实盘

固定月频的调仓模式忽略了月中组合的风险敞口变化，所以有必要在月中实施风险监控，提升组合的调仓频率，从而同时改善组合的收益与风险。动态调仓监控风险的核心策略是：在原有固定月频的调仓基础上，在月中每日监控市值因子的暴露情况，如果市值因子敞口超过一定的阈值，我们就在下一个交易日调仓，从而使得组合风险再次中性。

和固定周频调仓模式比，在市场低波动、组合风险敞口变化不大

更新时间：2023-06-13 06:53

【实盘1年301.72%再创新高】反包多因子策略源码分享

AI-量化实盘一直是检验策略的唯一标准

那反包多因子这个策略实盘一年效果怎么样了？

直接上图，不吹不黑，经得起时间的考验，经得住实盘的推敲。

不同账号实盘效果

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更新时间：2023-05-29 08:16

机器学习应用于底部反转策略的表现

作者简介

作者：shen1

简介：鼠、虎、主升浪等三个系列策略作者，已实现1+量化策略实盘

策略简介

今年8月份，市场整体行情较差，沪指跌了1.77%，深证指数跌了4.82%，创业板指跌了3.75%，虽然沪指跌幅较低，但市场上的个股跌幅较大。于是提出猜想：是否能找到比较抗跌的策略，使其在市场下行的时候，回撤较小？

策略的特点：在大盘下跌时，策略相对大盘比较抗跌，策略回撤相对小。

构建步骤

确定策略目标市场

策略的目标市场：中小板（波动率高，活跃度高，流动率高，做出alpha可能性高；且在反转时，上涨的幅度较大）

构建策略核心因子

2个技术指

更新时间：2023-05-06 07:08

【实盘1年228%】反包多因子策略源码分享

祝大家五一快乐，账户长虹！

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听说有一群人偷偷赚麻了，麻了，他们怎么做到的人均月20收益？？！

某聊天：4月最后一天市场发钱，人群满仓10CM！

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**朋友跟我说：这个月少

更新时间：2023-04-28 16:45

[实盘经验贴] 高收益策略 vs 中等收益策略怎么选？

作者:woshisilvio

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AI量化的玄学- 第一章

如何更有效率的对抗过拟合？对抗随机性？---

答案：给你个表情自己体会。

https://bigquant.com/wiki/doc/gaishuai-VEmyCgB5uz

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更新时间：2022-12-06 08:23

一年模拟实盘后的经验总结，策略分享（欢迎讨论）

从一年经历来看,表现不尽人意.没有超过年化70%的。

要是有滑点的话全部为负(滑点0.2%,年化60%,1.6*0.998^250=0.969,负3.1%)

最近看到一大神可以做到没有滑点,链接：《给新宽客朋友的一点点建议》

所以想着能不能从大盘考虑，做下择时，以下是我写的一个择时指数。

欢迎更多，讨论指正

[https://bigquant.com/experimentshare/acb8235a1e4140cc9dc2e4348b9b7a2b](https://bigquant.c

更新时间：2022-11-20 03:34

非湘财证券如何实盘——利用BigQuant 平台API与同花顺实现策略实盘操作：

  BigQuant 平台目前支持的实盘为湘财证券, 如果我们是在别的券商开的帐户，同时想在盘中读取分钟级别的行情或指标进行择时买卖，而不是按策略的开盘买收盘卖，应该如何实现呢？ 通过BQ平台的API 和同花顺交易终端的python 编辑器就可以实现了：

1、 BQ API 读取自己的策略交易信号：

import requests import datetime import json

ids = 'ec915798-d8c5-11ec-bb48-361fbc3525fa' # 这是你策略的ID , 支持id和notebook_id，用;分开。不填则返回全部

更新时间：2022-11-12 10:25

龙头战法实盘+中证150增强策略

前言

感谢BQ-小Q送的礼物，礼物已经收到拉，一如既往的黑盒高科技风。高端大气上档次。

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更新时间：2022-11-03 08:33

【实盘收益年化800+%策略提供】

该策略源码可有偿提供，需要的朋友可留下联系方式

天梯链接：https://bigquant.com/live/shared/strategy?id=6123844

分享知识库出售源码，2周后：

分享知识库源码，3周后：

分享知识库源码，第4周：

当前处于整个平台热门策略，第1名：

更新时间：2022-09-21 07:38

【7月回血就靠他】AI量化实盘-寻找alpha

作者:woshisilvio （全文共913字，阅读约需2分钟）

市场究竟有没有真正的alpha?

