更新时间：2022-02-21 09:13
作者：Robbie Allen
编译：BigQuant
早在21世纪初，我在编写关于网络和编程的书的时候，我就发现，互联网是一个很好的资源，但是它还不完善。 那时，博客已开始流行。但是YouTube还不是很普遍，同样Quora，Twitter和播客用户也很少。十年过后，我一直在潜心钻研人工智能和机器学习，局面发生了翻天覆地的变化。互联网上现在有非常丰富的资源——当你要寻找选择你想要的资源时，你很难抉择你应该从哪里开始（和停止）！
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更新时间：2021-11-11 07:27
之所以需要查看中间变量的数值是因为我们有时在编写策略、策略调试中需要检查中间变量的数值是否正确，具体方法见下：
https://bigquant.com/experimentshare/318dd5e24d3a4578b858f4a1226aca3b
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更新时间：2021-08-24 05:46
更新时间：2021-07-30 08:12
更新时间：2021-07-30 07:26
作者：bigquant
阅读时间：5分钟
本文由BigQuant宽客学院推出，难度标签：☆☆☆
本文目的是介绍如何使用bigexpr表达式对WorldQuant公开的101个alpha进行因子构建，并进行因子测试。
根据WorldQuant发表的论文《101 Formulaic Alphas 》 669 ，其中公式化地给出了101个alpha因子。与传统方法不一样的是，他们根据数据挖掘的方法构建了101个alpha，据说里面80
更新时间：2021-04-23 07:08