https://bigquant.com/experimentshare/7d6a296d51e2418f9b85dff82638dc07

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本文讲解如何在本地通过python代码获取自己/订阅的模拟交易运行结果。

一、BigQuant API Token API key 是BigQuant平台每位用户模拟交易接口的唯一标识，如下图所示可以在主页点击进入"模拟交易API"页面，

![](/wiki/api/attachments.r

固定模块输入输出

已经封装好的可视化界面的模块输入和输出大部分分别有其固定的输入和输出数据种类，如图中左边接收特征，右边接收证券列表。将鼠

注：报告选自中泰证券_20181112

报告摘要

按照指数编制规则，参考股票交易数据及财务数据，对成分股调入调出情况进行预测。（中证指数专家委员会一般在每年 5 月和 11 月的下旬开会审核指数样本股，样本股调整实施时间是每年 6 月和 12 月的第二个星期五收盘后的下一个交易日）。

截

近期事件

ST洲际：目前没有天然气业务，能不能摘帽还要看年报。

9月12日晚上，洲际油气股份有限公司公告表示，该公司当日注意到网络题为《一场脱口秀带火“600759”！股民坐等开盘，发生了什么？》的报道，引发市场关注。ST洲际表示，截至目前，该公司生产经营未发生重大变化。请广大投资者理性投

AI量化这一行当可谓是黑箱+玄学炼丹^^,不少朋友应该是感同身受了.大部分人都不愿意把自己的开发想法和idea拿出来分享交流,这也无可厚非,毕竟这可是自己的研究心血.

╮(╯▽╰)╭所以无奈之下,我们只能闭门造车,前期在迷茫中找不到方向,中期耗费青春,后期开发周期无限延长

兜兜转转,在AI-bi

TODO

• DAI SQL 语法
• DAI SQL 扩展语法，XXX JOIN
• DAI SQL 扩展算子/函数

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AIStudio 使用常见问题

一、数据字典

BigQuant平台数据字典入口：BigQuant数据字典和文档

![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wik

启动AIStudio

点击首页-顶部导航栏-“编写策略”下的“AIStudio”，即可启动AIStudio，

AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易，以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。

[/wiki/static/upload/31/315c1087-6d07-491a-90ef-43e717997077.m

什么是BigTrader

BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的量化策略编写、回测分析、仿真模拟和实盘交易的工具。在量化研究的过程中，量化研究员（宽客）需要在历史数据里回放模拟，验证策略效果，这就是BigTrader交易引擎的应用场景。

交易引擎有哪些

回测代码的编写和运行

策略逻辑编写完成后通过接口函数 M.hftrade （也是一个可视化模块的入口）来进行回测，如下是此函数的详细说明

M.hftrade.v2( #v2表示hftrade的版本号
    start_date,    #回测开始日期
    end

SLam_Pan

通过这上面可以加到我哈！

一、交易清算开发工程师 工作职责：

1. 清算系统的开发与日常运维、问题排查，设计数据检查、监测流程与节点，确保系统稳定运行；
2. 与交易、数据等内部部门及外部托管等机构充分有效沟通，提供数据支撑；
3. 其他数据组开发需求、参与公司整体IT架构版

由于深度学习中牵扯到Dropout和随机种子等多处随机项，因此如果无法固化模型，当缓存丢失后会模拟交易/回测会触发重新训练，导致模型变化，本帖介绍固化已有的模型的步骤。

第一步，调试策略

好的策略应该经过多次训练查看模型的回测效果稳定性，如果发现同样参数下多次训练模型得到的回测结果变动

导语：本文介绍如何对一个回测结果进行深入分析。

策略案例

我们先看一个AI策略，以下是完整的策略代码。

[https://bigquant.com/experimentshare/eb2f4ca3f7c0474c95341ae1202cac0f](https://bigquant.co

行业轮动策略简介

行业轮动是利用市场趋势获利的一种主动交易策略，其本质是利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。通俗点讲就是根据不同行业的区间表现差异 性进行轮动配置，力求能够抓住区间内表现较好的行业、剔除表现不佳的行业，在判断市场不佳 的时候，权益类仓位

在默认的AI策略里，交易股数并不是整百，这和实际交易确实有一些不同。之所以这样做，是因为回测主要是验证思想，不想让资金管理、风险控制影响最初的策略思想。

但是，用户是可以手动修改代码，达到整百下单的目的的。

具体方法是修改handle_data函数里交易接口API，同时修改回测类型为：**真实价

https://bigquant.com/experimentshare/6bf4c1fcd76f42a1aba25ffcc901c03e

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https://bigquant.com/experimentshare/a8a48c3377594a37845463bd2ee0728c

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https://bigquant.com/experimentshare/c7f07e3769424c289462961c29d329bc

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https://bigquant.com/experimentshare/3b870b31b1e743d49470b13085878d71

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策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/0f5a773d39184d73bec6520dccad7ee8](https://bigquant.com/experimentshare/0f5a773d39184d73bec6520dccad7ee8