报告摘要

“温水煮青蛙”理论

有限的认知精力使得投资者无法及时处理市场上发生的所有信息。通常来讲，相较于突发的、剧烈的变化，投资者对于温和的、小幅的变化通常更加不敏感。受此启发，我们提出一种“温水煮青蛙”（frog-in-the-pan）理论。该理论认为如果两只股票过去一段时间的累计收益相似，那么小幅缓慢上涨的股票所受到的市场关注会明显低于大幅突然上涨的股票。

如何度量信息离散度

本文根据个股日度收益的符号来构建衡量股票信息离散化程度的指标。如果两个股票在考察区间段的收益相似，一类股票的收益是由小幅但大量的上涨天数来推动的，另一类股票的收益是由大幅但少量的上涨天

文献回顾

回顾价值策略

价值策略通俗地讲就是买入便宜股票，卖出昂贵股票，思想非常简单和直观。但是实际操作上这非常困难，因为我们没办法直接观察股票的真实价值。投资者可以从不同的视角采用不同的指标来估计股票内在价值。在股票市场中，最传统的方法就是通过会计报表的各个条目得到企业估值，我们可以从资产负债表得到市净率，从利润表得到资产收益率，从现金流量表得到现金流比率。Ma和Smith(2014)在《Sorting through the trash》中提到通过市净率、预测下期资产收益率和股价/现金流这三个指标合成一个综合的“价值”因子，可以显著提升策略表现（MA采取了三个因子Z得

更新

此为老版。新版见：

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什么是均线？

金融市场上每个人都有一套自己的分析方法，无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派，对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域，但由于它的通俗易用，均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。

均线的全称是移动平均线（MA）。移动平均线是个什么概念？即通过等权或指数加权的方式，计算一段时期内的平均价格，是将某一段时

注：【方正金工】成交量激增时刻蕴含的alpha信息——多因子选股系列研究之一

引言

在股票市场中，成交量的变化承载着丰富的信息，它不仅是技术分析的核心要素，更是投资者们解读市场情况的关键窗口。"量在价先"这句谚语旨在强调成交量在股票价格波动预测中的重要性，而这个观点已经被广泛验证和接受。

首先，成交量的大小可以视为市场或个股的活跃度指标。如果某只股票的成交量持续攀升，而价格也随之上涨，这通常被视为市场对该股票的热情高涨，投资者们对其表现出极大的兴趣。相反，如果成交量下降而价格波动微小，这可能意味着市场对该股票失去了兴趣，投资者的情绪较为冷淡。这种活跃度与情绪变化的关系，是市场

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这个

报告摘要

经历过08年金融危机、新冠恐慌后，投资者开始关心怎么来减轻极端尾部风险对权益组合的冲击程度；在本文中，作者分析了投资者可以运用的不同工具的表现。实际上，在历次大的权益冲击中实证表明，期货时序动量（CTA）和权益中的质量因子能够提供一定的保护垫。

被动防御与传统避险资产难以低成本、有效对冲危机冲击

持续持有标准普尔500指数看跌期权的被动策略代价高昂，每年成本超过7%。鉴于2000年后的股债负相关不能在更长的样本中得到验证，被动持有美国10年期国债的策略是一种不可靠的危机对冲。此外，在成本和可靠性方面，买入黄金和做空信用风险介于买入看跌期权和债券之间。

摘要

动态宏观事件驱动的策略框架

为了解决传统宏观事件驱动类策略无法持续在样本外跟踪事件因子或者调整事件策略的弊端，本文构建动态事件驱动策略框架。将事件因子的评价环节包含在每期事件因子的选择当中，动态选择与资产走势更相关的事件因子，解决样本外因子的评价问题和动态因子优选的问题，使得投资者只需要关注于挑选更多有效的宏观数据进模型中，提升模型的信息输入就好。

并且我们用经济，通胀，货币和信用四维度的30余个宏观数据指标，基于数据样本内时间段的收益率胜率指标和开仓波动调整收益率指标数值，筛选出这些宏观数据每期最优的事件因子和最优的数据处理方式，并且从中挑选出了11个对资产择时效果

大师策略靠谱吗？ 众所周知，大师的思想在股市中一直受到众多投资者的追捧，而今天我们的主角罗伯瑞克就是华尔街著名的资本大佬。从事证券资管近50年。本篇研报主要介绍罗伯瑞克的超额现金流选股法则，其中指标来自于大佬接受采访时，给投资者的建议所提炼而成。

