交易策略

交易策略在金融领域中,是一种精心设计的计划或方法,旨在指导投资者在多变的市场环境中进行交易决策。它结合了市场分析、风险管理和资产配置的精髓,旨在通过优化入场和离场点,以及头寸大小,来实现与投资者风险承受能力和盈利目标相匹配的投资组合调整。策略可以基于技术指标,如移动平均线或相对强弱指数,或基于基本面分析,例如公司财务报告或宏观经济数据。一个有效的交易策略不仅能明辨投资机会,更应将资本保护和最大化投资回报作为其核心目标。

ATR指标的用法

bigquant提供不同14天或28天周期范围的ATR指标

ATR即平均真实范围(Average True Range)是由著名的技术分析大师J. Welles Wilder Jr.在1978年提出的,主要用于衡量市场波动性。

ATR是衡量资产价格波动性的指标,表现为价格在一定时间内的平均最大波动范围,主要反映价格波动的强度。

计算方法:

ATR计算基于一定时期内的真实波幅(TR)平均值。

真实波幅(TR)考虑

更新时间:2024-12-05 02:30

量化交易模型及策略2023版

量化交易利用数学和统计学方法来分析市场并执行交易的过程,是现代金融的一个重要组成部分。量化模型的目的是通过算法自动识别并利用市场中的规律和机会,用以获取更多收益。

量化交易模型的一般由以下几个部分组成:

1 数据处理模型: 量化交易的基石是数据。这包括了从历史价格、成交量到公司财报、宏观经济指标等各类数据。对这些数据的收集、清洗和处理是构建有效模型的首要步骤。**[BigQuant策略编写平台](ht

更新时间:2024-12-05 02:12

分钟趋势和震荡因子

{{membership}}



https://bigquant.com/codesharev3/54f74c7b-49c9-4d1a-8865-fafa36ea9978

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更新时间:2024-10-18 03:19

113-大类资产配置ETF基金交易策略

策略介绍

大类资产配置策略(Asset Allocation Strategy)是投资管理中一种基于投资组合理论的策略,其主要目的是通过在不同类型的资产之间分配投资来优化风险与回报的比例。这些资产类别通常包括股票、债券、现金及现金等价物、不动产、大宗商品以及其他替代投资品种。资产配置的目标是利用不同资产类别间的非完全相关性来降低整体投资组合的波动性和风险,同时寻求合理的回报。

大类资产配置策略的盈利逻辑主要基于以下几点:

  1. 分散风险:不同资产类别通常具有不同的风险回报特性和市场表现。通过多样化的投资组合,可以在某些资产表现不佳时,依靠其他资产的表现来平衡损失,从而降

更新时间:2024-08-22 03:39

125-多头排列回踩买入策略

什么是均线?

金融市场上每个人都有一套自己的分析方法,无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派,对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域,但由于它的通俗易用,均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。

均线的全称是移动平均线(MA)。移动平均线是个什么概念?即通过等权或指数加权的方式,计算一段时期内的平均价格,是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。 比如,日线MA5的意思就是说,5天内的收盘价除以5。


![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=be71ecb6-a01a-4a99-9a9e-

更新时间:2024-08-22 02:54

117a-TALIB指标选股策略

策略介绍

该策略是一个TALIB指标选股策略

买入条件是(1)今日开盘价大于昨日收盘价;(2)5日收盘价均线大于10日收盘价均线的股票

买入后,如果5日收盘价均线小于10日收盘价均线,则次日卖出。

策略流程

  1. 股票过滤:剔除ST、停牌股、北交所
  2. 筛选条件:上市天数大于270,收盘价小于30
  3. 信号设定:对符合买入条件(今日开盘价大于昨日收盘价;5日收盘价均线大于10日收盘价均线的股票)的股票设定买入信号,对5日收盘价均线小于10日收盘价均线的股票设定卖出信号,并按照总市值升序排列
  4. 交易设定:开盘买入,开盘卖出,初始资金100万,持仓票数20只,持仓周

更新时间:2024-08-22 02:28

按照排名平仓

{{membership}}


https://bigquant.com/codesharev3/d752695f-a1a8-430d-80dd-d6ad1e514878

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更新时间:2024-07-29 03:08

持仓交易日个数

positions = context.get_account_positions()

for code, position in positions.items():

    print(code,position.last_sale_date, context.trading_calendar.session_distance(position.last_sale_date, data.current_dt))

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更新时间:2024-06-29 00:03

76th Meetup

MeetUP直播答疑 时间:6月27日(周四)19:00

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问题列表


问题1:请问现在量化交易领域中业界和学术界关注的重点问题有何异同?

