实盘

BigQuant量化交易平台支持实盘交易。实盘,从金融角度来看,指的是按照实际市场价格和交易规则进行的真实投资操作。在这样的交易中,投资者根据市场走势和自身投资策略,实际买入或卖出金融产品,如股票、债券、外汇或期货等。实盘操作与模拟交易不同,它涉及真实资金的流动和风险的承担,因此要求投资者具备较高的市场认知、风险承受能力和投资决策能力。实盘是投资者实现资产增值、分散风险或进行对冲等金融目标的主要手段,同时也是检验投资策略有效性和提升投资技能的重要途径。

实盘中会不会用盘前处理?

回测模块中盘前处理是可以调用到当日数据的。这个写在回测模块中可以调用当日open判断当日下午交易,这样做并不会产生未来函数。可是实际模拟交易中信号是前一天下午收盘后产生,请问这是程序是否会调用盘前处理功能。

更新时间:2023-10-09 07:08

StockRanker实盘交易的策略逻辑。

进场逻辑:StockRanker是一个股票排序模型,根据历史数据对全市场所有股票进行排序,优先买入排序靠前的股票。

出场逻辑:优先卖出排序靠后的股票。

stock_num参数,该参数表明每天买入的股票数量。(我的策略stock_num = 5 )

hold_days参数,表明买入的股票理论上持有hold_days是最好的,因为每天都要预测排序,每天都会有买入,相当于每天买入的金额就等于本金除以hold_days。

stock_weights参数,表明每天要买入的股票各自的权重,排序靠前的股票权重越大,并非等权重买入。

更新时间:2023-10-09 07:08

功能需求:新增模拟实盘运行时间

可以加一个 模拟实盘运行时间 设置吗 ?或者 加一个模拟实盘 重跑按钮


我的一个策略依赖了,外网的一些 数据,这些数据是晚上12点更新的 ,我想等这个数据下载完,再跑策略

更新时间:2023-10-09 07:00

实盘当日先卖后买的可用资金判定?

我的策略是当天开盘之后先卖出股票,再买入股票,可是在买入股票的时候,并不能把卖出的金额计算在可用资金内,实盘提示如图1:


图1{w:100}{w:100}{w:100} 图2{w:100}{w:100}{w:100}

图2显示账户前一日可用资金2万,当日预卖出2万,当日卖出后总可用资金

更新时间:2023-10-09 06:40

如何固化由tensorflow.keras.models创建的模型到实盘?

如何固化由tensorflow.keras.models创建的CNN模型到实盘?

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更新时间:2023-10-09 06:32

模型固化以后实盘试运行报错

{w:100}

'str' object has no attribute 'read_pickle'

更新时间:2023-10-09 06:31

模拟实盘BUG:试运行失败

之前写了一个模拟实盘策略,上周还能正常跑的,到了星期五由于报错,我又重新发布了一下。但是发布之后,在一直试运行失败,看日志,日志也没显示任何报错信息。麻烦工程师小哥看一下

{w:100} {w:100} ![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=0

更新时间:2023-10-09 06:15

模拟实盘偶尔报错

{w:100} {w:100}麻烦工程师小哥看一下

更新时间:2023-10-09 06:10

实盘中是否会用盘前处理?

回测模块中盘前处理是可以调用到当日数据的。这个写在回测模块中可以调用当日open判断当日下午交易,这样做并不会产生未来函数。可是实际模拟交易中信号是前一天下午收盘后产生,请问这是程序是否会调用盘前处理功能。。。

更新时间:2023-10-09 03:36

实盘上传策略文件时显示运行失败

实盘上传策略文件时总是显示运行失败?

更新时间:2023-10-09 03:17

custom_modules.features_short_user 实盘搜寻不到模块

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
/var/app/enabled/biglearning/module2/common/moduleinvoker.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so in biglearning.module2.common.moduleinvoker.ModuleInvok

更新时间:2023-10-09 02:45

如何实盘?

查了好久,没有找到实盘的指导,大佬们请指导一下。

更新时间:2023-10-09 02:06

模拟/实盘交易

更新时间:2023-10-09 02:02

反包策略-新思路-新玩法-7月实盘大赚14%


我知道这里要有图。 让我先装一下 资金量不大 好歹赚了点肉碎钱。

果然是低吸富三代。。。。反包是真爱!

