股票主动投资组合管理思想和框架
这是关于股票主动投资组合管理的第一篇教程。在开始介绍正式内容之前,我先简要简要说一下《Alpha系列》的初衷。
近年来,随着国内大数据和人工智能的迅速崛起,量化交易领域也有了长足的发展。 从原来的指标驱动型程序化交易,演化到现在的以机器学习、人工智能为代表的新型量化交易。同时,量化交易的门槛与过去
由ypyu创建,最终由bqadm更新于
这是关于股票主动投资组合管理的第一篇教程。在开始介绍正式内容之前,我先简要简要说一下《Alpha系列》的初衷。
近年来,随着国内大数据和人工智能的迅速崛起,量化交易领域也有了长足的发展。 从原来的指标驱动型程序化交易,演化到现在的以机器学习、人工智能为代表的新型量化交易。同时,量化交易的门槛与过去
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在量化交易中,我们常听到和看到因子是量化研究中关键的一环。一个量化策略是5个因子的效果好,还是50个因子的效果好?因子之间有什么样的关联和差异?对量化交易策略收益的影响如何?那么因子投资是什么?为什么量化交易要用因子?
我们可以将投资决策因素看作是营养对食物的影响。根据营养成分,您可以决定食用哪种
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MACD(Moving Average Convergence Divergence)是一种常用的技术分析工具,用于识别
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ATR即平均真实范围(Average True Range)是由著名的技术分析大师J. Welles Wilder Jr
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在aiflowapiserver 增加或者修改环境变量 USER_FREE_SERVER_COUNT
注意:数字为字符串
与中芯国际(00981.HK)。
均值回归原理:主营业务高度相近的股票(同为半导体制造龙头)存在长期估值锚定效应。当短期价格比偏离历史均值时,市场套利力量将推动其回归合理区间。
后复权价格必要性:采用后复权价格可消除分红、拆股
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若因子任务和模拟交易任务有特定的依赖标签,请查看以下表格:
| 中文名 | 英文名(dai) | 输出标签 |
|---|---|---|
| 全年交易日历 | all_trading_days | |
| 交易日历 | trading_days |
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AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE,可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易,以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。
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通过本地 VSCode 连接到BigQuant AIStudio,在本地 VSCode 里开发、调试、运行等。
注意:本地 VSCode 没有 AIStudio 可视化开发等功能。我们仍然推荐使用 AIStudio。
此功能 [旗舰版](https://bigquant.com/s
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| 函数名称 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
+ |
加法 | 1 + 2 = 3; '2023-1-1'::DATE + INTERVAL 1 MONTH = '2023-2-1'::DATE |
- |
减法 | `1 - |
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导语
平台已经整理好新旧因子对比,可以在基础特征抽取里面直接抽取。
| 老版因子 | 新版因子 | 字段描述 |
|---|---|---|
| adjust_factor_* | 当期值: adjust_factor\n滞后值: m_lag(adj |
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该策略的核心在于构建一个综合评分 (score),该评分由四个关键因子的标准化排名 (c_rank) 加权计算得出:
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BigQuant策略模板库旨在帮助用户快速开始并优化他们的量化投资策略。无论您是初学者还是经验丰富的投资者,我们的策略模板都能提供从简单到复杂的多种投资策略选择。这些模板涵盖了基础策略、中级策略和高级策略。
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是量化投资中的一个重要分支,旨在通过分析历史价格和
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该策略是一个TALIB指标选股策略
买入条件是(1)今日开盘价大于昨日收盘价;(2)5日收盘价均线大于10日收盘价均线的股票
买入后,如果5日收盘价均线小于10日收盘价均线,则次日卖出。
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该策略是一个典型的事件策略,事件策略和选股策略是有本质上的区别的,事件策略的基本思想是,对于特定的股票,什么时候该买,什么时候该卖,本文介绍了一种基于MACD指标的事件策略
具体来说,MACD包括三个指标:
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由于深度学习中牵扯到Dropout和随机种子等多处随机项,因此如果无法固化模型,当缓存丢失后会模拟交易/回测会触发重新训练,导致模型变化,本文主要讲究如何使用XGBoost模型开发AI策略的过程中的相关技术。
保存模型的好处:
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本策略主要讲解如何在策略中加入止盈止损与大盘风控逻辑
本策略就是在平台的默认可视化线性模板策略的基础上进行修改的,就是一个简单的小市值策略
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布林带期货交易策略是一种基于技术分析的交易策略,它利用布林带(Bollinger Bands)指标来确定市场的波动性和潜在的交易机会。布林带由三条线组成:中轨线、上轨线和下轨线。具体来说:
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在使用“输入特征(DAI SQL)”提取数据的时候,可能会遇到缺失值的问题,缺失值的出现可能是因为原始数据表中有缺失值,也有可能是表达式计算的过程中产生了缺失值
对于缺失值,我们主要有两种处理方式,缺失值删除,或者缺失值填充
要想将缺失值剔除,只需要在“
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![](/wiki/api/attachments.redirect?id=be72745b-dff3-4d11-918a-0dec5f5
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本例是对 127-期货布林带通道突破策略-日频 的扩展和细化,在此基础上讲解分钟频率的期货布林带策略。
本例除了回测时间频率是分钟,其他交易思想完全和[127-期货布林带通道突破策略-日频](https
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