深度学习
深度学习是人工智能领域的重要分支，它模拟人脑神经网络的工作原理，通过多层次的数据处理和分析，发现数据的内在规律和模式。在金融领域，深度学习的应用日益广泛。从风险控制、欺诈检测，到投资管理、市场分析，深度学习的算法能够对海量金融数据进行高效、准确的处理，提取有价值的信息。它能够学习并模拟人类的投资决策过程，帮助金融机构优化风险管理模型，提高投资回报率，并为个性化金融服务提供强大的技术支持。深度学习正在改变金融业的运作方式，为金融行业带来前所未有的智能化和效率提升。
【历史文档】算子样例-机器学习
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2025-02-27 02:34
机器学习常用35大算法盘点
本文将带你遍历机器学习领域最受欢迎的算法。系统地了解这些算法有助于进一步掌握机器学习。当然，本文收录的算法并不完全，分类的方式也不唯一。不过，看完这篇文章后，下次再有算法提起，你想不起它长处和用处的可能性就很低了。本文还附有两张算法思维导图供学习使用。 在本文中，我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类，二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用，不过，本文将侧重后者，也就是根据类似的形式
更新时间：2024-12-31 08:32
当深度学习遇上量化交易——因子挖掘篇
摘要
在深度学习的所有应用场景中，股价预测也无疑是其中一个异常诱人的场景。随着传统线性模型的潜力逐渐枯竭，非线性模型逐渐成为量化交易的主要探索方向，深度学习对非线性关系良好的拟合能力让其在量化交易中面临着广阔的应用前景。但与常规的回归预测任务不同的是，股价预测问题有其独特性，存在时间序列、噪声高、过拟合等问题。当前对于深度学习在股票交易中的研究主要侧重在因子挖掘、图神经网络与知识图谱、新闻与社交媒体等非结构化数据的利用、以及时序模型改进四个方面。我们会在文章中依次探讨近5年顶会上对这四个方向的研究。
本文主要介绍MSRA在KDD 2019上发表的两篇文章，这两篇文章主要关注深度学习在
更新时间：2024-12-05 06:16
机器学习量化投资实战指南
本文14323字，阅读约28分钟
导语：本文旨在用精炼的语言阐述实操层面的机器学习量化应用方法，包括给出实践中一些常见、实际问题的处理方案，并结合了量化应用实例。读完后大家可以在本平台进行实践检验。
文章概览：
1.人工智能量化投资概述
2.人工智能技术简介
3.机器学习在量化投资中应用的具体方法解析
AI相对于传统量化投资的优势 传统的量化投资策略是通过建立各种数学模型，在各种金融数据中试图找出市场的规律并加以利用，力所能及的模式或许可以接近某一个局部的最优，而真正的全局“最优解”或许在我们的经验认知之外。如同不需要借助人类经验的Alpha Zero，不仅
更新时间：2024-12-05 02:26
Machine Learning is Fun! — 全世界最简单的机器学习入门指南
你是否曾经听到过人们谈论机器学习，而你却对其含义只有一个模糊的概念呢？你是否已经厌倦了在和同事对话时只能点头呢？现在，让我们一起来改变这个现状吧！
这篇指南是为那些对机器学习感兴趣，但又不知从哪里开始的人而写的。我猜有很多人曾经尝试着阅读机器学习的维基百科词条，但是读着读着倍感挫折，然后直接放弃，希望能有人给出一个更直观的解释。本文就是你们想要的东西。
本文的写作目标是让任何人都能看懂，这意味着文中有大量的概括。但是那又如何呢？只要能让读者对机器学习更感兴趣，这篇文章的任务也就完成了。
什么是机器学习？
机器学习是一种概念：不需要写任何与问题有关的特定代码，泛型算法（Gene
更新时间：2024-12-04 08:53
78th Meetup
MeetUP直播答疑 时间：7月25日（周四）19:00 回放视频请访问宽客学院-双周答疑-78thMeetup
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一、量化入门及学习
- 如何能用来选股，能否教一些用法，软件怎样用？
- 应该如何学习？
- 众多策略如何选择？
- 如何得知量化策略未来不会变得糟糕？
量化入门及平台使用：[谁都可以学的量化基础【直播】](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:plus+training00+2024-06-19/courseware/d70de3d2c4794547ad3b4eadb5058
更新时间：2024-07-30 02:00
深度学习在期货高频上的应用
更新时间：2024-06-07 10:55
DNN-AI选股：深度学习的学习率调整
2021年8月5日Meetup问题：深度学习的学习率在哪里可以调整，训练集和测试集的loss如何打印到一张图上，early_stop如何设置？深度学习的权值初始化方法对结果影响很大，能否做个全面介绍，CNN,lstm,mlp一般试用哪种初始化方法。lstm或者cnn后面接的mlp一般用几层为好？mlp的神经元数量一般要相较输入层扩充几倍？
[https://bigquant.com/experimentshare/c0853836ac224f7ab02c97acce9f973f](https://bigquant.com/experimentshare/c0853836ac224f7ab02
更新时间：2024-06-07 10:55
DNN-AI选股：深度学习的学习率调整
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
如何构建高频的订单流与成交量分布因子
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
56th Meetup
小白学习
小白如何学习？出现错误提示后，有没有好的解决方案，有没有专门对接的群？
机器学习/深度学习
- 机器学习在量化中，怎样在过程中查看策略、理解机器学习的逻辑和修正？
- 目前股票策略中使用最广泛的机器学习和深度学习的模型有哪些？
- 机器学习或深度学习策略回撤过高，该结合什么风险控制或择时策略比较好？
- 如果使用深度学习或机器学习自动挖掘因子？
