低频因子构建：量价技术因子构建（1）

N日量价指标的均值

N：一般取值为5、20、60、120、250

量价指标：可选为close、open、high、low、volume、amount、turn

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N日量价指标的总和

N：一般取值为5、20、60、120、250

量价指标：可选为clos

由small_q创建，最终由small_q更新于

条件选股：基于股票5分钟资金流构造价格冲击偏差

策略逻辑：价格冲击偏差较小的股票表现较好，即前期容易下跌上涨困难的股票后期表现更佳,买入


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策略源码：

请克隆策略，前往最新版本开发环境3.0中运行

{{membership}}


[https://bigquant.com/codeshare/38959187-211

由small_q创建，最终由jc666更新于

机器学习：1-线性回归预测收益

  • 运行环境：AIStudio 3.0.0
  • 机器学习：线性回归策略：预测收益
  • 策略说明：本代码以教学目的为主，请自行调参


回测图：

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=7d999db6-eec5-4e3a-b613-ff21ae9ce

由small_q创建，最终由small_q更新于

条件选股：通过财报净利润增长率选股


由于财务公告通常在晚上发布，在财务报表公告的第二日开盘买入归属母公司股东的净利润同比增长率百分比大于30%的且降序排名靠前股票(总持仓量不超过50只);\n\n买入并持有40个交易日后，以第二日开盘价卖出；



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策略源码：

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[https:

由small_q创建，最终由small_q更新于

条件选股：2进3打涨停板

声明：本策略仅为示例策略，可根据自己需要自行修改策略逻辑

声明：本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行

股票提取：提取昨天和前天均涨停（2连扳），股价在五天均线上方运行，市盈率5-30倍左右，近一个季度利润增速超10%

股票过滤：过滤ST，过滤北交所，过滤科创版，上市天数大于270天，

由small_q创建，最终由small_q更新于

Agreement

由bqadm创建，最终由bqadm更新于

Deep Residual Networks学习(二)

通过上次在Cifar10上复现ResNet的结果，我们得到了上表，最后一栏是论文中的结果，可以看到已经最好

由ypyu创建，最终由bqadm更新于

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