因子分析框架-自动调整因子方向

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事件型策略:将买卖信号当作因子

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:买卖信号是可以当作因子的,每天出买信号的股票因子值为1,每天出卖信号的股票因子值为0,使用处理后的因子值进行筛选排序策略
  • 数据表名:cn_stock_bar1d
  • 回测时长:2020-1-1 至 今天
  • 初始资金:500000

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因子分析框架-信号类因子

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条件选股:小市值换手筛选策略

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:我们将流通市值、换手率、收盘价做截面排序,并乘以系数,组成因子total_score
  • 股票条件:过滤ST,过滤已停牌,上市天数大于365天,只要主板(过滤科创板和北交所),市盈率大于0,流通市值<=25亿
  • 排序条件:按照日期、tota

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交易引擎:9-设置止盈止损与大盘风控

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  • 本策略运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:


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条件选股:经典小市值策略

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:我们选择一定条件下小市值的股票,来研究策略的历史表现
  • 股票条件:过滤ST,过滤已停牌,上市天数大于365天,只要主板(过滤科创版和北交所)
  • 排序条件:按照日期、流通市值(从小到大)排序
  • 数据表名:cn_stock_factors_

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条件选股:买入大单净流入前5

买入条件: 选择过去30个交易日内,超大单净流入占比均位于所有股票的前5%。 这些股票的涨跌幅位于同期所有股票的前5%。

卖出条件: 或股票涨跌幅跌至同期所有股票的后5%。


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策略源码:

说明:克隆下方策略请前往最新开发环境3.0中运行

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事件策略:动量与反转结合策略

  • 买入条件:选择过去120个交易日涨幅位于前30%的股票作为动量股。同时,选择过去30个交易日内表现最差的前10%股票作为反转股。股票必须在过去5个交易日内有超大单净流入。按照流通市值降序排列
  • 卖出条件:持有期超过30个交易日或涨幅达到20%。
  • 股票过滤:过滤ST,过滤北交所
  • 最大持仓

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低频因子构建:Alpha191因子构建(4)

策略源码:

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[https://bigquant.com/codeshare/4c52e2a4-bf48-4770-8553-a859659170d2](https://bigquant.com/codeshare/4c52e2a4-bf48-477

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低频因子构建:Alpha191因子构建(2)

策略源码:


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[https://bigquant.com/codeshare/aaaeda58-3eff-4a2d-bbf4-dd528b80e20c](https://bigquant.com/codeshare/aaaeda58-3eff-4a2

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低频因子构建:Alpha191因子构建(10)

策略源码:

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[https://bigquant.com/codeshare/f3140995-dd6e-4875-a91e-a1bd0226f645](https://bigquant.com/codeshare/f3140995-dd6e-487

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条件选股:小市值高股息低价策略

  • 声明:本策略仅为示例策略,可根据自己需要自行修改策略逻辑
  • 声明:本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行
  • 股票提取:筛选出全市场股息率最高的前 25%的股票,并且只选择股价低于 10 元的票
  • 股票过滤:过滤科创板、过滤北交所、过滤 ST、过滤停牌、过滤涨停、过滤跌停,上市天数大

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事件型策略:双均线策略多股

  • 运行环境:AiStudio 3.0.0
  • 策略描述:我们将5日平均开盘价作为短线,120日平均开盘价作为长线
  • 买入股票:'600519.SH'(贵州茅台), '600941.SH'(中国移动), '601398.SH'(工商银行),  '601857.SH'(中国石油), '000001.

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低频因子构建:Alpha191因子构建(7)

策略源码:


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[https://bigquant.com/codeshare/3a8cd582-e91f-4a6d-b2ce-834329993efd](https://bigquant.com/codeshare/3a8cd582-e91f-4a6

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机器学习:14-XGBoost

  • 运行环境:AIStudio 3.0

  • 策略说明:==本代码以教学目的为主,请自行调参==


回测图:



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低频因子构建:Alpha191因子构建(9)

策略源码:


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[https://bigquant.com/codeshare/73febaa3-a225-4bc5-b56b-2390f3de6c9e](https://bigquant.com/codeshare/73febaa3-a225-4

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条件选股:基于股票5分钟资金流构造价格冲击偏差

策略逻辑:价格冲击偏差较小的股票表现较好,即前期容易下跌上涨困难的股票后期表现更佳,买入


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策略源码:

请克隆策略,前往最新版本开发环境3.0中运行

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[https://bigquant.com/codeshare/38959187-211

由small_q创建,最终由jc666更新于

因子分析框架-离散因子

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[https://bigquant.com/codeshare/837517eb-68a0-411f-beb8-bc991c8f69c1](https://bigquant.com/codeshare/837517eb-68a0-411f-beb8-bc991c8f6

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