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• 知识库 知识库提供各种策略模版、Demo和交流分享
• 宽客学院 学习课程、很多课程提供策略代码可用于复刻(fork、克隆、clone)

BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。

在量化研究的过程中，量化研究员（宽客）需要在历史数据里回放模拟，验证策略效果，这就是BigTrader交易引擎的应用场景。

首先，构建简单但能运行的策略

BigQuant平台回测主要使用bigtrader中in

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• python 基础：可先看本文
• 数据平台
• [数据可视化分析](https://bigquant.com/wiki/doc/big

支持的插件

知识库不仅支持markdown的各种语法，而且还支持以下插件的使用（只举几个例子，其余插件在空白行输入 ==/== 即可打开支持的全部插件列表）

• Bilili视频
• BigQuant策略源码
• draw.io
• canvas

使用方式

在对应平台复

知识库插件使用文档

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策略社区是BigQuant推出的量化策略交流社区，为平台用户提供一个自由分享、交流学习的互动平台，在这里可以获取到他人分享的优质策略模型。

平台提供【运行策略】功能，开通 ‘[BigQuant Pro-旗舰版](https://bigq

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

<https://bi

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1. 量价因子

• close_* ：后复权价格
• daily_return_* ： 第前 * 个交易日的收益，计算方法eg. daily_return_0为close_0 / close_1

2. BETA值因子

• beta_csi100_*_0 : 计算个

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为便于大家开发日内策略进行高频策略研究，本文介绍一个分钟数据批量获取的模块。

在帮助文档里，分钟数据获取的示例代码如下：

##DataSource('bar1m_股票代码').read().head()

`DataSource('bar1m_000001.SZA').read().he

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