快速入门

由bqadm创建，最终由bqadm更新于2025-07-26 02:03 被浏览 6 用户

1. 导语

欢迎大家来到N2NQuant人工智能量化投资平台，本文将通过简短的介绍帮助大家快速认识N2nQuant，快速了解人工智可以为投资者带来哪些价值，希望可以帮助大家快速建立起对N2NQuant人工智能量化平台的初步认识。这里首先要普及两个概念：人工智能 和 量化投资，到底什么是人工智能、量化投资，大家可以通过快速浏览下面这两篇文章，对这两个概念进行初步了解。

什么是人工智能？
什么是量化投资？

简单地说，N2NQuant希望可以帮助每一位投资者都具备应用人工智能技术进行投资交易的能力，去实现机器代替人脑进行数据挖掘和分析，在海量金融数据中识别出影响股价变动的潜在模式，进而进行理性科学投资，那人工智能到底可以给投资带来什么价值，N2NQuant又是如何帮助大家在平台上实现这一价值呢？

1.1 人工智能如何给投资带来价值？

对于一位优秀的投资者来说，他获取正收益的关键在于他过去多年积累的丰富投资经验，通过对经验的复用，进而可以对新的未来情形做出有效的决策，而这些“经验”对于机器来说，可以理解为一条条“数据”；人的精力有限，在这个大数据时代下，机器所能获取储备的数据远远要比人多得多，这也就意味着，机器的“经验”要比人丰富的多，普通投资者需要五年甚至十年才能积累到的经验对于机器来说只需短短的几分钟，在短时间内机器可以利用相关算法从历史海量数据中找出潜在规律，产生预测模型，指导投资者进行投资；另一方面，情绪是投资的一大天敌，机器可以很大程度剔除情绪的干扰，客观理性的通过数据进行分析。从过去的经验告诉我们，在大数据时代下，人工智能可以比人做的更好，它可以帮助普通投资者短时间内赶超经验丰富的投资者

1.2 N2NQuant如何实现这一价值？

N2NQuant是一站式量化策略开发AI平台和社区，提供的可视化AI开发IDE (AIStudio)，让投资者可以更简单、更快速的用上量化和AI。

N2nQuant致力于将人工智能的能力赋予每一位量化投资者，平台拥有美股、港股、新加坡、越南、马来西亚等多市场海量数据，全面支持主流AI框架。平台提供代码模式、生成器模式和可视化模式共三种模式进行策略开发，让不同专业水平的用户都能在平台开发策略。可视化策略开发是业内成熟的开发模式，也是业内微软、谷歌等采取的方式，用户仅需拖拽模块而无需编程就可以开发出人工智能驱动的量化投资策略，让金融工程师、普通交易员甚至业务人员都可以无门槛的使用人工智能技术提升投资效率及效果，而不需学习大量艰深的编程和算法知识。

2. 可以在N2NQuant做什么？

N2NQuant产品的多样性可以满足广大投资者不同的需求：

如果您在寻求优质策略： 您可以前往“策略社区”选择订阅克隆平台现有优秀AI策略，根据策略每日推送的交易信号辅助自己投资交易。
如果您是策略开发者： 您可以免费使用N2NQuant平台海量金融数据和人工智能技术开发AI量化策略和传统量化策略，进行回测或模拟实盘。在指导自己投资交易的同时您还可以通过策略变现，比如开放订阅、分享到策略社区等；

N2NQuant平台对不同用户使用路径导航：

3. N2NQuant有哪些功能板块？

按首页顶部导航栏的功能板块展开叙述：

3.1 策略社区

策略社区是N2NQuant推出的量化策略交流社区，为平台用户提供一个自由分享、交流学习的互动平台，在这里可以获取到他人分享的优质策略模型。用户也可以在“我的交易”中，将自己的策略分享到策略。

如果您是新手，建议多克隆模板策略进行学习，这有助于加快您对AI策略的理解和熟悉平台操作。

3.2 我的交易

在完成创建策略并提交到模拟实盘后，在我的交易模块可以查看策略的运行情况，管理策略，设置邮箱接收调仓通知等。进一步可了解策略收益、风险指标、策略日志，查看每日交易信号、历史持仓详情和历史交易详情等。

3.3 数据平台

N2NQuant 数据平台是一个高性能的分布式数据平台，旨在为用户提供丰富的金融数据和量化研究支持，用户可以充分利用平台提供的数据和计算能力，进行深入的量化研究与投资策略开发。数据平台的也被称为 DAI (Data for AI)，它支持用户对各种数据进行读取和计算，用户可以通过统一接口访问多种数据类型，主要有以下特点：

使用简单：通过统一接口访问N2NQuant各类数据
数据丰富：提供PB级金融数据、另类投资数据和因子数据 (数据字典)，并支持用户自定义数据
技术先进：采用现代化的分布式架构，支持大规模数据的低延迟读写和高性能计算

目前平台已经提供了港股、美股市场的全量数据，通过目录菜单可以查看不同类别的数据列表。如果嫌数量表太多查找困难，别急你可以试试AI探索功能，把你的需求提交给AI大语言模型，让AI帮你查询和分析数据。

