数据分析
在金融领域，数据分析是一项至关重要的能力，它利用先进的统计技术和复杂的算法，对大量的、多样化的金融数据进行深度挖掘和精准解读。这种分析不仅涵盖了历史数据回溯，以洞察过去的市场动态和资产表现，更包括对未来市场趋势的预测。通过数据分析，金融机构能够更准确地评估风险、制定投资策略、优化产品定价，并实现客户关系管理的个性化。在数字化时代，数据分析已成为金融决策的核心，为从业者提供了在不确定性中寻求确定性的强大工具。
如何通过爬虫获取开盘啦app上面的数据？
问题
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视频
https://www.bilibili.com/video/BV13R4y1C7KQ/
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策略源码
https://bigquant.com/experimentshare/cb90e8e440bc47b9bbc9cb897e452af8
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更新时间：2024-06-07 10:55
如何在可视化模块上用bigtrader?
问题
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视频
8月19日Meetup模板：以双均线为例
https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=4
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecdb8e75d64](https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecd
更新时间：2024-06-07 10:55
情绪周期中涨跌停数、最高板数等代码编写
问题
35th Meetup提到的情绪周期中最高板数，涨停家数，跌停家数，昨日涨停今日表现(赚钱效应)等具体代码的编写。
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视频
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策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/224aa4076333436ea5a570694376631a](https://bigquant.com/experimentshare/224aa40763334
更新时间：2024-06-07 10:55
2021-AI量化Meetup导览
导语
2020年我们开展了近半年的Meetup，共11场Meetup活动，90个问题，7场专题，持续地为大家服务和提供新鲜的灵感。2021年，Me
更新时间：2024-06-07 10:55
小市值策略
更新时间：2024-06-07 10:55
LSTM+CNN深度学习预测股价
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
策略案例
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更新时间：2024-06-07 10:55
序列窗口滚动
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
如何构建筹码因子进行AI选股
更新
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新版数据平
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高频动量策略与主观超短交易
分享主题
高频动量策略与主观超短交易
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视频回放
https://www.bilibili.com/video/BV1eG4y147Ki/
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直播资料
/wiki/static/upload/70/70110d2a-6075-45b4-ad3c-618340dc720f.pdf
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更新时间：2024-06-07 10:55
“标记买卖点”代码复习
问题
知识库的策略分析里面有个“标记买卖点”的代码，能不能请老师把这个代码讲解一下，方面以后分析其它策略的时候使用。链接在这里：标记买卖点
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视频
https://www.bilibili.com/video/BV1554y1f7Rf/
策略源码
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更新时间：2024-06-07 10:55
基于遗传算法挖掘股票因子
更新时间：2024-06-07 10:55
数据分析及图形化实现代码
import dai
import bigcharts
import pandas as pd
from bigcharts import opts
market_cap = dai.query("""
SELECT date, instrument, total_market_cap
FROM cn_stock_valuation
WHERE date = '2023-12-07';
""").df()
# 定义你希望保留的数据范围的分位数，比如1%到99%
lower_quantile = market_cap['total_mar更新时间：2024-06-07 10:55
AI选股是什么意思及适用场景和人群
AI选股概念
AI选股是指使用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，来分析大量金融数据，识别市场趋势，预测股价变动，并据此提出买卖建议的过程。它通过算法自动处理和解析历史数据、新闻报道、财务报表等，以揭示股市的潜在规律。
核心技术
- 数据分析和处理：AI系统能够处理和分析大量的数据，包括市场数据、公司财报、新闻报道、社交媒体信息等。这些数据远远超出人类分析的能力范
更新时间：2024-06-07 10:48
编写策略/AIStudio
简单介绍
AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。
快速入门
启动AIStudio
点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启动AIStudio，或点击AIStudio超链接直接跳转。
初次启动可能需要一些时间，请耐心等待。
启动过程中可以点击"签到领宽币"，获得50宽币的奖励。
。视频地址：“[横扫华尔街的数学家](https://bigquant.c
更新时间：2024-05-20 02:24
用线性随机梯度下降-分类算法实现A股股票选股
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
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新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2024-05-20 02:15
第一个Python程序
导语
Python作为一门最热门的语言，现在已经成为数据分析、编程门投资、机器学习的主流语言。
Python是什么？
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很流行的编程语言，比如非常学的C语言，非常流行的Java语言等等，适合初级的基本的JavaScript语言。
那Python是一种什么语言？
首先，我们学一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言千差万别，最终都可以“翻译”成CPU可以用机器指令。而不同的编程
更新时间：2024-05-20 02:09