答:点击此处查看


问题2:在交易引擎中,我想添加新股买入附加限制,例如仓内同行业票数小于等于2

答:[点击此处查看](https://bigquant.com/wiki/doc/5lqk5pit5byv5poo5lit5aac5l2v5re75yqg5

更新时间:2024-06-26 09:50

处理持仓中的ST和退市股

https://bigquant.com/experimentshare/a3b69879c8a64567825df6d006b45da2

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更新时间:2024-06-12 02:37

如何获取策略模拟资金曲线信息 ,再反向输出集成策略?

问题

如何获取策略模拟资金曲线信息 ,再反向输出集成策略?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1wR4y1C7ZT/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/b8a38c78cb844ac3bc3821e42497ff5

更新时间:2024-06-07 10:55

头天满仓,后续每天交易两只,保持仓位10只

问题

如何设置交易逻辑改成策略交易的第一天买满仓然后逐步轮仓

视频

(2:50开始)

https://www.bilibili.com/video/BV1Ug411M7iz?share_source=copy_web

策略源码

20210624 Meetup策略模板

[https://bigquant.com/experimentshare/fe5b36317a3a4149862680619c10f5ad](https://b

更新时间:2024-06-07 10:55

获取最大化收益及所在天数

7月30日Meetup 模板案例:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/517ca9a074d545b5958d7ab545db3cfe

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更新时间:2024-06-07 10:55

如何用收盘前10分钟或5分钟的数据代替收盘价以便买入

问题

如何用收盘前10分钟或5分钟的数据代替收盘价以便买入

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Q44y1N7nJ/

策略相关

A:WAP价格回测功能

更新时间:2024-06-07 10:55

【主题分享】《提升实盘收益的仓位管理策略》

策略源码

A:《提升实盘收益的仓位管理策略》

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更新时间:2024-06-07 10:55

MACD底背离

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[ht

更新时间:2024-06-07 10:55

如何实现日内网格交易

问题

如何实现日内网格交易

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1eP4y1M7db/

策略源码

可以参考知识库中期货的例子,日内网格交易策略-分钟

[https://bigquant.com/experimentshare/a50b15c9a802405293154b8f73dafa24](https://bigquant.com/experimentshar

更新时间:2024-06-07 10:55

指定价格成交

7月16日Meetup模板案例;

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/aac16e3c971f43c8a02ce5455f3561bf

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更新时间:2024-06-07 10:55

分钟因子加工

https://bigquant.com/experimentshare/8671700b78014d6cbe44261ba23820f9

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更新时间:2024-06-07 10:55

盘前撤单再委托

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/33123b7750b44396ac091be46abfe217

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更新时间:2024-06-07 10:55

上涨和下跌预测的stockranker模型组合(买入)

【旧版说明】此文档为旧版,相关新版文档可参考:🌟102-第一个AI策略

https://bigquant.com/experimentshare/1c44e0bf56db424d8f2a5e617759a300

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更新时间:2024-06-07 10:55

周线计算指标

7月30日Meetup 策略模板:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/062a0182231e49f7996b0543e7acad48

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更新时间:2024-06-07 10:55

机器学习应用于底部反转策略的表现

问题

《机器学习应用于底部反转策略的表现》

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Jd4y1g7Gi/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973&t=1.3

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策略源码

详见上述链接

更新时间:2024-06-07 10:55

高频回测模块择时策略

问题

高频回测模块择时策略

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视频

https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=2&share_source=copy_web

策略源码

8月19日Meetup策略模板:

[https://bigquant.com/experimentshare/a6bae485ffcc47819510b788ddfad338](https://bigquant.com/experime

更新时间:2024-06-07 10:55

如何实现获利盘COST、WINNER函数编写

问题

如何实现获利盘函数编写比如通达信的COST、WINNER函数?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Ed4y1s7Br/?spm_id_from=333.999.0.0

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/8ccaba531653414694ac9c071471e36d](https://bigquant.com/experimen

更新时间:2024-06-07 10:55

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