摘要

市场如同一片汪洋大海，弄潮儿善于发现潮起潮落的规律，迎头赶上，越过千层浪。同样地，聪明的投资者善于发现市场的变动规律，拨开表 层土壤，挖掘潜在的黄金投资机会。波动率是可转债期权价值的体现， 如何利用波动率寻找可转债的价值洼地？

正股波动率反应了正股价格的波动情况，而隐含波动率是可转债期权 价值的一种体现，因此可以根据正股波动率与隐含波动率的关系来判 断可转债的估值情况：（1）当隐含波动率相对正股波动率较低时，可转 债期权价值被低估；（2）当隐含波动率相对正股波动率较高时，可转债 期权价值被高估。东吴金工构建估值指标IV⁄HV来判断隐含波动率是 否被高估或者低估。

由于隐含波

摘要

本文采用两种方法来测算债券基金的久期本文我们尝试用公募基金季报披露的组合和平时披露的净值，尝试用两种方法来计算公募基金的久期。 通过方法介绍和数据实证分析，这两种方法各有优劣，对投资者分析债券基金有较大的参考意义。

正文

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摘要

原油期货将于2018年3月26日在上海期货交易所子公司——上海国际能源交易中心挂牌交易，这是我国首个国际化期货品种。本报告从多个角度对原油期货进行了分析讨论，旨在为各类投资者提供关于原油期货的基本知识和投资机会。

原油市场概况。原油是国际能源市场最重要的交易品种，被誉为“大宗商品之王”。 目前全球有12家交易所推出了原油期货。其中NYMEX和ICE是全球影响力最大的两大原油期货交易中心，其对应的WTI和布伦特两种原油期货也分别扮演着美国和欧洲基准原油合约的角色。另外，DME上市的阿曼原油期货也是重要的原油期货基准合约。

标的品种介绍。我国原油期货交易品种为中质含硫原油，与其他

主要观点

推荐文献一：流言的背后:财经媒体的轰动效应【2015】

推荐理由

本文研究了这种动机如何影响当存在传闻时媒体报道并购的准确性。研究发现准确性受到新闻工作者的经验、教育、行业知识的影响。相反，不准确的新闻通常运用模棱两可的语言和用著名公司来吸引读者。投资者不能完全考虑这些新闻的预测效果，导致了一开始目标公司价格过度反应和随后的逆转。该文属于行为金融范畴，研究比较深入，对我们研究行为对投资的影响有很大的借鉴意义。

推荐文献二：粘滞预期与盈利指标异象【2016】

推荐理由

本文的新颖之处在于为市场上存在的非理性现象建立了数量化模型进行解释，

本文所述市场数据是指交易所为市场提供的行情数据和在此行情数据的基础上进行加工产生的衍生数据等。市场数据是交易所一项非常重要的资源，挖掘市场数据自身价值，可以起到在一定程度上吸引投资者从而活跃市场、为交易所带来可观的收益等作用。通过跟踪研究，笔者认为，境外交易所市场数据收入主要来源于 ：市场行情数据授权 ；在行情数据的基础上提供的衍生产品、数据分析等数据增值服务 ；以及与市场数据相关的技术服务等。本文重点剖析芝加哥商业交易所集团（ChicagoMercantile Exchange & Chicago Boardof Trade, CME Group）、洲际交易所（Intercontinenta

摘要

研究风格择时能力的意义在经历了2016年底的风格转换之后，投资者越来越关注基金选择风格的能力。本文就股票仓位较高的两种基金——普通股票型和混合偏股型，讨论哪些基金和基金经理有选择风格的能力，以及这种能力是否有持续性。

通过比较业绩排名的方法研究基金经理风格选择能力以市值为例，对股票市场的风格进行划分，统计每次风格切换时点前后业两个月内绩排名均靠前的基金和基金经理，并分析这些基金和基金经理在未来的风格切换时点前后业绩排名是否还在前列。在10位过去表现好的基金经理中，只有1位基金经理管理的3只基金能够在历次风格转换前后都排名在前40%。说明基金和基金经理没有风格择时能力。如果根据市场

