过去20日最高价（海龟策略）

因子原理

海龟交易是一个贯彻入场、出场、仓位管理全流程的策略，他倡议成功的交易不仅仅依赖于直觉或经验，而是可以通过一套明确的规则进行学习和复制。就像你根据一本菜谱，按照其步骤、用量、火候、时间就能做出美味可口的佳肴，任何人都可以复刻。

我们今天来探讨一下如何利用“过去20日收盘价”这个因子

由small_q创建，最终由bqadm更新于

因子构建源码（MFI资金流向、OBV能量潮、PVT量价趋势、SOBV能量潮）

MFI资金流向指标

计算方式：

  • 典型价格（TP）=当日最高价、最低价与收盘价的算术平均值；货币流量（MF）=典型价格（TP）*当日成交量；
  • 如果当日MF＞昨日MF，则将当日的MF值视为正货币流量（PMF），将N日内的正货币流量加总代入公式5；
  • 如果当日MF＜昨日M

由bqd17wit创建，最终由bqadm更新于

研报复现：Fama-French三因子模型

复现研报原文：

Fama-French三因子模型：

[/wiki/static/upload/02/028fac5d-a33a-43a4-b7aa-4e273234aed3.pdf](/wiki/static/upload/02/028fac5d-a33a-43a4-b7aa-4e

由small_q创建，最终由bqadm更新于

滚动训练策略框架

{{membership}}


一个简单封装的机器学习滚动的策略框架～可以方便的使用机器学习滚动训练回测～  \n可以在py文件内修改实际使用的模型，把mod2.py放在目录下， 直接import mod2 from mod2   配置一下config就可以一键进行机器学习滚动训练并看到回测了\

由small_q创建，最终由bqadm更新于

《天蝎座0.6》AIStudio3.0新平台复现

策略概述

背景介绍

天蝎座0.6是社区用户woshisilvio开发的一个策略，还做过视频讲解。

策略源码和视频讲解请参照：https://bigquant.com/wiki/doc/06bqno2-VgHM3NV3md

研究目的

本文介绍如何在A

由Unknown创建，最终由bqadm更新于

【120套量化策略源码】

我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码，==获取全部源码方式见页尾。==

  • 本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板，从而学习和魔改，==请勿直接实盘==。

  • 本合集均使用3.0开发环境，克隆策略时候==选择去AIStudio最新版运行==。

    \

*一、新手学习策略

由small_q创建，最终由bqadm更新于

条件选股：轮动行情次日回调反包

  • 声        明：本策略仅为示例策略，可根据自己需要自行修改策略逻辑
  • 股票提取：昨日涨跌幅在2%~8%，换手率在3%~8%
  • 股票过滤：过滤ST，主要主板，上市天数大于270天，过滤停牌
  • 股票排序：按照主力流入金额从大到小排序
  • 买卖时间：开盘买入，收盘卖出，
  • 初始资金：

由small_q创建，最终由small_q更新于

条件选股：PE+成交量选股

  • 声        明：本策略仅为示例策略，可根据自己需要自行修改策略逻辑
  • 交易逻辑：每隔30个交易日，以开盘价买入当日0<PB<1.5且0<PE<15且有成交量较前一日放大1.5~2.5倍的股票；
  • 每隔30个交易日，将不符合上述标准的持仓股票在第二天以收盘价卖出。
  • 股票过滤：换手率

由small_q创建，最终由small_q更新于

交易引擎：6-设置周一买入周五卖出

  • 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
  • 策略描述：



[https://bigquant.com/codeshare/f7c0d42e-a4ee-4856-8f97-246e97cd4cdd](https://bigquant.com/codeshare/f7c0d42e-a4

由small_q创建，最终由small_q更新于

交易引擎：2-非等权持仓之自定义权重

  • 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
  • 策略描述：


[https://bigquant.com/codeshare/fa4df81a-ebb8-4ecf-8f6d-c8d0fcc157c6](https://bigquant.com/codeshare/fa4df81a-ebb8

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：9-KNN

  • 运行环境：AIStudio 3.0

  • 机器学习：KNN算法

  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=aa129740-493a-4361-871d-1d099144d01

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：8-SVM

  • 运行环境：AIStudio 3.0
  • 机器学习：8-SVM
  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：13-AdaBoost

  • 运行环境：AIStudio 3.0

  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：



**策略源

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：14-XGBoost

  • 运行环境：AIStudio 3.0

  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


回测图：



\

由small_q创建，最终由small_q更新于

机器学习：16-CNN

  • 运行环境：AIStudio 3.0
  • 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==


\

策略源码：

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/ccbddd56-eddd-4a7f-95e2-88e8a0432a3

由small_q创建，最终由small_q更新于

交易引擎：1-设置基本交易逻辑

  • 本策略运行环境：AiStudio 3.0.0
  • 策略描述：


[https://bigquant.com/codeshare/d762f137-78eb-45df-9e66-ed58ce6f4059](https://bigquant.com/codeshare/d762f137-78eb

由small_q创建，最终由small_q更新于

分页：第1页第2页第3页第4页第5页第6页第7页
{link}