笔者一直疑惑的一点就是我们的模型每天这样选股，赚钱的效应究竟是随机的，还是可控?

模型有没有真正的学到市场中的规律，挖掘到了alpha? 靠AI模型来赚钱究竟靠不靠谱？

对于这些问题，一千位quant就有1000个答案，这里就留给评论区的高人们解惑了。

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针对以上问题，之前笔者有分享

更新时间：2022-09-21 07:35

【如何检验过拟合？】学会这招减少你实盘踩坑的概率

如何检测过拟合or 欠拟合？

首先祝大家五一快乐。

趁着假期没事，虫哥给大家唠嗑唠嗑实盘中踩的那些坑。

4月不易，且行且珍惜，跑的最好的一个小账户只有一点安慰奖（别笑，差不多一个月工资了…………）。平均下来每个账户只有5-7%的平均收益，可以看到最近的行情真的不是很好赚钱。

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做数据分析和建模的过程中很多时候，我们最害怕和担心的就是为了优化模型，会不自觉引入一些过于复杂的条件拟合

更新时间：2022-09-18 14:10

DeepAlpha-DNN 之使用报告

作者：cash01

最近不怎么撸策略了，一是因为最近俗务缠身，事情比较多，很多事情明日复明日，就一天天拖下去了，二是最近自己也比较迷茫吧，所谓无知者无畏，量化的东西研究的越多，反而越觉得随机性太大，越发的小心翼翼，即使撸到好的策略也是习惯性的否定自己，不太敢轻易投入实盘，错失了很多机会，目前还在心理建设吧，所谓辟山中贼易，辟心中贼难，大致如此吧。。。

开始正题吧，关于DNN，全神经连接连接网络，属于深度学习的中的相对简单和早期的一种算法类型。BQ平台使用了98个简单的量价类因子，经过平台特征抽取，集合三层全连接层的简单堆叠，使用滚动训练后，达到了8年40倍的收益，详情可参见链接[【年度

更新时间：2022-08-15 06:41

【真.实盘收益1389%深度学习策略源码免费分享】

标题一张嘴，内容全靠吹。

量化玩数载, 学废占多数。

基础不打牢, 进阶两行泪。

人工与智能, 玩好人上人。

曲线与真实, 理想与现实。

问我怎么办, 闭眼直接上。

单票+满仓, 不死也重伤。

分仓+风控 , 还好有点用。

为啥搞量化, 数据说实话。

人言不可信, 都是韭菜命。

师从百家长, 悟道一朝夕。

只晓一两招, 天梯屠榜客。

学尽屠龙技, 恨无龙可屠。

废话那么多, 源码在哪里？

链接直接粘，克隆就完事。

调参随便改，画图随你心。

回测皆浮云，实盘屌炸天。

发帖撞撞X，深藏功与名

更新时间：2022-05-05 06:04

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导语

仓位管理策略

研究结论

AI-量化实盘一直是检验策略的唯一标准

那反包多因子这个策略实盘一年效果怎么样了？

直接上图，不吹不黑，经得起时间的考验，经得住实盘的推敲。

不同账号实盘效果

作者简介

策略简介

构建步骤

确定策略目标市场

构建策略核心因子

祝大家五一快乐，账户长虹！

听说有一群人偷偷赚麻了，麻了，他们怎么做到的 人均月20收益？？！

某聊天：4月最后一天市场发钱 ，人群满仓10CM！

**朋友跟我说：这个月少

前言

市场究竟有没有真正的alpha?

如何检测过拟合or 欠拟合？

听说有一群人偷偷赚麻了，麻了，他们怎么做到的人均月20收益？？！

某聊天：4月最后一天市场发钱，人群满仓10CM！