快速入門

由bqadm创建，最终由bqadm更新于2025-07-26 02:03 被浏览 8 用户

1. 導語

歡迎大家來到N2NQuant人工智慧量化投資平臺，本文將通過簡短的介紹幫助大家快速認識N2nQuant，快速瞭解人工智可以為投資者帶來哪些價值，希望可以幫助大家快速建立起對N2NQuant人工智能量化平臺的初步認識。這裡首先要普及兩個概念：人工智慧 和 量化投資，到底什麼是人工智慧、量化投資，大家可以通過快速流覽下麵這兩篇文章，對這兩個概念進行初步瞭解。

簡單地說，N2NQuant希望可以幫助每一位投資者都具備應用人工智慧科技進行投資交易的能力，去實現機器代替人腦進行資料挖掘和分析，在海量金融數據中識別出影響股價變動的潜在模式，進而進行理性科學投資，那人工智慧到底可以給投資帶來什麼價值，N2NQuant又是如何幫助大家在平臺上實現這一價值呢？

1.1 人工智慧如何給投資帶來價值？

對於一比特優秀的投資者來說，他獲取正收益的關鍵在於他過去多年積累的豐富投資經驗，通過對經驗的複用，進而可以對新的未來情形做出有效的決策，而這些“經驗”對於機器來說，可以理解為一條條“數據”；

人的精力有限，在這個大數據時代下，機器所能獲取儲備的數據遠遠要比人多得多，這也就意味著，機器的“經驗”要比人豐富的多，普通投資者需要五年甚至十年才能積累到的經驗對於機器來說只需短短的幾分鐘，在短時間內機器可以利用相關算灋從歷史海量數據中找出潜在規律，產生預測模型，指導投資者進行投資；

另一方面，情緒是投資的一大天敵，機器可以很大程度剔除情緒的干擾，客觀理性的通過數據進行分析。從過去的經驗告訴我們，在大數據時代下，人工智慧可以比人做的更好，它可以幫助普通投資者短時間內趕超經驗豐富的投資者

1.2 N2NQuant如何實現這一價值？

N2NQuant是一站式量化策略開發AI平臺和社區，提供的視覺化AI開發IDE（AIStudio），讓投資者可以更簡單、更快速的用上量化和AI。N2nQuant致力於將人工智慧的能力賦予每一位量化投資者，平臺擁有美股、港股、新加坡、越南、馬來西亞等多市場海量數據，全面支持主流AI框架。

平臺提供程式碼模式、生成器模式和視覺化模式共三種模式進行策略開發，讓不同專業水准的用戶都能在平臺開發策略。視覺化策略開發是業內成熟的開發模式，也是業內微軟、穀歌等採取的管道，用戶僅需拖拽模塊而無需程式設計就可以開發出人工智慧驅動的量化投資策略，讓金融工程師、普通交易員甚至業務人員都可以無門檻的使用人工智慧科技提升投資效率及效果，而不需學習大量艱深的程式設計和算灋知識。

2. 可以在N2NQuant做什麼？

N2NQuant產品的多樣性可以滿足廣大投資者不同的需求：

如果您在尋求優質策略：您可以前往“策略社區”選擇訂閱尅隆平臺現有優秀AI策略，根據策略每日推送的交易訊號輔助自己投資交易。
如果您是策略開發者：您可以免費使用N2NQuant平臺海量金融數據和人工智慧技術開發AI量化策略和傳統量化策略，進行回測或類比實盤。在指導自己投資交易的同時您還可以通過策略變現，比如開放訂閱、分享到策略社區等；

N2NQuant平臺對不同用戶使用路徑導航：

3. N2NQuant有哪些功能板塊？

按首頁頂部巡覽列的功能板塊展開敘述：

3.1 策略社區

策略社區是N2NQuant推出的量化策略交流社區，為平臺用戶提供一個自由分享、交流學習的互動平臺，在這裡可以獲取到他人分享的優質策略模型。用戶也可以在“我的交易”中，將自己的策略分享到策略。

如果您是新手，建議多尅隆範本策略進行學習，這有助於加快您對AI策略的理解和熟悉平臺操作。

3.2 我的交易

在完成創建策略並提交到類比實盤後，在我的交易模塊可以查看策略的運行情况，管理策略，設定郵箱接收調倉通知等。進一步可瞭解策略收益、風險名額、策略日誌，查看每日交易訊號、歷史持倉詳情和歷史交易詳情等。

3.3 數據平臺

N2NQuant數據平臺是一個高性能的分佈式數據平臺，旨在為用戶提供豐富的金融數據和量化研究支持，用戶可以充分利用平臺提供的數據和計算能力，進行深入的量化研究與投資策略開發。數據平臺的也被稱為DAI（Data for AI），它支持用戶對各種數據進行讀取和計算，用戶可以通過統一介面訪問多種資料類型，主要有以下特點：

使用簡單：通過統一介面訪問N2NQuant各類數據
數據豐富：提供PB級金融數據、另類投資數據和因數數據（資料字典），並支持用戶自定義數據
技術先進：採用現代化的分佈式架構，支持大規模數據的低延遲讀寫和高性能計算

現時平臺已經提供了港股、美股市場的全量數據，通過目錄選單可以查看不同類別的數據清單。如果嫌數量表太多查找困難，別急你可以試試AI探索功能，把你的需求提交給AI大語言模型，讓AI幫你査詢和分析數據。

