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可以对接自研量化平台
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更新时间:2023-10-25 02:06
更新时间:2023-10-17 05:54
麻烦,问一下,期货日内分钟K线图画的时候出现这个错误,怎么解决完善?
https://bigquant.com/experimentshare/d01379a313004a6895b7644f8f0ec144
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更新时间:2023-10-09 07:36
小白提问为什么期货双均线突破的实例代码直接可以回测,然而换一个品种就提示出错了
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instruments = ["SR2309.CZC","C2309.DCE"]
start_date = "2023-03-20" end_date = "2023-05-01" md = M.hftrade.v2(start_date=start_date, #回测开始时间 end_date=end_date, #回测结束时间 instruments=instruments, #合约列表 capital_base=100000, #初始资金 product_type=Prod
更新时间:2023-10-09 07:06
我使用HF Trade模块进行期货回测,不想使用杠杆,即100%保证金交易,如何设置限制呢?
如果在初始函数中使用context.set_max_leverage(1),运行时会报错:
2023-02-24 17:23:17.721561 strategy strategy exception:Traceback (most recent call last): File "bigtrader/strategy/engine.py", line 715, in bigtrader2.bigtrader.strategy.engine.StrategyEngine._call_str
更新时间:2023-10-09 06:18
请问期货的分钟线数据最早是从2010年开始吗?我看数据文档说是2005年开始,但是用DataSource("bar30m_CN_FUTURE")
取30分钟线的时候发现2010年之前的数据是没有的,是我函数用错了吗,还是数据本身就是从2010年开始的
更新时间:2023-10-09 06:17
输出:::
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更新时间:2023-10-09 03:29
求一个范例,谢谢
更新时间:2023-10-09 03:24
请问下:我有个普通策略,此时要测试加入股指期货卖空对冲,要如何做才可以实现回测
更新时间:2023-10-09 02:38
- 下单[股票、期货],必须指定标的、下单数量、下单价格
想要每次以当日开盘价购入10手,文档里写必须指定下单价格。价格可以不输入,自动获取么?
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更新时间:2023-10-09 02:28
(持续更新中)
时间序列数据是单一变量按时间的先后次序产生的数据,是投资研究中最常见的一类数据。
如下为数字货币合约ETHUSDT的分钟行情数据,这是一个典型的时间序列数据
import dai
df = dai.query("""
SELECT close FROM cc_binance_future_um_bar1m
WHERE date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31' AND instrument = 'E
更新时间:2023-10-01 09:41
这个模型克隆后无法运行,和视频讲解也不太一样,能给个完整版本供学习吗?谢谢
https://bigquant.com/wiki/doc/shendu-qihuo-shili-wXlpMm48hG
TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-55d0e540611d> in <module> 245 ) 246 --> 247 m20 = M.cached.v3( 248 input_1=m24.data, 249
更新时间:2023-06-20 06:50
更新时间:2023-06-11 13:36
更新时间:2023-06-01 06:19
账户指标
指标 | 计算方法 |
当日权益 | 交割单的balance |
当日手续费 | 交割单的fee |
当日风险度 | 交割单的risk |
当日手续费返还 | 交割单的fee_return |
当日利息 | 交割单的interest |
当日保证金 | 交割单的margin |
当日盈亏 | 按照profit+ interest + fee_return - fee 计算 |
累计盈亏 | 交割单的当日盈亏累计求和 |
累计手续费 | 交割单的fee累计求和 |
累计入金 |
更新时间:2023-05-31 11:04
账户指标
指标 | 计算方法 |
当日权益 | 交割单的balance |
当日手续费 | 交割单的fee |
当日风险度 | 交割单的risk |
当日手续费返还 | 交割单的fee_return |
当日利息 | 交割单的interest |
当日保证金 | 交割单的margin |
当日盈亏 | 按照profit+ interest + fee_return - fee 计算 |
累计盈亏 | 交割单的当日盈亏累计求和 |
累计手续费 | 交割单的fee累计求和 |
累计入金 |
更新时间:2023-05-31 11:03
更新时间:2023-05-23 02:39
更新时间:2023-05-23 02:30
更新时间:2023-05-23 02:30
更新时间:2023-05-17 06:36
更新时间:2023-04-11 07:37
高频交易经常被提起,却始终蒙着一层神秘面纱,仿佛那只是金字塔尖那一小撮人的玩物。今天我们就从期货高频数据下手,去揭开神秘面纱的一角,并尝试搭建神经网络模型对高频数据进行预测,抛砖引玉,希望能让对金融数据分析,量化交易,人工智能感兴趣的朋友有所收获。我们已经将本文的全部源数据+源代码+python环境打包好,做到开箱即用, 文末有获取方式,欢迎大家下载自己动手继续学习和研究。
先看我们最终的模型结果,在训练集和测试集上的表现:
下面开始探索数据。
交易时间
以本文要研究的螺纹钢(RB)为例, 与股票不同,期货不仅在工作日白天交易,很多品种还有夜盘, 每个交易日就是从夜盘开始计算的。
行
更新时间:2023-04-10 09:17
\
更新时间:2023-03-20 07:39
[2022-10-16 22:47:42.510015] ERROR: moduleinvoker: module name: general_feature_extractor, module version: v7, trackeback: Exception: no features extracted.
更新时间:2022-12-20 14:20
麻烦,问一下,期货日内分钟K线图画的时候出现这个错误,怎么解决完善?
https://bigquant.com/experimentshare/93512e5017b14351bad305ae671ba44e
目前基础特征抽取只适用于股票,期货的因子计算需要用数据源模块把行情数据抽出,然后通过衍生特征抽取来进行因子计算,请参照
[https://bigquant.com/experimentshare/1e60493
更新时间:2022-12-20 14:20