策略思路

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同花顺选股平台最牛收益策略分析

​ 近年来，量化交易被越来越多的投资者认可，国内也出现了很多支持量化策略和量化交易的平台。其中同花顺旗下的量化策略平台BackTest（http://backt est.10jqka.com.cn/)因为支持自然语言创建策略而受到很多投资者的欢迎。在BackTest平台上有大量用户自编的量化交易策略，其中很多策略收益都非常可观，年化收益率甚至长期超过100%。

​ 这些策略是否可信呢？经过我们的分析，其中有一类包含“中证1000指数成份股"条件的高收益策略使用了错误的数据，相当于包含了未来

报告摘要

主要观点

本篇是“学海拾珠”系列第七十三篇，本期推荐的海外文献研究投资者高点锚定效应和跨公司收益可预测性。作者的研究为市场对企业的经济关联公司的新闻反应不足这一现象提供了一种新颖的心理学解释。作者假设，当企业股价接近（远离）过去52周高点时，52周高点效应会导致投资者对其经济关联公司的好（坏）消息反应不足。回到A股市场，52周高点是一个经典的动量类因子，然而在A股市场中有效性较差，那么如何围绕一家企业的关联公司构建关联动量则是对当前A股市场“动量效应不足”的一个新颖的补充视角。

• **52周高点是一种投资者的心理障碍，导致投资者对企业经济

报告摘要

主要观点

本篇是“学海拾珠”系列第四十七篇，本期推荐的海外文献研究了盈余公告的发布时点对市场的影响。作者通过一种新的视角“日历更替”来单独研究公告时间带来的影响，并在不同的研究场景下应用这种方法。研究发现，那些业绩公告由于日历更替提前发布的公司会得到更多的媒体报道，受到分析师和投资者的高度关注，以及公告前较少的信息泄漏。

回到A股市场，盈余公告的发布时间是一个较为新颖的研究视角，通过使用本文对遵循公告时间发布规律的定义可以筛选出历年一直遵循公告发布规律的公司，观察其在某一报告期公告时点发生变动时股价的走势，以及相应的盈余公告内容的变化。

摘要

使用滚动经济回撤作为组合控制目标之一。通常意义上的回撤计算模型反映了投资者的一种理想主义心理：若在历史上最完美的时刻退出风险资产则情况会好很多。但由于流动性等多方面的限制，并非所有的投资者都可以在最完美的时刻退出资产。我们按照滚动时间窗口、考虑时间价值计算滚动经济回撤并据此融入资产配置权重设定过程，以适应组合管理的实际需求。

基于回撤控制的资产配置策略：

可结合其他资产配置方法增强适用性。我们首先从控制回撤的角度提出一种动态资产配置策略，旨在将投资过程中的最大回撤控制在目标范围内，我们通过沪深300、南华商品指数和中证国债指数构建组合，回测发现策略能较好地在目标附近控

主要观点

本篇是“学海拾珠”系列第三篇，摘选自论文《Resiliency and Stock Returns》的核心结论。长久以来，流动性被认为是决定股票资产定价的一个关键因素。有学者指出，投资者对流动性较小的股票存在溢价要求，然而在考虑了股票规模的影响后这种溢价消失了。

本篇报告认为这种溢价消失的现象源自流动性的定义问题，于是提出了一种新的基于协方差度量股票非流动性的方法——价格张力RES。它通过相邻时间区间（9:30-10:00和10:00-16:00）股票收益的协方差与股票日收益的方差相除的方式计算得到，能同时反映流动性冲击的价格影响以及冲击的持续性。具体而言，RES的值越

摘要

本文采用两种方法来测算债券基金的久期本文我们尝试用公募基金季报披露的组合和平时披露的净值，尝试用两种方法来计算公募基金的久期。

通过方法介绍和数据实证分析，这两种方法各有优劣，对投资者分析债券基金有较大的参考意义。

正文

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摘要

2021年7月15日晚，中共中央、国务院在《关于支持浦东新区高水平改革开放，打造社会主义现代化建设引领区的意见》提到“研究在全证券市场稳步实施以信息披露为核心的注册制，在科创板引入做市商制度”。 　　 在做市商制度下，做市商对股票进行实时报价，将股票存货卖给投资者，并且使用自有资金从投资者手中买入股票，因此做市商制度也被称为“报价驱动”制度。在交易中，做市商承担股票价格变动的风险，通过买卖价差获取利润。

做市商制度可分为“垄断性做市商制度”和“竞争性做市商制度”。前者指一个证券只有一个做市商，典型代表为纽约交易所（NYSE）；后者指一个证券存在多个做市商，典型代表为纳斯达克（N

