本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 02:44
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 02:44
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 09:26
在 反转因子的精细结构-研报复现 中,我们实现了反转因子,并结合StockRanker实现了一个简单的策略。本文展示如何再结合更多因子,一起训练和构建策略。
帮助我们更好的理解特征贡献度。数值越大的,表示因子
更新时间:2024-05-15 02:10
更新时间:2024-05-15 02:10
能不能在它有效的时候用它,无效的时候不用,或者在它无效的时候倒过来,或者滚动训练
更新时间:2024-05-14 13:26
我看了最近的交易记录,也没啥变化。
https://bigquant.com/codeshare/7d61d0a4-468a-4472-b189-c4cc73c80b28
更新时间:2024-03-25 07:35
老版本的trade复制到big trade里 这句话一直报错,请问要怎么修改
ranker_prediction = context.ranker_prediction[(
context.ranker_prediction.date == data.current_dt.strftime('%Y-%m-%d'))&(context.ranker_prediction.score>=0.4)\]
\
AttributeError: 'StrategyContext' object has no attribute 'ranke
更新时间:2024-03-19 15:26
没有数据不能买入,为什么没有卖出
更新时间:2024-03-16 14:14
如题。我的策略使用了这系列因子中若干关于订单大小的因子。
在今天因子任务运行的时间(17:37),这系列因子的值是空的
在我的前两个模拟交易运行时(18:30左右),仍然是空的
直到我的第三个模拟交易运行(18:49),才成功获取到了这一系列因子的值
(我的三个模拟交易任务每一个都依赖前一个,为了让运行时间错开)
我的模拟交易任务甚至勾上了全部标签。按理来说,应该在运行任务时,平台的因子已经全计算完了。
实际上这一现象我已经观察到很多次了,不过平常在因子任务的时候获取不到,在模拟交易运行的时候就获取到了,我感觉问题不大就没有反馈。今天格外的严重。这应该是个b
更新时间:2024-02-26 17:16
在大宽看了不少策略,有一个关于具体使用当天还是前一天数据的问题
比如B站视频中的稳健深小策略
#==================== 数据准备
today = data.current_dt.strftime('%Y-%m-%d')
time = data.current_dt
# 根据权重计算排序得分
today_data['总市值_score'] = today_data['总市值'].rank(ascending=True)
today_data['流通市值_score'] = today_data['流通市值'].rank(ascending
更新时间:2023-12-14 07:34
如何把次日开盘数据加入策略?比如竞价金额,竞价成交量。开盘涨幅。
更新时间:2023-10-17 01:36
新手想问一下在trade运行中,这个错误是什么意思,需要在什么地方改正
\
更新时间:2023-10-09 07:12
https://bigquant.com/wiki/doc/xinhao-fangfa-oxACTyy7MT我看到知识库里有个大神有这个再次分类提高选股策略的方法。但是,在测试集中把return_5_day=(shift(close_0, -5)-shift(open_0, -1))/shift(open_0, -1)给当作特征写进去了啊,这岂不就是用了未来函数么?还是说我理解错了
更新时间:2023-10-09 06:06
请问:
比如,我开发一个策略,回测两年时间,前一年的表现很好,后一年的表现很差,那么该如何优化让策略长期表现一致呢?
谢谢
更新时间:2023-10-09 06:03
作者:Murphy N. J., Gebbie T. J.
出处:Quantitative Finance, 2021-03
本文使用了一种基于对抗型专家的在线学习算法来学习,使财富最大化的零成本组合交易策略所需的最佳参数。该学习算法用于确定大量技术交易策略的动态,这些技术交易策略可以通过历史回测,并从约翰内斯堡证券交易所每日和日内数据执行的基础交易策略集合中形成一个聚合的投资组合交易策略。本文一个关键的贡献是:在每日取样和日内时间尺度上,使用一个新的假设检验来测
更新时间:2023-06-13 06:53
更新时间:2023-05-23 02:30
更新时间:2023-05-03 03:34
更新时间:2023-01-03 07:44
在策略优化或别的其它原因原策略停用了,启动新的策略要接管原有持仓。请教要如何设置?
模拟交易的策略可以进行替换的,历史持仓会继承下来
更新时间:2022-12-20 14:20
重启开发环境
更新时间:2022-12-20 14:20
更新时间:2022-11-20 03:34
有个疑问哈。
对于daily的回测来说, 策略里经常有 if data.can_trade(asset) then context.order(asset, 10000)。 但问题是,if里判断是今天这个股票是否可交易,到了明天要执行交易的时候,可能股票是停牌的。所以,这个IF THEN有实际价值吗?
这个函数其实没什么用,之前的模版有用到,现在很少用这个函数了。
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更新时间:2022-11-09 01:23
M.trade.v4和M.trade.v3版本有什么区别,为什么回测数据差距那么大
更新时间:2022-11-09 01:23
20220623-StockRanker多因子选股策
更新时间:2022-06-29 01:14