模拟交易
股票模拟交易是金融领域中的一种重要实践工具，它允许投资者在真实市场环境下进行虚拟交易，以熟悉市场的动态变化和验证其交易策略的有效性和赢率。具体而言，模拟交易系统为投资者提供虚拟资金，在实时更新的市场数据中，进行买卖股票、期货、外汇等金融产品的操作。这种无风险的环境使投资者能够培养交易技能、风险管理意识，并深入了解金融市场运行机制。此外，模拟交易有助于投资者在实际投资前发现潜在问题，优化策略，从而提高未来实际交易的盈利能力。总体而言，市面上股票模拟交易软件为金融市场的参与者提供了一个安全而实用的学习实践平台，为投资者在真实市场中的成功打下了坚实的基础。
策略回测正常，模拟不正常
更新时间：2022-03-09 09:08
设置交易费率和价格
导语
在AI量化策略开发第六步：回测教程中，我们介绍了Trade回测/模拟交易模块的重要函数和策略构建的基本流程，本文主要介绍如何在Trade模块中设置手续费和滑点。
在评估策略的时候，我们设置一定的交易手续费和滑点以模拟真实交易。在策略编写中，我们通常在回测模块的初始化函数中进行设置。
设置手续费
通过调用set_commission方法，在初始化函数中加入如下代码块实现相应的功能： 股票，按成交金额百分比设置手续费，手续费不足5元按5元收取
# 示例代码1
def initialize(co更新时间：2021-11-19 10:42
深度学习的模型固化
导语
由于深度学习中牵扯到Dropout和随机种子等多处随机项，因此如果无法固化模型，当缓存丢失后会模拟交易/回测会触发重新训练，导致模型变化，本帖介绍固化已有的模型的步骤。
如何固化模型
调试策略
第一步，调试策略
好的策略应该经过多次训练查看模型的回测效果稳定性，如果发现同样参数下多次训练模型得到的回测结果变动范围较大，多半是模型不稳定。模型稳定后可以考虑固化模型并开启模拟交易。
记录模型文件
第二步，记录模型文件到userlib文件夹
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=43e5c6bc-0a87-48
更新时间：2021-11-19 10:42
深度学习的模型固化
由于深度学习中牵扯到Dropout和随机种子等多处随机项，因此如果无法固化模型，当缓存丢失后会模拟交易/回测会触发重新训练，导致模型变化，本帖介绍固化已有的模型的步骤。
第一步，调试策略
好的策略应该经过多次训练查看模型的回测效果稳定性，如果发现同样参数下多次训练模型得到的回测结果变动范围较大，多半是模型不稳定。模型稳定后可以考虑固化模型并开启模拟交易。
第二步，记录模型文件到userlib文件夹
以上图DNN模型为例，
更新时间：2021-11-19 10:42
0623升级，模拟/实盘交易信号将延迟更新！
各位宽粉，大家好！ 明日（6月23日）平台升级：
- 6月23日平台的模拟/实盘交易更新将延迟，数据将在第二个交易日开盘前更新。
- BigQuant平台及XBigQuant实盘可正常使用。
- 微信/QQ客服正常提供在线服务。
如未添加微信客服小Q，请扫描以下二维码添加：
From：BigQuant 团队 Date：2021年6月22日
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更新时间：2021-07-30 06:20
模拟实盘
导语
开发好一个策略且回测收益、风险都达到目标，下一步该做什么呢？本文将详细介绍怎么将开发好的策略通过模拟交易推送每日交易信号。
一、提交模拟实盘
1.开始交易
第一步：开发出好策略后，在开发界面右上角点击 开始交易。
重要的事说三遍，在点击开始交易前请检查：
- 由于模拟交易需要实现每天更新预测集数据来预测最新日的结果，因此测试集的证券代码列表的开始日期和结束日期请务必确认已经勾选了绑定实盘参数
更新时间：2021-04-23 07:21