大盘风控与个股风控(止盈止损)

策略介绍

本策略主要讲解如何在策略中加入个股风控与大盘风控逻辑。

  • 个股风控:个股价格低于某一价格时,但是不影响其他股票的买卖信号,也被称为止盈止损逻辑。
  • 大盘风控:大盘上证指数最近表现比较差时,将仓内股票全部清空,当日不再交易。

本策略就是在平台的默认可视化线性模板策略的基础上进

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回测如何设置手续费和保证金率

回测如何设置手续费和保证金率

可以在Initial函数中通过context的set_commission设置

def initialize(context):
    """初始化"""
    print("initialize")    

    # 股票设置费

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双均线策略——股票分钟

策略介绍

本策略基于日频双均线策略基础上,衍生至分钟频。涉及两条移动平均线——一条短期(快速)和一条长期(慢速)——并通过观察这两条线的交叉点来决定买入或卖出的时机。

策略流程

  1. 筛选条件:将5日平均收盘价作为短线,40日平均收盘价作为长线;短线上穿长线买入,长线下穿短线卖出

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均线突破策略-期货分钟

策略介绍

本策略是均线突破策略的期货分钟实现,通过计算均线值,并与最新价比较来进行建仓。

策略流程

  1. 筛选条件:计算均线值,如果最新价向上突破均线,建立多头仓位;如果最新价向下突破均线,建立空头仓位。
  2. 策略回测:回测时间为2024-05-01 09:00:00至2024

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均线突破策略-期货快照

策略介绍

本策略是均线突破策略的期货Tick级别实现

策略逻辑

本策略是基于tick数据的高频日内交易策略。策略每tick触发一次,根据tick数据合并成分钟K线数据,然后计算分钟K线的20均线值,若当前tick价格上穿均线,则买开;反之,则卖开。每日交易次数小于2次,14:30分

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模拟交易方法

模拟交易功能是BigQuant特有的量化服务,可以根据用户的策略每日为用户通过手机,email等途径推送信号。

在进行模拟交易信号接收之前需要确保以下几点。


1.账户更新余额充足(如更新数据需要大于1C的资源)

2.已经有一个成功回测的策略。


具体模拟交易提交步骤如下

1.完

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设置交易费率和价格_new

导语

AI量化策略开发第六步:回测教程中,我们介绍了Trade回测/模拟交易模块的重要函数和策略构建的基本流程,本文主要介绍如何在Trade模块中设置手续费和滑点。

在评估策略的时候,我们设置一定的交易手续费和滑点以模拟真实交易。在策略编写中,我

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菲阿里四价策略-期货分钟_new

策略介绍

菲阿里四价指的是:昨日高点、昨日低点、昨天收盘、今天开盘四个价格。 菲阿里四价上下轨的计算非常简单。昨日高点为上轨,昨日低点为下轨。当价格突破上轨时,买入开仓;当价格突破下轨时,卖出开仓。

策略流程

  1. 筛选条件:菲阿里四价上下轨的计算非常简单。昨日高点为上轨,昨日低

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AI策略

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双均线基金策略

策略介绍

金叉死叉策略其实就是双均线策略。策略思想是:当短期均线上穿长期均线时,形成金叉,此时买入股票。当短期均线下穿长期均线时,形成死叉,此时卖出股票。研究表明,双均线系统虽然简单,但只要严格执行,也能长期盈利。

策略构建步骤

1、确定标的池和回测时间

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深度学习的模型固化

导语

由于深度学习中牵扯到Dropout和随机种子等多处随机项,因此如果无法固化模型,当缓存丢失后会模拟交易/回测会触发重新训练,导致模型变化,本帖介绍固化已有的模型的步骤。

如何固化模型

调试策略

第一步,调试策略

好的策略应该经过多次训练查看模型的回测效果稳定性,如

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更灵活和丰富的撮合价格

导语

本文主要介绍在执行回测时,成交撮合价格如何设置以及有哪些设置方式。

撮合价格的设置

当我们新建一个模板策略时,我们默认情况是如下设置:

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=d02e5dc3-7141-472d-8479-bd725a

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处理持仓中的"雷"股

导语

通过数据过滤我们可以在预测的时候避开ST股和退市股,但如果很不幸我们的买入持仓中有股票变成了ST股或者退市股时,我们应该如何快速卖出逃脱呢?本节我们就聊聊如何处理持仓中的“雷”股。

我们知道,模板的策略逻辑是卖出每日预测排序靠后的股票。那么尝试思考这样一个场景:某个持仓的股票突然发布

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设置交易费率和价格

导语

AI量化策略开发第六步:回测教程中,我们介绍了Trade回测/模拟交易模块的重要函数和策略构建的基本流程,本文主要介绍如何在Trade模块中设置手续费和滑点。

在评估策略的时候,我们设置一定的交易手续费和滑点以模拟真实交易。在策略编写中,我

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股票等权重设置

  • 在仓位分配模块设置权重:

代码

[https://bigquant.com/codesharev2/29e63d23-f18a-4

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条件过滤

导语

过滤是量化交易中最常用的选股功能,本文就来介绍几种常用过滤实现。

BigQuant平台提供了 数据过滤 模块,可以方便地针对DataFrame做列过滤。

我们首先在编写策略界面中新建一个可视化AI策略,如下图所示。 ![](/wiki/api/attachments.re

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