交易策略
交易策略在金融领域中，是一种精心设计的计划或方法，旨在指导投资者在多变的市场环境中进行交易决策。它结合了市场分析、风险管理和资产配置的精髓，旨在通过优化入场和离场点，以及头寸大小，来实现与投资者风险承受能力和盈利目标相匹配的投资组合调整。策略可以基于技术指标，如移动平均线或相对强弱指数，或基于基本面分析，例如公司财务报告或宏观经济数据。一个有效的交易策略不仅能明辨投资机会，更应将资本保护和最大化投资回报作为其核心目标。
情绪周期中涨跌停数、最高板数等代码编写
问题
35th Meetup提到的情绪周期中最高板数，涨停家数，跌停家数，昨日涨停今日表现(赚钱效应)等具体代码的编写。
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视频
https://www.bilibili.com/video/BV1nT4y1q7Ut/
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/224aa4076333436ea5a570694376631a](https://bigquant.com/experimentshare/224aa40763334
更新时间：2024-06-07 10:55
如何在14:50读取数据并给出当下信号
问题
可不可以把每天最后一根K线定义在14:50，这样就可以当天出信号当天下单，不用等到第二天开盘。
视频
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策略源码
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更新时间：2024-06-07 10:55
盘前撤单再委托
更新时间：2024-06-07 10:55
MACD底背离
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
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更新时间：2024-06-07 10:55
高频回测算子使用（HFTrade）
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
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新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
情绪因子策略风控
更新时间：2024-06-07 10:55
机器学习应用于底部反转策略的表现
问题
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Jd4y1g7Gi/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973&t=1.3
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策略源码
详见上述链接
更新时间：2024-06-07 10:55
获取最大化收益及所在天数
更新时间：2024-06-07 10:55
32nd Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
均线突破策略-期货快照
更新时间：2024-06-07 10:52
MACD指标量化选股技巧
MACD（Moving Average Convergence Divergence）是一种常用的技术分析工具，用于识别股票或其他资产的价格动量和趋势转变。
它由三个部分组成：MACD线、信号线（或平均线），以及柱状图。
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=a437c1f3-8491-46f7-a4b9-3a37bd79c
更新时间：2024-06-07 10:48
Aroon阿隆指标量化选股技巧
阿隆指标由两条线组成：阿隆上行（Aroon Up）和阿隆下行（Aroon Down），同时还包括阿隆振荡器AROONOSC，旨在识别股票或其他资产的趋势变化以及趋势的强度。
阿隆上行（Aroon Up）测量自最近一次高点以来经过的时间百分比，阿隆下行（Aroon Down）测量自最近一次低点以来经过的时间百分比。这两条线通常在0到100之间变动。指标的关键在于这两
更新时间：2024-06-07 10:48
AI量化交易常识
分享一些量化交易相关的常识信息。
**[多因子选股模型及优缺点](https://bigquant.com/wiki/doc/5asa5zug5a2q6ycj6ikh5qih5z6l5zcn6kn6ke
更新时间：2024-06-07 10:48
LSTM大盘择时+Stockranker选股
更新时间：2024-05-24 10:28
一字涨停策略简单实现
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
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新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2024-05-23 07:20
117-TALIB指标策略
简介
本系列文章为大家介绍了技术分析指标，并且介绍了一些常见的使用技术指标构建的策略
量化投资中的技术分析
量化投资是通过数学模型和算法对市场数据进行分析和交易决策的投资方法。技术分析（Technical Analysis）是量化投资中的一个重要分支，旨在通过分析历史价格和交易量数据来预测未来的价格走势。技术分析假设所有市场信息都反映在价格中，价格走势有一定的模式和规律，因此可以通过数学方法进行分析和预测。
技术分析通过多种数学方法和指标对市场数据进行分析，帮助投资者识别市场趋势和交易信号。TA-Lib库提供了丰富的技术分析函数，方便投资者进行量化分析和策略开发。掌
更新时间：2024-05-23 06:54
听海外高频交易专家讲解美国的高频交易-海通证券-20190611
摘要
高频交易在美国证券市场中的角色
如果把正在正常交易、买卖力量均衡的市场比喻成一个平静的水面，此时，某个基本面交易员下了一个数量较大的订单，这好比往水中投入了一块石头。那么，不论是订单自身的价格推动力，还是其他投资者做出的反应，都会使市场产生一系列波动，一如水面泛起的层层涟漪。而高频交易则藏匿于其中，于市场的起伏之中寻找获利的机会。
在美国，上市和交易业务是完全分离的
所有的上市证券均可以在任何一家交易所交易。对高频交易商而言，这种碎片化的交易模式提供了很大的获利机会。试想，同一个证券很有可能因为市场流动性或是参与者结构的差异，甚至只是信息传递存在时滞，在不同
更新时间：2024-05-23 06:11
头天满仓，后续每天交易两只，保持仓位10只
更新
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https://bigquant.com/wiki/doc/10-WptofJfpcQ
20210624 Meetup策略模板
[https://bigquant.com/experimentshare/fe5b36317a3a4149862680619c10f5ad](https://bigquant.com/experimentshare/fe5b36317a3a4149862680619c10f5ad
更新时间：2024-05-21 07:14
整百下单
更新时间：2024-05-20 10:41
用支持向量机-分类算法实现A股股票选股
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
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新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2024-05-20 10:24
多层感知器回归模型案例
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旧版声明
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策略案例
[https://bigquant.com/experimentshare/42bf93884b1246ad83c2874f06765732](https://bigquant.com/experimentshare/42bf93884b12
更新时间：2024-05-20 06:39
早盘买卖
更新时间：2024-05-20 06:15
利用机器学习对冲风险
更新时间：2024-05-20 02:09
DQN个股择时策略研究
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导语
本文主要分享一个基于Deep Q Network的对于个股的择时策略
算法简介
DQN与Q-Learning
本文主要使用的是Deep Q Network。DQN是强化学习的一种方法，结合了Q-learning和深度学习神经网络。
Q-learning是用一张表来记录各个状态下的各个行为的q值，它能记录的状态
更新时间：2024-05-20 00:40
事件驱动之ST扭亏摘帽分析
更新
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ST摘帽事件逻辑
被实施ST的股票往往存在较为严重的财务问题或其他异常状况，股票风险较大；但是，当上市公司上述异常状况消除后，公司应当在董事会审议通过年度报告后及时向交易所报告并披露年度报告，同时可以申请撤销对其股票实施的退市风险警示，即“摘帽”。ST股票摘帽是一个利好事件，我们试图在其中挖掘超额收益。由于上市公司
更新时间：2024-05-17 10:50