因子投资周报旨在根据主观参与程度高低，为投资者提供不同主被动等级的因子投资解决方案及产品建议，以满足投资者对于因子投资的不同需求。周报按照主被动程度从高到低分为以下五个部分：因子择时建议，量化投资组合，Smart Beta量化配置方案，多因子复合指数，单因子指数。

风险模型因子收益统计：本周最为强势的风格是Liquidity，其累计收益为-0.85%；本月最为强势的风格是Residual Volatility，其累计收益为0.91%

因子择时建议：建议随着“年报披露期”的到来，持续关注新成长（如研发费用、股权激励等）及分析师修正因子的表现。

量化投资组合:多因子指数增强模型沪深300成分

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在不少投资者看来，大型私募机构兵强马壮，拥有丰富的投资策略、完善的风控体系，更有可能带来长久的投资回报；在媒体眼里，大型私募机构也是私募界的宠儿，拥有重要的话语权。

然而，规模也是业绩的杀手锏。受限于成交量、市场情况、投资标的等因素，私募机构一般都有策略容量，当管理规模超过策略容量时，可能就会出现策略收益衰减、收益率波动变大等情况。

因而，“小而美”的私募也逐渐被市场关注。“小而美”的定义有两方面，一是人员结构不追求人的数量，而是尽可能保证每一个核心成员优势互补，实现高效且稳定的沟通；二是产品层面不一味地追求规模，而是追求质量，表现出优秀的业绩。

量化私募的核心价值就是一定要有策略不断升

摘要

目标日期基金的核心问题是如何随时间变化调整资产配臵，其中最关键的就是如何确定下滑轨道的路径。

根据投资者自身人力资本的特点，以及对资产未来收益率的预测，以最大化投资者效用函数为目标确定最优的下滑轨道。

根据股票与债券在不同持有期上相对风险的变化，也可以构建下滑轨道。距离目标日期越久，未来持有期越长，股票相对债券风险越小，股票由于其更高的收益就应该占据更高的比重。

正文

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摘要

国家统计局定期编制的投入产出表数据可以帮助投资者了解各个行业相互的中间投入和产出情况，分析行业资本密集、出口依赖度等基本属性，确定行业在产业链上的位置。

借助网络学科工具，我们绘制了中国1990、1997、2005、2010和2015年和美国2017年的行业投入产出网络图，投资者可从中清晰看到不同行业间的投入产出关联，行业在整个产业链中的中心程度，产业结构的变迁。

从2015年国内数据看，所有产业链中居中度高的行业以制造业居多，金融、批发零售、房地产、农林牧渔、建筑等几个GDP高的大行业居中度也高，处于整个中国经济产业链的中心地带。房地产行业虽然居中度最高，但从它接受的中间投入

摘要

文献来源：Demiguel V, Gil-Bazo J, Nogales F J, et al. Can Machine Learning Help to Select Portfolios of Mutual Funds?[J]. Social Science Electronic Publishing, 2021.

推荐原因：众所周知，事先确定未来表现优异的共同基金是一项困难的任务。本文基于大量投资者容易获得的基金特征数据，利用机器学习方法训练提升其预测能力。研究发现，利用1980年至2018年期间美国股票型基金的数据，基于机器学习方法构建的基金组合，经风险调整

摘要

文献来源：Morningstar. Morningstar Fixed-Income Style Box. 31 October 2016.

推荐原因：不同风格的基金通常有不同的风险和收益水平，对投资者来说，理解并有效度量基金的风格暴露是非常重要的。晨星依据利率敏感度和信贷质量对债券基金进行风格划分。在利率敏感度维度依据基金持仓的平均有效久期将债基划分为有限敏感、中等敏感和广泛敏感。在信贷质量维度使用债券的信用评级将债基划分为高信贷质量、中等信贷质量和低信贷质量。以信贷质量为纵轴、以利率敏感度为横轴生成3*3的晨星风格箱。

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文章摘要

卖方研究在经济不景气时期更有价值吗？

由于不确定性在经济不景气时期处于高位，投资者发现评估公司前景的难度增加，因此应该更重视分析师的产出。然而，较高的不确定性使分析师的任务更加困难，因此分析师的研究成果在不景气时是否更有价值尚不清楚。通过实证我们发现，在经济不景气时期，分析师的修正会对股价产生更大的影响，每个单位的盈利预测误差会下降，而分析师的报告会更频繁和更充实。分析师的增量影响对估值难度较大的公司来说也更为显著。这些结论可用分析师敬业程度提升和投资者对分析师依赖程度增加来解释。

文献来源：Loh, R. K., & Stulz, R. M. (2018). I