我试过用stockrank来标注做空股票和期货，（默认参数，回测做空的代码都写好）标注上加-，如-shift(close,-2)/shift(open,-1)或-shift(open,-1)/shift(open,-2)，随机生成几百甚至上千的策略回测所取得的效果普遍没有做多好，大多数情况甚至连正收益都达不到，而做多好多都轻松取得正收益，是算法的特性还是有其他窍门？
https://www.bilibili.com/video/BV1Ny4y1E7KJ
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更新时间：2024-06-07 10:55
更新时间：2024-06-07 10:55
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
更新时间：2024-06-07 10:55
更新时间：2024-06-07 10:55
freestyle996+如何运用股票标注的方法对1-3日内上涨的股票进行标注?
https://www.bilibili.com/video/BV1uP4y1R7kh/?spm_id_from=333.999.0.0
[https://bigquant.com/experimentshare/0a4bb333c1bb4f4e91d7701a3538f6f4](https://bigquant.co
更新时间：2024-05-21 09:10
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-21 06:40
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
以双均线策略为例，采用新的DataSource接口实现基金数据的读取及策略回测
[https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce26dd718ecc](https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce2
更新时间：2024-05-20 06:13
一个十五年前开始研究量化模型的人，在A股量化择时的研究上有了一些看起来还不错的成果，发个简介出来大家围观下，有兴趣的朋友可以讨论、交流下。
模型所使用的都是万得日线级别数据，没有未来数据，根据前一日收盘的各种数据使用在EXCEL表格中数百列既定公式（模型）得出当日看多/看空（择时）及交易对象。
模型详细介绍放在附件里，里面的图都是EXCEL基于万得数据的回测效果图。模型做出来有几年了，22年前主体有些小优化，之后在研究应用。论坛里不要问有没实践。谢谢！
[/wiki/static/upload/52/52303662-927c-4aa0-96d5-af90cc49af8b.pdf](
更新时间：2024-05-17 07:49
作者：chenao1106
本次分享内容：拿⼀个策略案例，介绍盘中买卖量化如何实现，收益变化如何？
我们平时看到的策略，买卖时间点基本上是开盘、收盘这两个时间点，但经数据分析按年维度看，⼤盘即使在上涨情况，开盘买第⼆天收盘卖，胜率达不到50%，通过近5年数据分析，⼤盘如果全年持平情况，胜率约48%。全年按250个交易⽇计算，持仓2天的超短线，会有125轮交易。按48%的胜率，即胜率60次，亏损65次，做短线的朋友⼀般会选择波动相对⼤点的股票去做，持仓2天平均盈亏的幅度按4%计算，按开盘买、第⼆天收盘卖，这个买卖时机的因素会导致全年亏损预计为（65-60）*4%=20%。我们
更新时间：2023-11-10 09:17
移动平均线指标（Moving Average）：简称：MA
所需数据和参数：MA(close,lag )
指标伪码：MAVAL:MA(CLOSE,LAG);
/wiki/static/upload/09/090518d4-3580-44c8-b32b-98e7cf9b9fe9.pdf
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更新时间：2023-06-13 06:53
AI量化策略中如何选择合适的因子
https://www.bilibili.com/video/BV1J24y1f7mJ/?spm_id_from=333.999.0.0
{{membership}}
[/wiki/static/upload/42/4267409e-a9f4-42db-bb79-1321ba5e4c59.pdf](/wiki/static/upload/42/4267409e-a9f4
更新时间：2023-05-06 07:23
随着交易数据量越来越大，金融领域的各种应用已经验证了使用人工智能可以更好地进行投资或业务决策，也越来越多人相信人工智能技术在金融领域的应用前景。人工智能提供了一种适用于从个人数据到业务流程的高效数据分析工具。 与此同时，越来越多金融机构开始使用机器学习方法，以期在市场竞争中赢得优势。量化投资机构逐渐抛弃传统的分析方法，转而使用机器学习算法预测市场走势和选择投资组合。 与传统投资方式相比，量化投资方式具有更高效率及准确性。量化投资是一种基于计算机系统而生成的投资策略选择方法，可以对数学模型进行监理，在实现交易理念活动过程中构建更为完善规范的量化投资评价体系。在对模型进行监理的基础上，再对历史数据
更新时间：2023-05-04 23:27
python究竟怎么可以获取level2行情呢？比如百度、新浪、搜狐、CSDN等都有教程还有说明，同时还有提供一些常见的股票L2接口，包括许多模拟股票交易系统也提供了数据，但这些获取股票数据的方法并不像通过python那样方便。那么，如何通过python实现股票L2接口呢？
以下有两种情况说明：
（1）你有自己的证券商及客服专员；
在这种情况下，个人直接打电话给交易账户的证券期货供应商客户服务专员，获取CTP数据接口信息。CTP是指根据要求，进入期货公司的交易程序必须经过穿戴认证。简单地说，它是在期货公司提供的模拟环境中完成指定
更新时间：2022-12-08 05:44
模型板块包含了AI算法模型，多因子模型等一些研究内容。
更新时间：2022-12-06 14:42
更新时间：2022-11-20 03:34
更新时间：2022-11-20 03:34
作者：Sorensen E,Chen M, Mussalli G.
出处：The Journalof Portfolio Management，2021-08
ESG（也称为环境、社会和治理）投资目前引起投资界的浓厚兴趣。在本文中，作者考虑了与 ESG 投资相关的突出挑战以及量化方法如何解决这些挑战。与可持续投资的基本方法相比，作者认为定量方法有几个优点：这些方法可以建立并扩展现代投资组合理论的庞大分析工具箱，将投资者偏好纳入投资组合构建；这些方法可以利用最近的数据
更新时间：2022-11-02 09:33
参考 https://wesmckinney.com/book/ 编写 Python For Quants - 用于量化投资的Python
更新时间：2022-10-10 01:02
更新时间：2022-08-31 08:06
更新时间：2022-02-21 09:13
作者：Robbie Allen
编译：BigQuant
早在21世纪初，我在编写关于网络和编程的书的时候，我就发现，互联网是一个很好的资源，但是它还不完善。 那时，博客已开始流行。但是YouTube还不是很普遍，同样Quora，Twitter和播客用户也很少。十年过后，我一直在潜心钻研人工智能和机器学习，局面发生了翻天覆地的变化。互联网上现在有非常丰富的资源——当你要寻找选择你想要的资源时，你很难抉择你应该从哪里开始（和停止）！
![微信图片_20180306160704|690x277](/community/uploads/default/original/2X/5/
更新时间：2021-11-11 07:27
之所以需要查看中间变量的数值是因为我们有时在编写策略、策略调试中需要检查中间变量的数值是否正确，具体方法见下：
https://bigquant.com/experimentshare/318dd5e24d3a4578b858f4a1226aca3b
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更新时间：2021-08-24 05:46
作者：bigquant
阅读时间：5分钟
本文由BigQuant宽客学院推出，难度标签：☆☆☆
本文目的是介绍如何使用bigexpr表达式对WorldQuant公开的101个alpha进行因子构建，并进行因子测试。
根据WorldQuant发表的论文《101 Formulaic Alphas 》 669 ，其中公式化地给出了101个alpha因子。与传统方法不一样的是，他们根据数据挖掘的方法构建了101个alpha，据说里面80
更新时间：2021-04-23 07:08