量化投资
量化投资，一种以数据为驱动的投资策略，运用先进的数学、统计和计算机科学技术，对大量的金融市场数据进行深度分析和模式识别，以揭示市场运行的潜在规律。这种方法强调客观、系统和科学的决策过程，通过构建复杂的量化模型来指导投资策略的制定和实施。其核心在于利用计算机强大的计算能力，对投资目标进行快速、准确的评估和优化，从而在市场变动中捕捉机会，实现风险与收益的最优平衡。与传统的主观投资策略相比，量化投资旨在降低人为情感和主观判断对投资决策的干扰，以更精确、更一致的方式实施投资行为，满足投资者对于高效、稳定投资收益的追求。
如何使用超参搜索持仓天数
更新时间：2024-06-07 10:55
分组计算
更新时间：2024-06-07 10:55
筹码理论的探索-筹码分布计算的实现
更新时间：2024-06-07 10:55
如何获取某个申万一级行业的波动率指标
问题
如何更方便地提取平台已整理好的因子，我想获取比如某个申万一级行业的波动率指标，数据源返回了价格交易量换手率等信息，波动率需要自己写函数计算了。有没有更方便的方法，像普通标的一样在特征列表里面写想要的因子，再连连线就能搞定
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Pr4y1g79W?share_source=copy_web
策略源码
[https://bigquant.com/experim
更新时间：2024-06-07 10:55
【Meetup讲义】10月15日讲义
更新时间：2024-06-07 10:55
分钟因子加工
更新时间：2024-06-07 10:55
12.24策略会预告：期货高频因子策略
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1K7mp/
介绍
![{w:90}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=c07884e1-08b3-4073-9bf2-9ebca5efc0
更新时间：2024-06-07 10:55
小白如何学习量化投资
小白如何学习？出现错误提示后，有没有好的解决方案，有没有专门对接的群？
及时答复
加入PLUS会员群，老师和助教都在群里，可以及时答复。
宽客学院
宽客学院 集齐了从基础到高阶的量化课程学习，可以跟着课程来学习。
知识库-交流问答
复杂的问题或者不紧急的问题，可以详细描述并附上策略，发布在社区问答交流版块，方便工程师进行复现。
万能小Q
实盘等紧急问题可以联系小Q进行处理
[视频解读](https:/
更新时间：2024-06-07 10:55
74th Meetup
视频回放：点击查看
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一、问题目录
问题1：资金流相关的因子很多都失效了，请老师提供一些资金流相关新思路？
回答：
- 简单的资金流因子可能从未生效过；
- 资金流因子的思路：资金流因子需要Level2数据，更多从盘口角度切入分析。
**问题2：请问因子组
更新时间：2024-06-07 10:55
简单网格交易日内择时
AI量化Meetup 2021年1月28日期问题，配合视频更容易理解。视频详见：
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a29d4c5d827aeeff05816cfd
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更新时间：2024-06-07 10:55
如何将60分钟K线合成120分钟K线
问题
如何利用60分钟K线来合成120分钟K线呢？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1d54y1d7tv/
策略源码
https://bigquant.com/experimentshare/4e081ef44d3246f48551c6eee74f629d
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更新时间：2024-06-07 10:55
海龟策略自定义运行
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更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数
更新时间：2024-06-07 10:55
如何利用滚动回测进行策略开发和因子挖掘？
问题
视频
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更新时间：2024-06-07 10:55
三因子加工
更新时间：2024-06-07 10:55
自定义模块的使用方法
更新时间：2024-06-07 10:55
高频回测模块择时策略
问题
高频回测模块择时策略
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视频
https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=2&share_source=copy_web
策略源码
8月19日Meetup策略模板：
[https://bigquant.com/experimentshare/a6bae485ffcc47819510b788ddfad338](https://bigquant.com/experime
更新时间：2024-06-07 10:55
【主题分享】市场风格变化时策略如何自动切换
策略源码
更新时间：2024-06-07 10:55
高频表达式引擎抽取日频因子-示例
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
BigQuant平台策略构建流程
更新时间：2024-06-07 10:55
日线策略信号进行日内择时
【旧版使用说明】此文档为旧版本，相关文档可参考：
https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH
20210624 Meetup 策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/f235e9ce26dc42b9ae9fb57ca6574bf1
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更新时间：2024-06-07 10:55
49th Meetup
更新时间：2024-06-07 10:55
策略组合
更新时间：2024-06-07 10:55
LSTM+CNN深度学习预测股价
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75
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更新时间：2024-06-07 10:55
单因子分析（案例代码）
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版因子分析代码：
https://bigquant.com/wiki/doc/5zug5a2q5yig5p6q5luj56cb-Od7rjBTNDQ
策略案例
[https://bigquant
更新时间：2024-06-07 10:55
因子构建
更新时间：2024-06-07 10:55