不知不觉,龙头反包的策略我已经开源了一个多月了,不知道大家魔改之后有没有新的提高。

最近我又尝试了一种新套路叫做 龙头首阴反包 还有各种反包的新姿势。。。。今天终于让我吃到肉了。

{w:100}{w:100} ![{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=59

更新时间:2023-09-22 06:35

基于风险监控的动态调仓策略-东方证券-20180222

研究结论

传统多因子模型采用月频调仓,但实盘中提高调仓频率会带来两个好处

一是减小技术类alpha因子的IC衰减

二是提高风控频率降低风险。随着2016年底开始的技术类因子失效

前者的作用减弱,但后者的作用仍在

固定月频的调仓模式忽略了月中组合的风险敞口变化,所以有必要在月中实施风险监控,提升组合的调仓频率,从而同时改善组合的收益与风险。动态调仓监控风险的核心策略是:在原有固定月频的调仓基础上,在月中每日监控市值因子的暴露情况,如果市值因子敞口超过一定的阈值,我们就在下一个交易日调仓,从而使得组合风险再次中性。

和固定周频调仓模式比,在市场低波动、组合风险敞口变化不大

更新时间:2023-06-13 06:53

【实盘1年301.72%再创新高】反包多因子策略源码分享

AI-量化实盘一直是检验策略的唯一标准

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那反包多因子这个策略实盘一年效果怎么样了?

直接上图,不吹不黑,经得起时间的考验,经得住实盘的推敲。

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不同账号实盘效果

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更新时间:2023-05-29 08:16

机器学习应用于底部反转策略的表现

作者简介

作者:shen1

简介:鼠、虎、主升浪等三个系列策略作者,已实现1+量化策略实盘

策略简介

今年8月份,市场整体行情较差,沪指跌了1.77%,深证指数跌了4.82%,创业板指跌了3.75%,虽然沪指跌幅较低,但市场上的个股跌幅较大。于是提出猜想:是否能找到比较抗跌的策略,使其在市场下行的时候,回撤较小?

策略的特点:在大盘下跌时,策略相对大盘比较抗跌,策略回撤相对小。

构建步骤

确定策略目标市场

策略的目标市场:中小板(波动率高,活跃度高,流动率高,做出alpha可能性高;且在反转时,上涨的幅度较大)

构建策略核心因子

2个技术指

更新时间:2023-05-06 07:08

【实盘1年228%】反包多因子策略源码分享

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祝大家五一快乐,账户长虹!

{w:100}{w:100}

听说有一群人偷偷赚麻了,麻了,他们怎么做到的 人均月20收益??!

某聊天:4月最后一天市场发钱 ,人群满仓10CM!

{w:100}{w:100}

**朋友跟我说:这个月少

更新时间:2023-04-28 16:45

龙头战法实盘+AI-量化大赛NO.3-中证150增强[策略分享]

  • {w:100}{w:100}{w:100}

{w:100}{w:100}{w:100}

谢谢小Q, 感谢BQ。四周年快乐\~

昨天收到了小Q寄来的礼物,好开心啊,双11不用我自己去买了。。。。一如既往的清新风。我已经猜到了,上一年是保温杯,今年是茶壶,下一年可不可以送包枸杞 ,

更新时间:2023-03-07 12:00

如何修改策略的实盘初始资金

各位大佬,请问如何修改策略中的实盘初始资金?有个策略初始资金是100W,我希望调成10W。请问哪位有办法告知下谢谢

紧急求助,答案采纳100元相赠

更新时间:2022-12-20 14:20

模拟交易试运行失败,绑定实盘参数也不行

问题

{w:100}线下运行正常,怎么办

(开始日期和结束日期有值和无值都不行)

麻烦帮忙看下。

解答

建议把策略或者报错分享一下,这样描述没法定位问题。

试运行失败的话,可以点进策略里头,看看策略日志的报错是什么

更新时间:2022-12-20 14:20

如何实盘只购买上沪深2个板块的股票

问题

麻烦工程师小哥解答一下,谢谢

解答


{w:100}在预测集上,拖入一个 A股股票过滤的模块,可以参考 热情用户cuex的解决办法:策略配置时添加A股股票过滤,上市板块选择上证和深圳

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更新时间:2022-12-20 14:20

模拟实盘参数中的交易日期如何添加到自定义模块中,作为自定义模块的一个参数呢?

问题

模拟实盘参数中的交易日期如何添加到自定义模块中,作为自定义模块的一个参数呢?

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解答

把代码列表的输出当做自定义模块的输入,取日期就可以了

更新时间:2022-12-20 14:20

回测美如画,实盘亏成狗到底是为什么

问题

EMO鸟

{w:100}{w:100}

更新时间:2022-12-20 14:20

在实盘/模拟时,如何在训练模型给出预测信号后,对预测信号中的买入股票按条件进行过滤?

问题

以默认模板为例,要过滤掉预测信号中return_5 低于1.05 的买入股票,要如何在回测模块中实现?

要对原策略信号进行过滤,如果原信号给出是3个股票,过滤掉不符合条件的1个,只剩下2个股票。

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解答

{w:100}

具体来说,以上图为例。预测信号出来后使用1.连接数据将策略信号与return_5进行连接。 2.数据过滤,筛掉不满足你条件的票。3.排序:将数据按照之前的顺序排列(按score排序,降序)最后进入回

更新时间:2022-12-20 14:20

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