接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于Pictorialbar（象形柱状图图）的 _type=”pictorialbar”

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于Scatter（散点图）的 _type=”scatter” 和 series_opt

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于Boxplot（箱形图）的 _type=”boxplot” 和 series_opt

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于Bar（条形图）的 _type=”bar” 和 series_options：

`

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于EffectScatter（涟漪特效散点图）的 _type=”effectscatt

Grid

按网格指定多个chart组合布局

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于Grid（并行多图）的 _ty

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于Timeline（时间线轮播多图）的 _type="timeline" 和 seri

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于Tab（选项卡多图）的 _type="tab"和 series_options：

接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于Line（折线图）的 _type=”line” 和 series_options：

接口

• bigchart.Chart 定义查看 Chart文档

对于wordcloud（词云图）的 _type="wordcloud" 和 series

ChatTTS 是目前效果最好的AI驱动TTS人类声音生成方法，支持中英文语音生成，开源两天已获 4,000 stars。模型使用 10 万小时的中英文数据训练，生成的语音自然流畅，语调语气非常接近真人说话模式。

克隆如下代码，在 BigQuant 运行，效果非常好。

[https://bigq

背景

本文档介绍如何把平台1.0版本的模拟信号变成3.0版本的模拟信号，并最终接入到3.0的实盘终端。

步骤

1、在3.0构建一个新策略。

附件提供了一个模板策略，可以再此基础上修改。

策略主要由3个模块组成：代码列表、python函数和Bigtrader回测模块

![](

目标

• 提供高质量的服务
• 提供可信赖的服务
• 提高服务透明度

服务质量监控

• https://status.bigquant.com/status/monitor

2024年

2024-04-23

模拟交易定时任务未及时执行

• [2

AIStudio

AIStudio 是BigQuant的AI模型和量化策略开发环境，可以使用独立的GPU研究环境，也可以使用FAI分布式算力集群。

ChatGLM

ChatGLM是清华开源的模型，在中文上有不错的表现

• 如下题目中任选3题

• 点击下面的 克隆策略，进入 AIStudio

• 根据题目要求，编写代码

• 分享（AIStudio notebook编写界面 右上角）链接给面试官

  \

[https://b

说明

本文档基于私募版https://fund.bigquant.com/介绍如何基于本地的策略信号在BigQuant平台上构建策略并展示出绩效。

流程如下：本地通过SDK把信号写入到平台表→在平台上构建策略读取表的信号交易→提交模拟→分享到策略社区。

![](/wiki/api/

BigQuant 开始使用

BigQuant 导航

快速创建一个量化策略

1. 登录 [BigQuant](https://

导语

欢迎大家来到BigQuant人工智能量化投资平台，本文将通过简短的介绍帮助大家快速认识BigQuant，快速了解人工智可以为投资者带来哪些价值，希望可以帮助大家快速建立起对BigQuant人工智能量化平台的初步认识。

BigQuant

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/0062e380d1b5400ca5fe4522ac948649](https://bigquant.com/experimentshare/0062e380d1b5400ca5fe4522ac948649

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/62dde783f98a42f4a9bead37e1817c66](https://bigquant.com/experimentshare/62dde783f98a42f4a9bead37e1817c66

导语

市场没有圣杯，专业投资机构长期生存下来的秘诀就是：通过相关性较低的策略构造组合获取更为平滑的资金曲线。

做过策略的朋友都知道，开发一个收益稳定、回撤较小的策略非常不容易。 很多策略单独拎出来看表现不好，但多个策略如果组合起来，组合净值曲线可能非常漂亮。什么是策略组合呢？如果你本金30

https://bigquant.com/experimentshare/7d6a296d51e2418f9b85dff82638dc07

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本文讲解如何在本地通过python代码获取自己/订阅的模拟交易运行结果。

一、BigQuant API Token API key 是BigQuant平台每位用户模拟交易接口的唯一标识，如下图所示可以在主页点击进入"模拟交易API"页面，

![](/wiki/api/attachments.r

固定模块输入输出

已经封装好的可视化界面的模块输入和输出大部分分别有其固定的输入和输出数据种类，如图中左边接收特征，右边接收证券列表。将鼠

什么是BigTrader

BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的量化策略编写、回测分析、仿真模拟和实盘交易的工具。在量化研究的过程中，量化研究员（宽客）需要在历史数据里回放模拟，验证策略效果，这就是BigTrader交易引擎的应用场景。

交易引擎有哪些