- 使用深度学习模型时，总觉得泛化性能很差。加上一些提升泛化能力的手段， 比如正则、dropout等，好像没什么用。请问有没有什么较好的方法？
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策略调优
- 如何判断策略失效以及失效后的处理
更新时间：2024-06-07 10:55
49th Meetup
更新时间：2024-06-07 10:55
超参优化
更新
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
7月30日Meetup 模板案例：
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/99d8bec5248e4878b33a21bc119a6671
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更新时间：2024-06-07 10:55
超参寻优调参顺序
更新时间：2024-06-07 10:55
tabnet如何使用调参？
更新时间：2024-06-07 10:55
如何解读Transformer等深度学习中序列窗口滚动模块功能
问题
transformer等深度学习中序列窗口滚动模块具体的功能是什么，为什么要把数据做这个处理，能否用numpy的源码写一个函数？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1i44y1q7As?p=4&share_source=copy_web
策略源码
2021年7月8日Meetup策略模板：
[https://bigquant.com/experimentshare/6235b7c
更新时间：2024-06-07 10:55
2023-AI量化Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
深度学习特征裁剪值如何设置？
问题
深度学习特征裁剪值如何设置？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1kL4y1J7Uk?share_source=copy_web
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策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/900f6943cf024d2d90f10135afcad089](https://bigquant.com/experimentshare/900f6943cf024d
更新时间：2024-06-07 10:55
深度学习在期货高频上的应用
问题
深度学习在期货高频上的应用
策略源码
8月19日Meetup问题模板：
https://bigquant.com/experimentshare/f58dbfb388454407b8a2b99eb14cf1ea
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更新时间：2024-06-07 10:55
深度学习对股票数据以及labe应该如何做预处理
问题
深度学习模型对true, false这类数据应该做什么样的预处理，对出现inf的数据该做什么处理？深度学习对股票数据以及labe一般该做什么样的预处理，顺序如何？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1i44y1q7As?p=2&share_source=copy_web
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解决方案
inf的去除即可
去极值、标准化、中性化 、分桶
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更新时间：2024-06-07 10:55
LSTM+CNN深度学习预测股价
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
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策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75
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更新时间：2024-06-07 10:55
如何在全连接层中自定义swish激活函数
问题
如何在全连接模块中自定义swish激活函数的代码
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视频
https://www.bilibili.com/video/BV1DL4y1w7sb?share_source=copy_web
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/9f1dae69e055429c9922b4f5d038361a](https://bigquant.com/experimentshare/9f1d
更新时间：2024-06-07 10:55
深度学习的特征裁剪值调整
更新时间：2024-06-07 10:55
2021-AI量化Meetup导览
导语
2020年我们开展了近半年的Meetup，共11场Meetup活动，90个问题，7场专题，持续地为大家服务和提供新鲜的灵感。2021年，Me
更新时间：2024-06-07 10:55
2020-AI量化Meetup导览
导语
BigQuant宽客学院伴随着平台的更新，学习和探讨的内容也日益增加。大家对机器学习、深度学习的策略研究越来越深入，新的想法也层出不穷，为了满足大家对探索的渴望，因此我们准备了定期的“BigQuant AI量化专家MeetUp”，本周四正式启动了！BigQuant学院院长、AI量化专家现身BigQuant B站直播间，在线交流、答疑，解决您在AI量化和BigQuant遇到的所有问题！
Meetup内容
以导师答疑为主，解决大家在日常开发中遇到的问题：
- 策略开发新思路探讨
- 策略开发中遇到的疑惑
- BigQuant平台使用
**Meet
更新时间：2024-06-07 10:55