常见运维
免费用户限制免费机器配置
在aiflowapiserver 增加或者修改环境变量 USER_FREE_SERVER_COUNT
注意:数字为字符串
与中芯国际(00981.HK)。
均值回归原理:主营业务高度相近的股票(同为半导体制造龙头)存在长期估值锚定效应。当短期价格比偏离历史均值时,市场套利力量将推动其回归合理区间。
后复权价格必要性:采用后复权价格可消除分红、拆股
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若因子任务和模拟交易任务有特定的依赖标签,请查看以下表格:
中文名 | 英文名(dai) | 输出标签 |
---|---|---|
全年交易日历 | all_trading_days | |
交易日历 | trading_days |
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AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE,可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易,以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。
[/wiki/static/upload/31/315c1087-6d07-491a-90ef-43e717997077.m
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通过本地 VSCode 连接到BigQuant AIStudio,在本地 VSCode 里开发、调试、运行等。
注意:本地 VSCode 没有 AIStudio 可视化开发等功能。我们仍然推荐使用 AIStudio。
此功能 [旗舰版](https://bigquant.com/s
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函数名称 | 描述 | 例子 |
---|---|---|
+ |
加法 | 1 + 2 = 3; '2023-1-1'::DATE + INTERVAL 1 MONTH = '2023-2-1'::DATE |
- |
减法 | `1 - |
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导语
平台已经整理好新旧因子对比,可以在基础特征抽取里面直接抽取。
老版因子 | 新版因子 | 字段描述 |
---|---|---|
adjust_factor_* | 当期值: adjust_factor\n滞后值: m_lag(adj |
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该策略的核心在于构建一个综合评分 (score),该评分由四个关键因子的标准化排名 (c_rank) 加权计算得出:
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BigQuant策略模板库旨在帮助用户快速开始并优化他们的量化投资策略。无论您是初学者还是经验丰富的投资者,我们的策略模板都能提供从简单到复杂的多种投资策略选择。这些模板涵盖了基础策略、中级策略和高级策略。
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是量化投资中的一个重要分支,旨在通过分析历史价格和
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该策略是一个TALIB指标选股策略
买入条件是(1)今日开盘价大于昨日收盘价;(2)5日收盘价均线大于10日收盘价均线的股票
买入后,如果5日收盘价均线小于10日收盘价均线,则次日卖出。
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该策略是一个典型的事件策略,事件策略和选股策略是有本质上的区别的,事件策略的基本思想是,对于特定的股票,什么时候该买,什么时候该卖,本文介绍了一种基于MACD指标的事件策略
具体来说,MACD包括三个指标:
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由于深度学习中牵扯到Dropout和随机种子等多处随机项,因此如果无法固化模型,当缓存丢失后会模拟交易/回测会触发重新训练,导致模型变化,本文主要讲究如何使用XGBoost模型开发AI策略的过程中的相关技术。
保存模型的好处:
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本策略主要讲解如何在策略中加入止盈止损与大盘风控逻辑
本策略就是在平台的默认可视化线性模板策略的基础上进行修改的,就是一个简单的小市值策略
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布林带期货交易策略是一种基于技术分析的交易策略,它利用布林带(Bollinger Bands)指标来确定市场的波动性和潜在的交易机会。布林带由三条线组成:中轨线、上轨线和下轨线。具体来说:
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在使用“输入特征(DAI SQL)”提取数据的时候,可能会遇到缺失值的问题,缺失值的出现可能是因为原始数据表中有缺失值,也有可能是表达式计算的过程中产生了缺失值
对于缺失值,我们主要有两种处理方式,缺失值删除,或者缺失值填充
要想将缺失值剔除,只需要在“
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定义为盈利能力(Profitability) + 成长性(Growth) + 安全性(Safety)
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本策略是一个指数择时策略,基本逻辑是根据市场走势选择是否交易,并调整投资组合,即利用指数特征来进行风控。
本策略是指数择时策略的具体实现,该模型的思想如下:
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本文档介绍在150-AI选股策略新的策略模版下如何进行滚动训练。
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模板的具体应用。基本逻辑是股息率较高的公司能够持续支付较高的现金股息,这通常意味着这些公司拥有较为稳定和可预测的现金流。投资者通过持
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