交易成本

在金融领域，交易成本是一个核心概念，它涉及到各种金融市场的运营和投资活动的实施。简单地说，交易成本可以理解为在进行金融交易所产生的总成本。 更深入地说，交易成本可能涵盖了多种元素，这包括为获取市场信息支付的费用、交易执行过程中的费用、清算和结算费用，以及为确保交易合规性而产生的监管和报告成本。例如，在股票市场中，交易成本可能包括佣金、税费、滑点（即预期交易价格与实际执行价格之间的差距），以及存储和管理资产的费用。 交易成本对投资者和市场效率有着重要影响。较高的交易成本可能会降低投资者的净收益，从而抑制市场活动。因此，金融机构和技术提供商一直在努力通过技术创新和业务优化来降低交易成本，提高市场效率。 交易成本也涉及到风险管理。在某些情况下，较高的交易成本可能反映出更高的市场风险或流动性风险。了解和管理这些成本对于投资者和金融机构来说至关重要，因为这有助于他们在追求收益的同时，也能有效地控制风险。 总的来说，交易成本是金融活动不可或缺的一部分，理解和管理这些成本是进行有效金融交易和提高金融市场整体运营效果的基础能力之一。

Dai读取高频因子构建一个简单多因子策略

https://bigquant.com/codeshare/3b5c66d6-ed5b-46a0-8dc6-3a48cc76a482

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更新时间：2025-04-24 03:43

A股量化择时研究报告：金融工程，战略做多不变-广发证券-20200329

/wiki/static/upload/0d/0dcd4d85-27e0-494c-85a8-911e809ac2bc.pdf

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更新时间：2025-04-24 03:36

量化策略专题研究：行业趋势配置模型研究-中信证券-20200325

/wiki/static/upload/74/7464d5e3-c643-485a-bdef-793d0ba69cca.pdf

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更新时间：2025-04-24 03:36

控制每日仓位的一个例子

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/0062e380d1b5400ca5fe4522ac948649

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更新时间：2025-04-24 03:35

设置费率和滑点

https://bigquant.com/experimentshare/6bf4c1fcd76f42a1aba25ffcc901c03e

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更新时间：2025-04-24 03:34

主动投资管理定律

旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。


https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

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更新时间：2025-04-24 03:23

R-Breaker日内策略-期货分钟

https://bigquant.com/experimentshare/3e5c4533c9fa4174a16f8784bccfb69b

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更新时间：2025-04-24 03:20

指定时间执行

https://bigquant.com/experimentshare/f7ed37e4fbd042e98e3e983a389493b8

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更新时间：2025-04-24 03:20

双均线策略-股票分钟

https://bigquant.com/experimentshare/612fccdedb274977ba74636700ecc9b8

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更新时间：2025-04-24 03:20

网格交易策略-期货分钟

https://bigquant.com/experimentshare/d8fb2ec62bec4b57b09947850c349109

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更新时间：2025-04-24 03:20

期现套利策略-期货日频_new

https://bigquant.com/codesharev3/39b0162b-935c-4942-990f-1d74f9785599

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更新时间：2025-04-24 03:20

持有固定天数卖出

https://bigquant.com/experimentshare/8be938764dbb45828721ecbbc582a855

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更新时间：2025-04-24 03:20

因子过滤

https://bigquant.com/experimentshare/b6bb3c84df0c4da5bb0b495bc52feb06

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更新时间：2025-04-24 03:20

双均线基金策略-股票日频

https://bigquant.com/experimentshare/5277de40609d4fffa7bbe6df2e5b1231

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更新时间：2025-04-24 03:20

帮我写篇交易策略


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更新时间：2025-04-24 03:19

机器学习应用在市场微观结构和高频交易的思考

核心观点

短期涨跌的预测相比长期更容易，但覆盖交易成本后再获利的难度更大。所以在高频交易场景，机器学习更适合有限状态下的订单执行。而对于长期的预测，机器学习的训练目标可以不是评估在给定状态下的每股总利润或买入行为的回报，而是监控在该状态下买入与在所有可能状态下买入的相对盈利能力。

Michael Kearns在2010年的关于讨论机器学习在高频交易应用的论文中，提出了很多机器学习应用与高频交易的限制，很多思考放到现在都值得我们去学习。机器学习在高频交易中主要有两个方向，一是订单的执行优化，二是高频涨跌方向的预测。这两者本质的区别是执行优化是在一个确定性的空间寻找最优解，即交易

更新时间：2025-04-21 01:58

StockRanker多因子选股策略

StockRanker多因子选股策略

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更新时间：2025-03-13 02:09

分钟数据获取

策略案例

AIStudio3.0.0分钟数据获取请转移至:

https://bigquant.com/wiki/doc/5yig6zkf5pww5o2u6i635yw-6fK4a8ZOZx

[https://bigquant.com/experimentshare/893162aea1dc4c4f953f670293646709](https://bigquant.com/experimentshare/893162aea1dc4c4f953f6

更新时间：2025-03-13 02:08

组合优化概述

更新

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更新时间：2025-03-13 02:08

【历史文档】高阶技巧-月度调仓_可视化编程示例

更新

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

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新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2025-02-27 02:34

策略构建

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更新时间：2025-02-27 02:34

策略研究


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更新时间：2025-02-27 02:34

【历史文档】策略-回测研究

更新

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https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

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新版数据平

更新时间：2025-02-27 02:34

基于tick的日内接刀策略

https://bigquant.com/experimentshare/665da325d93a48c397f0fe70abdca825

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更新时间：2025-02-27 02:34

【历史文档】策略示例-基于订单流的高频择时交易策略

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更新时间：2025-02-27 02:34

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