3.4 因子研究

因子研究功能是N2NQuant平台提供的一项重要工具，旨在帮助量化研究者进行因子分析和策略开发，提升投资策略的有效性和可靠性。

以下是因子研究功能的主要特点和用途：

因子选取：用户可以从预先计算的股票因子中选择适合自己研究的因子。这些因子包括股东因子、技术分析因子、基本信息因子、财务因子、估值因子等，用户可以根据自己的需求选择相应的因子进行分析。
数据访问：因子研究功能允许用户直接使用模块“基础特征抽取”中的预计算因子数据，简化了数据获取的流程。用户可以轻松访问各种因子数据，如股东户数、净利润、流动负债等。
策略开发：结合因子分析，用户可以开发多因子选股策略，这是一种广泛使用的技术分析工具，旨在识别市场趋势变化和生成交易信号。
因子/策略发布：因子研究功能还支持将数据提交成因子或策略任务，参与每日的模拟清算统计。用户可以通过因子研究社区分享自己的研究成果，促进交流与合作。
回测与验证：用户可以通过回测引擎对所开发的因子和策略进行验证，评估其在历史数据上的表现，以优化投资决策。

3.5 宽客学院

宽客学院是N2NQuant提供的一个学习平台，旨在帮助用户系统性地学习和开发AI量化策略。其主要功能包括：

完整的学习体系：宽客学院提供一系列完整的课程，从入门到进阶，适合不同层次的学习者。
视频教程：配合相应的视频教程，用户可以通过视听结合的方式快速上手和理解量化投资的相关知识。
丰富的学习资源：除了视频教程，宽客学院还提供了各种学习材料和文档，方便用户随时查阅和学习。

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3.6 编写策略/AIStudio

AIStudio是N2NQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易，以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。用户可以通过简单的可视化界面或者编写代码来实现自己的策略逻辑。

可视化编程开发：无需学习复杂的编程，支持低代码/零代码开发策略，让策略开发更加简单、更高效。
代码编程开发：主要需要 python 和 pandas 编程，推荐学习 SQL，可以极大的提升数据处理和分析能力。

编写策略功能只要包括策略创建、策略编写、模块化设计、回测、提交模拟交易等，通过这些功能，用户可以灵活、高效地开发和优化自己的量化策略，提升投资决策的质量。

3.7 知识库

知识库为一个现在文档编辑和分享平台，功能涵盖平台使用指南、平台策略介绍、AI量化知识库、平台通知、社区互动和意见反馈等。旨在为用户提供全面的支持和资源，帮助你在量化交易和数据分析的过程中取得成功。

3.8 用户中心

在用户中心可以查看账户Q币余额、现金收益和优惠券信息，进行账户充值，了解会员权益并购买VIP会员；

账号设置功能可以修改昵称、登录密码、绑定手机号和邮箱号；

访问凭证功能是进行实盘交易时，实盘交易终端通过这个授权Key来获取你在N2NQuant平台的策略交易计划详情，然后你可以通过实盘终端获取到的买卖信号进行股票实盘交易。平台即将与AFE打通实盘交易终端，敬请期待。

4. 如何快速拥有一个策略？

方式1（推荐）：从策略社区克隆

难度指数：0⭐

该方式不需要用户有任何编程基础，只需要按照界面指引操作，即可拥有一个自己的量化策略，并通过关注每个交易日产生的交易信号，完成从策略→信号→交易的流程闭环。

N2NQuant的策略开发团队会持续为策略社区提供优质的AI量化策略供用户使用，请大家持续关注。广大优秀的策略开发者也可以将自己的优质策略分享到策略社区，以获得用户克隆与平台共享分成收益。

1. 选择目标策略

登录N2NQuant平台，进入策略社区页面，选择你中意的目标策略，点击进入查看。

2. 点击克隆并运行

了解策略收益情况评估策略的收益能力，如果觉得策略符合个人期望，可以点击“克隆并运行”按钮，将策略代码克隆一份到自己账号下，并选择合适规格的服务器部署策略，等待模拟交易结果生成。

每一个策略需要占用一个服务器资源进行部署，如果免费的服务器额度已使用完，可开通VIP获取更多服务器资源以及更多VIP权益。

3. 查看运行结果

等待过程中可以切入到“我的交易”页查看运行状态，等待运行成功后，从“我的交易”列表点击进入可以查看策略详情，包括开始运行时间为上一个交易日、今日的交易计划等信息。

保持策略不变，等待第二个交易日前产生策略的买卖交易信号，通过“更新通知”可以绑定邮件发送提醒邮件。

信号产生时间：

港股：18:00左右（UTC+8，北京时间）
美股：10:30左右（UTC+8，北京时间）

方式2：AI帮你写策略

难度指数：⭐

在首页，通过QuantChat功能，可以让AI来帮你生成策略代码。

QuantChat是由N2NQuant基于QuantLLM研发的下一代金融投资交互体验工具，依托于N2NQuant平台大规模能力，内嵌于N2NQuant平台以AI为核心的Cloud IDE——AIStudio，主要应用于量化投资领域。

QuantChat可以与用户进行自然语言交互，在多个领域都有广泛的应用。它可以用于回答常见问题、提供技术支持、解决用户的疑问，甚至可以进行智能对话和提供娱乐，但其不同于其他对话交互应用的功能在于提供有关量化投资方面的信息、建议和帮助。QuantChat基于强大的机器学习算法和大数据分析能力，可以帮助用户进行量化策略开发、回测、优化和执行。