3.4 因數研究

因數研究功能是N2NQuant平臺提供的一項重要工具，旨在幫助量化研究者進行因數分析和策略開發，提升投資策略的有效性和可靠性。

以下是因數研究功能的主要特點和用途：

因數選取：用戶可以從預先計算的股票因數中選擇適合自己研究的因數。這些因數包括股東因數、技術分析因數、基本資訊因數、財務因數、估值因數等，用戶可以根據自己的需求選擇相應的因數進行分析。
數據訪問：因數研究功能允許用戶直接使用模塊“基礎特徵抽取”中的預計算因數數據，簡化了數據獲取的流程。用戶可以輕鬆訪問各種因數數據，如股東戶數、淨利潤、流動負債等。
策略開發：結合因數分析，用戶可以開發多因數選股策略，這是一種廣泛使用的技術分析工具，旨在識別市場趨勢變化和生成交易訊號。
因數/策略發佈：因數研究功能還支持將數據提交成因數或策略任務，參與每日的類比清算統計。用戶可以通過因數研究社區分享自己的研究成果，促進交流與合作。
回測與驗證：用戶可以通過回測引擎對所開發的因數和策略進行驗證，評估其在歷史資料上的表現，以優化投資決策。

3.5 寬客學院

寬客學院是N2NQuant提供的一個學習平臺，旨在幫助用戶系統性地學習和開發AI量化策略。其主要功能包括：

完整的學習體系：寬客學院提供一系列完整的課程，從入門到進階，適合不同層次的學習者。
視頻教程：配合相應的視頻教程，用戶可以通過視聽結合的管道快速上手和理解量化投資的相關知識。
豐富的學習資源：除了視頻教程，寬客學院還提供了各種學習資料和檔案，方便用戶隨時查閱和學習。

3.6 編寫策略/AIStudio

AIStudio是N2NQuant平臺以AI為覈心的Cloud IDE，可以用於量化投資資料分析、因數挖掘、模型訓練、回測和交易，以及更廣泛的程式開發和AI模型開發訓練等。用戶可以通過簡單的視覺化介面或者編寫程式碼來實現自己的策略邏輯。

視覺化程式設計開發：無需學習複雜的程式設計，支持低程式碼/零程式碼開發策略，讓策略開發更加簡單、更高效。
程式碼程式設計開發：主要需要python和pandas程式設計，推薦學習SQL，可以極大的提升資料處理和分析能力。

編寫策略功能只要包括策略創建、策略編寫、模組化設計、回測、提交模擬交易等，通過這些功能，用戶可以靈活、高效地開發和優化自己的量化策略，提升投資決策的質量。

3.7 知識庫

知識庫為一個現在檔案編輯和分享平臺，功能涵蓋平臺使用指南、平臺策略介紹、AI量化知識庫、平臺通知、社區互動和意見回饋等。旨在為用戶提供全面的支持和資源，幫助你在量化交易和資料分析的過程中取得成功。

3.8 用戶中心

在用戶中心可以查看帳戶Q幣餘額、現金收益和優惠券資訊，進行帳戶充值，瞭解會員權益並購買VIP會員；

帳號設定功能可以修改昵稱、登入密碼、綁定手機號和郵箱號；

訪問憑證功能是進行實盤交易時，實盤交易終端通過這個授權Key來獲取你在N2NQuant平臺的策略交易計畫詳情，然後你可以通過實盤終端獲取到的買賣訊號進行股票實盤交易。平臺即將與AFE打通實盤交易終端，敬請期待。

4. 如何快速擁有一個策略？

方式1（推薦）：從策略社區尅隆

難度指數：0 ⭐

該方式不需要用戶有任何程式設計基礎，只需要按照介面指引操作，即可擁有一個自己的量化策略，並通過關注每個交易日產生的交易訊號，完成從策略→訊號→交易的流程閉環。

N2NQuant的策略開發團隊會持續為策略社區提供優質的AI量化策略供用戶使用，請大家持續關注。廣大優秀的策略開發者也可以將自己的優質策略分享到策略社區，以獲得用戶尅隆與平臺共亯分成收益。

選擇目標策略

登入N2NQuant平臺，進入策略社區頁面，選擇你中意的目標策略，點擊進入查看。

點擊尅隆並運行

瞭解策略收益情况評估策略的收益能力，如果覺得策略符合個人期望，可以點擊“尅隆並運行”按鈕，將策略程式碼尅隆一份到自己帳號下，並選擇合適規格的服務器部署策略，等待模擬交易結果生成。

每一個策略需要佔用一個服務器資源進行部署，如果免費的服務器額度已使用完，可開通VIP獲取更多服務器資源以及更多VIP權益。

查看運行結果

等待過程中可以切入到“我的交易”頁查看運行狀態，等待運行成功後，從“我的交易”清單點擊進入可以查看策略詳情，包括開始運行時間為上一個交易日、今日的交易計畫等資訊。

保持策略不變，等待第二個交易日前產生策略訊號，通過“更新通知”可以綁定郵件發送提醒郵件。

訊號產生時間：

港股：18:00左右（UTC+8，北京时間）
美股：10:30左右（UTC+8，北京时間）

方式2: AI幫你寫策略

難度指數： ⭐

在首頁，通過QuantChat功能，可以讓AI來幫你生成策略程式碼。

QuantChat是由N2NQuant基於QuantLLM研發的下一代金融投資互動體驗工具，依託於N2NQuant平臺大規模能力，內嵌於N2NQuant平臺以AI為覈心的Cloud IDE——AIStudio，主要應用於量化投資領域。

QuantChat可以與用戶進行自然語言互動，在多個領域都有廣泛的應用。它可以用於回答常見問題、提供技術支援、解决用戶的疑問，甚至可以進行智慧對話和提供娛樂，但其不同於其他對話互動應用的功能在於提供有關量化投資方面的資訊、建議和幫助。QuantChat基於强大的機器學習算灋和大資料分析能力，可以幫助用戶進行量化策略開發、回測、優化和執行。