伴随着国内量化私募管理规模不断创出新高，量化交易中经常提及的算法交易工具逐渐被投资者熟知和青睐，市场上也涌现出了一大批优秀的算法交易服务商。

但与国外欧美市场算法交易份额80%-90%相比，国内算法交易发展方兴未艾，未来会有越来越多的专业投资者通过算法交易工具武装自己！

算法交易又称为黑盒交易，是指凭借IT技术的发展，利用算法完成订单拆分、挂单和撤单等交易环节，提供以成交为目的的自动化交易执行。其主要目标是保证执行效率、降低冲击成本、减少人力成本、保护交易意图、捕捉交易机会。

算法交易优势主要体现在三个方面：1.有效降低交易冲击成本；2.大幅提高交易执行效率；3.避免与竞争对手正面“交战

今年以来，量化私募不论是新产品发行还是持续营销都遭遇降温。不过有私募表示，现在低迷的时候，应该正是布局之时，仍会尽力做好工作，有的私募已经推出定投方式，希望投资者不追涨杀跌，更理性投资。

因诺资产表示，今年市场大跌，产品发行遇冷，这种规律很难从根本上改变。但当前是布局量化产品，尤其是指增产品的好时机，因此即使产品不好募集，仍然会尽力做好投资者交流以及售后维护工作。

虽然短期发展势头有所回落，不过在量化私募机构看来，量化投资在中国才刚刚起步，未来还有着非常广阔的发展空间。

鸣石基金表示，中国国内量化投资仍处于发展期，未来仍有很大发展空间。从全市场交易占比来看，量化交易占全市场交易比例为15

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ROE是价值投资者考察上市公司盈利能力的一个重要指标，在美国市场上有效性很强，但在A股基本没有选股效果，造成“A股不看公司盈利”的印象。但如果ROE的分子换成一年后的未来盈利，ROE的选股能力将显著提高，说明历史ROE选股无效的原因主要在于其对公司未来盈利的预测作用太弱，准确的盈利预测可以为投资者带来超额收

预测公司盈利的常用方法有三种：时间序列法，横截面法和分析师一致预期。前两者是基于客观历史数据的统计模型，后者是分析师综合多种信息源研究后得到的汇总主观数据。从预测精度来看，采用历史TTM数据的时间序列方法预测准确性高于一致预期和横截面回归方法。分析师一致预期数据存在明显高估现象。

分析

作者：Michael Harris 编译：caoxiyang

导语

以下是我几个月前在欧洲做的一次演讲的摘录，当时我应邀为一群低调但净资产很高的投资者和交易员做演讲。该主题由主办方决定，是关于人工智能和机器学习对交易和投资的影响。下面的节选分为四个部分，涵盖了原始报告的50%。

人工智能和机器学习对交易的一般影响

人工智能（AI）允许用机器代替人。在20世纪80年代，人工智能研究主要集中在专家系统和模糊逻辑。随着供应算力的成本降低，使用机器解决大规模优化问题变得经济可行。由于硬件和软件方面的进步，如今人工智能专注于使用神经网络和其他学习方法来识别和分析预测变量，

前一段日子有一个投资者朋友，给我发了一个海外对冲基金的宣传材料，让我帮他看一下。这位投资者来自于中国的一个二线城市，年纪比较大，对海外投资产品和市场不是很熟悉。

我一开始给他的建议是既然不是太熟悉，就应该循序渐进，先买一些简单的产品，不要一上来去投资那些比较复杂的对冲基金。但是这位朋友反复跟我说这个基金业绩非常好，让他感觉很心动，恨不得马上买下来，坚持让我一定帮他看一下。我只好花了点时间稍微研究了一下这个基金，在这里和大家分享一下。

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