仅能降低风险,还能最大化回报。它涉及到资产配置,即如何在不同的投资工具(如股票、债券、商品、现金等)之间分配资金;时机选择,即决定何时进入或退出市场;以及证券选择,即挑选具有增长潜力的具体投资标的。成功的投资策略需要综合考虑市场环境、投资者风险承受能力和投资期限等因素,并根据这些因素进行动态调整。通过多元化投资、风险管理以及持续的市场研究和分析,投资者可以制定并执行适合自己的投资策略,从而在复杂多变的金融市场中实现理财目标。

因子构建


\

更新时间:2024-06-07 10:55

因子分析测试

目前平台提供新版的因子分析模块, 请移至bigalpha

7月30日Meetup 模板案例:

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/b83f6a9c950a43a595d41f1d911dcaca

\

更新时间:2024-06-07 10:55

39th Meetup

\

更新时间:2024-06-07 10:55

如何构建高频的订单流与成交量分布因子

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-06-07 10:55

xgboost自定义目标和评估函数

https://bigquant.com/experimentshare/85eb463354e54a9695eddc0c570040e6

\

更新时间:2024-06-07 10:55

因子构建

9月24日Meetup 模板案例:

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/51adf36b114f4563b853329db07b3595

\

更新时间:2024-06-07 10:55

如何使用因子分析

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/0b04060b41be4c89b38adc02d2bd73a4

\

更新时间:2024-06-07 10:55

策略思想和因子哪个更重要

问题

策略思想和因子哪个更重要

视频

https://www.bilibili.com/video/BV15b4y1s7w7/

策略源码

文档及源码:策略思想和因子哪个更重要

更新时间:2024-06-07 10:55

基于遗传算法挖掘股票因子

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/9aa6342b-2c67-4417-afea-0d5874e5d340

\

更新时间:2024-06-07 10:55

如何添加因子sql到因子分析代码

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/f453e786-716d-4f3f-97d6-24adaae54a00

\

更新时间:2024-06-07 10:55

29th Meetup

\

更新时间:2024-06-07 10:55

55th Meetup

一个股票可能对应多个题材,如何找到最匹配的题材?


如何构建概念板块因子?

\

策略源码

https://bigquant.com/codeshare/7a7f5d8f-2586-4a97-be0a-d0fd8aab1879

如何找到对应的最热门的题材?


\

请问GPT这类大模型如何与stockranker、lightGBM

更新时间:2024-06-07 10:55

互信息计算

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/6dbc5eb845fe48d0a8b61e60785cf762

\

更新时间:2024-06-07 10:55

33rd Meetup

\

更新时间:2024-06-07 10:55

46th Meetup

\

更新时间:2024-06-07 10:55

策略中调用其他因子_非AI

2021年4月22日Q1&Q2问题:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/d50c07db9f7f45168dd745027c04b6d8

\

更新时间:2024-06-07 10:55

深度学习在期货高频上的应用

8月19日Meetup问题模板:

https://bigquant.com/experimentshare/f58dbfb388454407b8a2b99eb14cf1ea

\

更新时间:2024-06-07 10:55

基本面量化策略概念及特点

基本面量化策略是一种结合了基本面分析和量化分析方法的投资策略。通过对公司的财务报表、行业数据、宏观经济指标等基本面信息的量化分析,来识别被低估或高估的股票。这种策略通常涉及以下几个方面:

基本概念

  1. **数据驱动的基本面深度分析:**基本面量化策略巧妙地结合统计方法与计算机算法,对公司盈利能力、财务稳健性、增长潜力等传统基本面指标进行精准分析,为投资者提供全面深入的企业价值洞察。
  2. **

更新时间:2024-06-07 10:48

投资策略优化方案有哪些类型及案例

投资策略的优化是一个复杂的过程,旨在提高投资回报、降低风险并适应市场的变化。这通常涉及对现有策略的评估、调整和改进。以下是一些常见优化投资策略的方法和案例:

投资策略优化方法

  1. 资产配置调整
    • 根据市场变化和个人的风险承受能力调整资产配置比例。
    • 例如,随着市场利率的上升,可能需要减少债券的比重,增加对股票的投资。
  2. 定期平衡
    • 定期重新平衡投资组合,以维持原始的风险和回报水平。
    • 例如,如果股票的比重因市场上涨而增加,就卖掉一部分股票,购买更多的债券。
  3. 采用或调整量化策略
    • 使

更新时间:2024-06-07 10:48

量化择时策略是什么意思及指标公式

量化择时策略是一种基于数学和统计模型来确定股票、债券、商品等资产的买入和卖出时机的投资策略。这种策略的核心是通过分析历史数据和市场指标来预测资产价格的未来走势。

概念

量化择时策略通常依赖于各种数学模型和市场指标来识别市场趋势和转折点。这些策略试图利用市场的波动性来实现超额回报。

指标公式

量化择时策略可能使用各种指标,包括但不限于:

  1. 移动平均线(Moving

更新时间:2024-06-07 10:48

“漂亮50”策略尝试_v1_new

策略介绍

A股分两种:“漂亮50”和“要命3000” http://stock.qq.com/a/20170428/006821.htm 证券时报记者以三个指标筛选出A股的“漂亮50”,这三个指标分别是净利润增长率长大于15%,连续3年净资产收益率大于15%,市盈率低于35。

策略流程

  1. 筛选条件:净利润增长率长大于15%,连续3年净资产收益率大于15%,市盈率低于35。
  2. 策略回测:开盘买入,收盘卖出,回测时间为2017-05-01至2017-06-15

策略实现

输入特征模块

  • 将净利润增长率,净资产收益率,市盈率作为作为输入特征

更新时间:2024-05-27 02:05

根据财务数据生成目标因子

这是旧版的例子, 只能在2.0.0的Aistudio中运行

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/54fe864132a7447894540d70cd2e36e5

\

更新时间:2024-05-24 11:02

如何对1-3日内上涨的股票进行标注

问题

freestyle996+如何运用股票标注的方法对1-3日内上涨的股票进行标注?

视频回放

https://www.bilibili.com/video/BV1uP4y1R7kh/?spm_id_from=333.999.0.0

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/0a4bb333c1bb4f4e91d7701a3538f6f4](https://bigquant.co

更新时间:2024-05-21 09:10

设定以策略的最大可回撤空间来控制开仓的仓位

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/a3dac910ca0442aeb170f73a2fe7168c

\

更新时间:2024-05-21 07:51

美股A股相关性初探

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-21 06:40

分页第1页第2页第3页第4页第5页第13页
{link}