新功能的认识是循序渐进的,该部分简单介绍BigStudio,让大家对其有初步印象。
BigQuant新上线的 BigStudio 可视化策略开发功能,能够帮助大家更快速更简单地开发机器学习、深度学习试验,快速实现试验迭代。
BigStudio 提供了所见即所得的策略开发环境,集合了众多模块,包括数据输入、输出、数据变换、模型训练、预测和量化交易等。你只需要拖动数据和模块,连连线,配置参数,就可以开发AI策略,从而将更多的创造力放在自己擅长的地方。因为提供的是可视化研究界面,因此通过BigStudio开发的AI策略被称为可视化AI策略。
可解释性
2)如何减少过拟合
目前
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
2021年8月5日Meetup问题:深度学习的学习率在哪里可以调整,训练集和测试集的loss如何打印到一张图上,early_stop如何设置?深度学习的权值初始化方法对结果影响很大,能否做个全面介绍,CNN,lstm,mlp一般试用哪种初始化方法。lstm或者cnn后面接的mlp一般用几层为好?mlp的神经元数量一般要相较输入层扩充几倍?
[https://bigquant.com/experimentshare/c0853836ac224f7ab02c97acce9f973f](https://bigquant.com/experimentshare/c0853836ac224f7ab02
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本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
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transformer等深度学习中序列窗口滚动模块具体的功能是什么,为什么要把数据做这个处理,能否用numpy的源码写一个函数?
https://www.bilibili.com/video/BV1i44y1q7As?p=4&share_source=copy_web
2021年7月8日Meetup策略模板:
[https://bigquant.com/experimentshare/6235b7c
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
深度学习模型对true, false这类数据应该做什么样的预处理,对出现inf的数据该做什么处理?深度学习对股票数据以及labe一般该做什么样的预处理,顺序如何?
https://www.bilibili.com/video/BV1i44y1q7As?p=2&share_source=copy_web
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inf的去除即可
去极值、标准化、中性化 、分桶
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更新时间:2024-06-07 10:55
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本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
7月30日Meetup 模板案例:
https://bigquant.com/experimentshare/99d8bec5248e4878b33a21bc119a6671
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更新时间:2024-06-07 10:55
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本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75
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更新时间:2024-06-07 10:55
有没有深度学习排序选股的模板可供使用。
https://www.bilibili.com/video/BV1hg411X71b?share_source=copy_web
https://bigquant.com/wiki/doc/zhouqi-yinzi-xilie-AXKpErKDII#h-reference
以TabNet在量化选股中的应用为例
[https://bigquant.com/exp
更新时间:2024-06-07 10:55
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更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
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